1 / 10

KEMA Profielgenerator

KEMA Profielgenerator. Beschrijving Sepath (nieuw) Maroeska Boots, 23 mei 2011. Voorspellingsmethodiek voor en simulatie van belastingpatronen van huishoudens, op basis van: Type installaties en apparaten Kenmerken huishoudens en gedrag

yannis
Download Presentation

KEMA Profielgenerator

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. KEMA Profielgenerator Beschrijving Sepath (nieuw) Maroeska Boots, 23 mei 2011

  2. Voorspellingsmethodiek voor en simulatie van belastingpatronen van huishoudens, op basis van: Type installaties en apparaten Kenmerken huishoudens en gedrag Focus: extremen in gezamenlijk energieverbruik veroorzaakt door correlaties en gelijktijdigheid in individueel verbruik Infrastructuur vraagstukken – ontwerp en renovatie van netten. Profielgenerator biedt alternatief voor huidige praktijk o.b.v. standaard profielen. ProfielgeneratorWat en waarom? Gelijktijdigheid

  3. Elektriciteitsverbruik Sepath patroongenerator – huidig elektriciteitsverbruik van woningen en woonwijken ElektriciteitsVraagPatroon (EVP) 2050 model – toekomstige elektriciteitsverbruik op basis van scenario’s m.b.t. penetratie van nieuwe technologieën Warmtevraag -> Gasverbruik TREIN model – huidig en toekomstig gasverbruik van woningen en woonwijken ProfielgeneratorHistorie – twee sporen

  4. Sepath - Simulatie van EnergievraagPATronen van Huishoudens • Definitie van een (gemiddeld of standaard) huishouden op basis van: • Elektrische apparaten en toepassingen, bijvoorbeeld wasmachine, koelkast, televisie (1ste, 2de, 3de) verlichting, etc. Per apparaat: • Penetratiegraad: % van huishoudens dat dit apparaat bezit • Gemiddeld vermogen van het apparaat • Gebruik: aantal keer per jaar dat dit apparaat wordt gebruikt • Eenheidstijd: tijd dat het apparaat per keer aan staat • Inzetkans: voor elk uur van de dag de kans dat het apparaat wordt aangezet (wanneer aan/uit gedurende de dag) • Afwijking van het standaard huishouden mogelijk. Bijvoorbeeld een relatief zuinig huishouden met 10% lager verbruik. Ook nieuwe apparaten kunnen worden toegevoegd. • Opschalen van huishouden naar wijk op basis van aantal woningen/huishoudens in de wijk

  5. Gemodelleerde apparaten

  6. Voorbeeld - aanpassen kenmerken van een apparaat

  7. Inzetkanscurves • Voor elk apparaat: voor elk uur van de dag de kans dat het apparaat aan gaat, bijvoorbeeld een kans dat het koffiezetapparaat om 15:00 wordt aangezet • Op basis van tijdbestedingsonderzoek • Een random generator bepaalt vervolgens het exacte tijdstip tussen een half uur voor en na dit tijdstip (in het voorbeeld dus tussen 14:30 en 15:30 uur) • Waar mogelijk worden specifieke inzetkanscurves voor de week en weekend dagen ingevoerd • Voor 'verlichting' zijn seizoensinvloeden gemodelleerd

  8. E-profielen genereren • Gebruiker geeft het aantal huishoudens en de periode waarover wordt gesimuleerd • Sepath bepaalt per apparaattype hoeveel er aanwezig zijn en wat hun eigenschappen zijn • Inzetkanscurves worden doorlopen voor de gesimuleerde dagen, voor elk aanwezig apparaat, waarbij elk uur wordt gecheckt of dit apparaat willekeurig +/- 30 min rondom dit uur aan gaat. • Sommatie per periode (minuut, 10min of uur) resulteert in een e-profiel per (type) apparaat en de som van alle apparaten is het e-profiel van de gesimuleerde huishoudens

  9. Integratie met warmtemodel • Beide onderdelen exporteren resultaten naar Excel • Sommatie levert totale elektriciteits-vraagprofiel

  10. Analyse resultaten • Variatie tussen simulaties geeft inzicht in te verwachten piekvraag • Kalibratie met praktijkmetingen nodig om juiste variatie & gelijktijdigheid te krijgen

More Related