Étude de l’évolution de la vitesse de course chez les trotteurs Standardbred suédois.

1. Étude de l’évolution de la vitesse de course chez les trotteurs Standardbred suédois. Agrapart Virginie Aymard Emilie Azria Olivier Travail d’hygiène, génétique et biostatistique 2ème doctorat en médecine vétérinaire, année 2003-2004

2. Introduction  Étude réalisée sur les performances sportives de trotteurs standardbred, chevaux sélectionnés sur des critères sportifs.  Paramètre d’étude : ki = temps de courses.  Objectif de l’étude :  Évolution du paramètre au cours du temps vers une valeur seuil.  Mise en place d’un modèle mathématique pour décrire cette évolution.  Corrélation des résultats avec un modèle génétique adapté.

3. Protocole de l’étude Animaux : • Swedish Standardbred trotteurs • Du même âge • Du même sexe  Temps d’étude : 19 ans  Mesure : • Des meilleurs performances. • Des moins bonnes performances • Des moyennes

4. Les données de l’étude.

5. Représentation graphique des résultats observés.

6. Discussion • Problématique : les ki observés = distribution asymétrique => inutilisable pour un modèle génétique. • Solution : passage à l’échelle logarithmique pour obtenir une distribution normale des données yi = ln (ki-x) avec : ki = valeurs observées x = limite asymptotique des ki

7. Représentation graphique des résultats à l’échelle logarithmique. • Même évolution des yi par rapport aux ki observés • Modèle acceptable

8. Détermination de la limite asymptotique : x • Méthode empirique. • Basée sur deux paramètres : skewness et kurtosis. • Résultats :

9. Modèle mathématique d’estimation de K en fonction du temps. • Modèle proposé : K = x(1+e-pt)avec x = limite asymptotique t = année de naissance – z p et z = constantes à déterminer par la méthode de !a somme des moindres carrés en comparaison avec les résultats observés.

10. Représentation graphique du modèle.

11. Interprétation génétique • Phénotype étudié : la vitesse • Modèle génétique classique : P = G + Eavec G = NA + Aici A = valeur additive à la vitesse.kSi A = Σ i=1 ai /n alors P  Avec a = 1 k  • Modèle génétique proposé : kA = Σ i=1 ai x avec a < 1 avec x = n(1-a)/a(1-an) ici BV = ax (ak-1)/n (a-1)  1 k  

12. Représentation graphique génétique

13. Applications et limites du modèle. • Conséquences sur la sélection. • Limites du modèle : • Modèle non applicable avec n gènes • Ne prend pas en compte les autres paramètres influençant les performances sportives et leurs interaction.

14. Bibliographie • Trends and asymptotic limits for racing speed in standardbred trotters.Liverstock Production Science 72 (2001) 135-145 Th. Arnason