Metodologia da ciência

1. Metodologia da ciência Prof Renan – renan@peb.ufrj.br

2. Apresentação de material científico

3. Apresentação de material científico • Direta • Clara • Resumida • O que é mostrado é para ser compreendido  ou seja, mesmos princípios da comunicação científica escrita

4. Apresentação de material científico • Seminários • Defesa de Tese! • Congressos • Aulas • O resto da vida

5. Apresentação de material científico • Ninguém nasce sabendo • Aprende-se!

6. Roteiro • Apresentação • Introdução • Objetivo • Materiais e métodos • Resultados • Discussão+ Conclusão • (Referências)

7. Normal - nervoso - Respirar conscientemente -

8. Apresentação em Congresso: o destino inescapável • Perguntas: ao final apenas • Não ler como um discurso • Formato mais comum: 15 min+ 5 min perguntas • “Coordenador”: dirige a seção

9. Em congressos: perguntas • Uma pergunta por pessoa • A resposta foi satisfatória? – dispensável • Caso não se saiba algo: admitir e seguir adiante

10. Defesa de Tese • Valem os mesmos princípios anteriores • Mas só a banca faz perguntas • As perguntas da Banca devem ser respondidas

11. Apresentações: conceitos gerais • Ensaiar • Para evitar: • Vícios de linguagem e postura • Falar baixo • Perder a seqüência • Exceder o tempo alocado

12. Apresentações • Bom dia! • Nome • Participantes no trabalho • Onde foi realizado • O trabalho é apresentado de forma resumida • Seguindo-se o roteiro mencionado • Figuras, tabelas: claramente legíveis

13. Apresentação c/diapositivos: princípio básico e importante • Diapositivo: chama a atenção para um ponto • Apresentador: explica o ponto

14. Preparando diapositivos • Diapositivos: não são texto, são roteiro • Não devem ser lidos como um livro • Devem ser sintéticos • Duração média: aprox. 1,0 - 1,5 minuto

15. Apresentação com diapositivos • Este é um exemplo da máxima quantidade de informação que deve ser colocada em um único slide. • São aproximadamente seis linhas de quarenta caracteres cada: umas 25-30 palavras com caracteres bem legíveis

16. O USO DE MAIÚSCULAS DE FORMA GERAL NÃO SE DEVE USAR MAIÚSCULAS. DÁ-SE A IMPRESSÃO DE ESTAR GRITANDO. A LEITURA NÃO FICA FÁCIL

17. Exemplos

18. Replicação bootstrap em Redes Neurais Artificiais Renan MVR Almeida; Antonio FC Infantosi; Ronaldo C Gismondi Programa de Engenharia Biomédica - COPPE/UFRJ e-mail: renan@peb.ufrj.br

19. Programa deEngenharia Biomédica COPPE/UFRJ Uso de dados administrativos na definição de produtividade, abrangência e cobertura para planejamento em unidades básicas de saúde no município do Rio de Janeiro Autores: Rezende Flavio AVS, Noronha CP, Almeida RMV e-mail: flavioa@serv.peb.ufrj.br Caixa Postal 68510 21945-970 Rio de Janeiro, RJ Tel: (021) 230-5108 Fax: (021) 280-7098

20. Construindo figuras e tabelas • Figura: legenda em baixo • Tabelas: legenda em cima Toda figura e tabela deve estar adequadamente mencionada no texto Elas devem ser “auto-contidas”: interpretáveis sem recurso ao texto

21. Tabelas - ainda • Símbolos, abreviaturas: explicados na tabela • Evitar barras e maiúsculas • Não sobrecarregar a tabela: retirar casas decimais, etc. sempre que possível • Cuidado com vírgulas e pontos • Não confundir tabela com “quadro”: na tabela alguma informação numérica é apresentada

22. Tabelas x gráficos Em geral tabelas são usadas para apresentar dados importantes em detalhe Gráficos são muito úteis para apontar tendências

25. Table 2: Mean travelled distances (km) and Hansen measures according to hospitals, Rio de Janeiro, Brazil 1996 Circulatory system Pregnancy Hospital mean1 mean2 Hansen mean1 mean2 Hansen H1 7.52 10.3 0.0787 4.33 6.95 0.1219 H2 5.10 5.62 0.0996 6.57 7.29 0.0946 H3 0.77 1.52 0.1018 0.77 1.52 0.3448 H4 4.63 5.18 0.0722 4.54 5.18 0.1007 H5 9.30 16.0 0.0212 12.0 12.0 0.0204 H6 7.28 7.28 0.1933 7.29 7.29 - H7 7.18 10.0 0.0618 - - - H8 1.06 1.09 0.0998 0.99 0.99 0.0334 H9 4.72 6.05 0.0656 3.67 4.58 0.0704

26. Table 2: Mean travelled distances (km) and Hansen measures according to hospitals, Rio de Janeiro, Brazil 1996 Circulatory system Pregnancy Hospital mean1 mean2 Hansen mean1 mean2 Hansen H1 7.52 10.3 .0794.33 6.95 .122 H2 5.10 5.62 .099 6.57 7.29 .094 H3 0.77 1.52 .102 .77 1.52 .344 H4 4.63 5.18 .072 4.54 5.18 .100 H5 9.30 16.0 .021 12.0 12.0 .020 H6 7.28 7.28 .193 7.29 7.29 - H7 7.18 10.0 .062 - - - H8 1.06 1.09 .099 .99 .99 .033 H9 4.72 6.05 .066 3.67 4.58 .070

27. Table 1. Sample distribution of variables, Rio de Janeiro City, 95-6 Variables Total Group size % Gender 3361 Female 1906 56.73% Male 1455 43.33% Body Mass Index 3252 > 25 1459 44.90% 18.5 – 25 1793 55.12% Age 3361  45years 1441 42.90% < 45 years 1920 57.12%

28. Table 1. Sample distribution of variables, Rio de Janeiro City, 95-6 Variables Total Group size % Gender 3361 Female 1906 56.7 Male 1455 43.3 Body Mass Index 3252 > 25 1459 44.9 18.5 – 25 1793 55.1 Age (years) 3361  45 1441 42.9 < 45 1920 57.1

30. http://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.htmlhttp://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.html

31. http://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.htmlhttp://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.html

32. http://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.htmlhttp://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWtablefigs.html

33. Como ser irritante Cuidado com estes efeitos Demais, ninguém aguenta

34. How to lie with statistics

35. How to lie with statistics

38. Enfim, não esquecer: • Ensaiar + ensaiar • Apresentação: no pen drive e no e-mail • Slide não é livro • “Quem não se comunica se trumbica”