POLI-D-208 Introduction à la recherche en sciences politiques

1. POLI-D-208 Introduction à la recherche en sciences politiques Titulaire: Jean-Benoit Pilet Partie Exercices

2. Rappel des étapes et des séances • Séance 1: introduction et schéma général • Séance 2: la question de recherche • Séance 3: la problématique • Séance 4: les hypothèses • Séance 5: l’opérationnalisation • Séance 6: retour sur la démarche

3. Horaires Horaires des séminaires • Horaire : jeudi 12-14h (local UB2.147) • Dates des séances : 12/11, 19/11, 26/11, 03/12, 10/12, 17/12 Horaire des permanences • Mardi 9h-11h : début : 10/11 ; fin : 15/12 • Coordonnées : Institut de Sociologie (Bâtiment S) • Bureau : S.10.123 • E-mail : evhaute@ulb.ac.be

4. Objectifs des séances d’exercices • Se familiariser avec la recherche par la pratique • Acquérir le schéma de Quivy et van Campenhoudt • Apprendre à lire des textes en décomposant la démarche de ou des auteur(s) • Réaliser un travail par groupes de quatre • Fixer une compétence qui servira pour tous les travaux futurs et pour le mémoire

5. Méthode d’évaluation • Examen (12 points / 20): • Ecrit : sessions janvier et août • 3 questions (2 sur le cours, 1 sur les articles vus aux séances d’exercice) • Séminaire (3 points / 20): • La note comprend: Présence, Remise de sa page hebdomadaire, Bonne présentation de sa page, Avoir lu les textes, Participer à leur discussion • Rem: Les absences font perdre des points de participation; Si plus de deux absences non justifiées, la note est de 0 pour tout le cours en première session; Et en seconde session, les 3 points de participation restent perdus et il faut remettre un travail seul; Pour les autres secondes sessions, la possibilité est offerte de remettre un travail seul. • Travail (5 points / 20, note identique pour tous les étudiants du groupe)

6. Travail final: instructions • Par groupes de quatre • 10 à 15 pages (Times New Roman, interligne 1,5) • Mélanger (si possible) des étudiants de BA2 et de BA3 • Objectifs: construire un design de recherche, soit aller des étapes 1 à 5 dans le schéma de Quivy et Van Campenhoudt • Il n’y a donc pas de travail de collecte des données et d’analyse (étapes 6 à 8) • Le travail doit s’inscrire dans la problématique de votre groupe d’exercices

7. Calendrier de travail • Séance 2 (19/11): Remettre sa question de départ (en la présentant succinctement) et la composition de son groupe. • Séance 3 (26/11): Remettre une page présentant sa question de recherche • Séance 4 (03/12): Remettre une page présentant sa problématique • Séance 5 (10/12): Remettre une page présentant ses hypothèses • Séance 6 (17/12): Remettre une page présentant son opérationnalisation • Travail final à remettre au titulaire du groupe d’exercices pour le 4 janvier 2010 (17h)

8. Contenu des séances d’exercices • Temps 1 : 2 groupes présentent leur page à remettre (sur la question de recherche, la problématique, etc. en fonction de la séance) – discussion collective sur les présentations (les autres groupes reçoivent un feedback par écrit) • Temps 2 : retour sur l’étape du schéma de Quivy et Van Campenhoudt qui est à l’agenda • Temps 3 : discussion du/des texte(s) à lire pour la séance • Temps 4 : questions étudiants sur des difficultés rencontrées pendant la recherche (ex: comment bien chercher en bibliothèque? Comment trouver des articles? Comment lire un test statistique? Comment bien citer ses sources, etc).

9. Retour sur le schéma de la recherche

12. Préambule: Trois manières de mal commencer une recherche • La gloutonnerie livresque ou statistique • Réfléchir avant d’agir • Ne pas se disperser ou la bonne application de la loi du moindre effort • L’impasse aux hypothèses • Avancer pas à pas • Ne pas commencer à chercher sans savoir ce que l’on cherche (hypothèses) et comment on le cherche (opérationnalisation) • L’emphase obscurcissante • Le jargon scientifique n’est pas une preuve de scientificité

13. Les trois actes de la démarche de recherche • La rupture (Etapes 1 à 3) • Passer d’un intérêt général, impressionniste, personnel et marqué par le sens commun à une recherche scientifique, neutre, non marquée par les a priori. • La construction (Etapes 3 à 5) • Transformer une question floue et vague en • Une question de recherche précise, détaillée • Une problématique inscrite dans la discipline scientifique • Un dispositif de recherche rigoureux permettant de répondre à la question • La constatation (Etapes 7 et 8) • L’analyse confirme-t-elle ce que j’avais posé comme hypothèses? • Qu’est-ce que ma recherche apporte de connaissance du phénomène étudié?

