1 / 18

Het stem-tijd continuum

Het stem-tijd continuum. Gerrit Bloothooft Peter Pabon Guus de Krom UiL-OTS Universiteit Utrecht. Computer fonetografie: de stem in kaart. Automatische bepaling van Grondfrequentie (F 0 ) Geluidsdruk Crestfactor Jitter …. Fonetogram / dichtheid. Gelduisdruk (dB SPL). Sample dichtheid.

yakov
Download Presentation

Het stem-tijd continuum

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Het stem-tijd continuum Gerrit BloothooftPeter Pabon Guus de Krom UiL-OTS Universiteit Utrecht

  2. Computer fonetografie:de stem in kaart Automatische bepaling van • Grondfrequentie (F0) • Geluidsdruk • Crestfactor • Jitter • …. Tijd-stem continuum

  3. Fonetogram / dichtheid Gelduisdruk (dB SPL) Sample dichtheid Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  4. Presentatie vs gegevensstroom Beeldscherm presentatie: • Per F0-I punt één parameterwaarde ivm technische (real-time) beperkingen • Dit is een keuze uit de gegevensdistributie op dat F0-I punt Tijd-stem continuum

  5. Nieuwe gegevensopslag • Digitaal audiosignaal • Compleet spoor van parameter-waarden per periode of per frame • Presentatiewaarden Tijd-stem continuum

  6. Motieven • Hergebruik van opnamen mogelijk • Kennis van statistische distributies van parameterwaarden per F0-I punt • Kennis van tijdsafhankelijk gedrag van parameters Tijd-stem continuum

  7. Statistische distributies • Spreiding van akoestische parameters per F0-I punt • Type verdeling (normaal, scheef, multimodaal,..) Tijd-stem continuum

  8. Real-time opname crest factor Geluidsdruk (dB SPL) Crest factor Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  9. Median smoothing of crest factor Mediaan van de crest factor Geluidsdruk (dB SPL) Crest factor Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  10. Vocale registers in het fonetogram borststem ondergrens Falset bovengrens Geluidsdruk (dB SPL) Modaal ondergrens Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  11. Tijdspooronderzoek:registerbreuk modaal-falset • Afbeelden van start- en eindpunt van stembreuk in het fonetogram • Compleet fonetogram en falsetfonetogram als referentie Tijd-stem continuum

  12. modaal  falset /u/  Geluidsdruk (dB SPL) Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  13. falset  modaal /a/  Geluidsdruk (dB SPL) Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  14. Fonetogramvergelijking Herkennen van pathologie, stemklassificatie, etc. • Contour van beperkte waarde • Verdeling van akoestische parameters binnen het fonetogram gebruiken Tijd-stem continuum

  15. Hidden Markov Modellering • Fonetogram in F0-I cellen indelen • Cel is “woord” • Per cel twee parallelle states • State kan stemregister voorstellen • Per state 3 parameter streams • Jitter, crestfactor, relatieve stijgtijd • Vrije overgang tussen F0-I cellen • Geen “taalmodel” Leidt tot succesvolle fonetogramherkenning Tijd-stem continuum

  16. Crestfactor distributies Tijd-stem continuum

  17. Meest onderscheidende states Geluidsdruk (dB SPL) Grondfrequentie (Hz) Tijd-stem continuum

  18. Conclusies • Nieuwe gegevensopslag in fonetogram biedt uitstekende onderzoeksperspectieven • Tijdspooronderzoek kan ons veel leren over dynamische processen in de stemgeving Tijd-stem continuum

More Related