14. Etape 1: La question de départ • Le point de départ • Quel sujet m’intéresse? • Quelle question ai-je envie de poser par rapport à ce sujet? • Les critères d’une bonne question de départ • Clarté • Précise • Concise • Faisabilité • J’ai les compétences • Les données sont accessibles • L’ampleur de la tâche n’est pas trop importante par rapport au temps imparti • Pertinence • Question scientifique et pas question politique ou normative • Question pas simplement descriptive mais visant la compréhension et l’explication

15. Etape 2: L’exploration • Objectifs • Affiner sa connaissance du sujet: différents aspects du thème, façons de l’aborder • Savoir ce qui a déjà été dit / pas dit • Ouvrir de nouvelles perspectives • Dépasser le sens commun • Comment s’y prendre • Les lectures (pas gloutonnerie, pas 1 source) • Les entretiens • Les analyses de données préliminaires

16. Etape 3: La question de recherche • Transformer la question de départ en une question de recherche • Précise • A ambition explicative/compréhensive • Ancrée dans la théorie, dans ce que l’on sait déjà

17. Etape 4: Se donner une problématique • La problématique = l’approche ou la perspective théorique que l’on décide d’adopter pour traiter le problème posé par la question de départ. Elle est l’angle sous lequel les phénomènes vont être étudiés, la manière dont on va les interroger. (Quivy & Van Campenhoudt, p. 75) • La problématique fait le lien entre l’objet d’étude et les ressources théoriques que l’on pense adéquates pour l’étudier (Ibidem).

18. Les deux étapes de la construction d’une problématique • Faire le point sur les différentes problématiques possibles • Quelles sont les approches théoriques possibles (l’exhaustivité est impossible mais le pluralisme est nécessaire) – basé sur l’exploration? • Comment permettent-elles d’aborder mon objet d’étude? • Quelles questions de recherche précises permettent-elles de se poser? • Choisir sa problématique

19. Etape 5: La construction du modèle d’analyse • 5.1. Formuler des hypothèses • Les réponses que j’attends a priori à ma question de recherche – basé sur la théorie • 5.2. Opérationnalisation • Construction des outils de collecte de données (les indicateurs) • Choix des méthodes et techniques d’analyse des données

20. 5.1. L’hypothèse: définition • L’hypothèse est une proposition qui anticipe une relation entre deux termes qui, selon les cas, peuvent être des concepts ou des phénomènes. Elle est donc une proposition provisoire, une présomption qui demande à être vérifiée. Dès lors, l’hypothèse sera confrontée, dans une étape ultérieure de la recherche, à des données d’observation (Quivy & Van Campenhoudt, p. 139).

21. 5.2. L’opérationnalisation • = “processus de concrétisation de ce que l’on veut étudier scientifiquement” (Angers 1992: 102) • = “l’étape intermédiaire et essentielle entre l’hypothèse et le travail empirique d’analyse” (Mace 1988: 47)

22. Les étapes de l’opérationnalisation • Préciser les concepts de la recherche • En faire un concept opératoire • Déterminer les indicateurs/indices • Choisir la méthode de collecte des données • Choisir la méthode d’analyse des données

23. Remarque • A partir d’ici, nous allons voir les étapes de travail empirique, de collecte des données. • Elles ne seront pas vues lors des séances d’exercice. • Elles ne font pas partie des tâches demandées pour le travail. • Mais elles seront au cœur de tous vos travaux futurs.

24. Etape 6: L’observation – La collecte de données • Observation directe • Observation indirecte • Attention: ne pas observer ou collecter des données si elles n’ont pas un rapport direct avec la recherche et si elles ne sont pas indispensables.

25. Etape 7: L’analyse des données • Les quatre étapes de l’analyse des données • La préparation des données: décrire et agréger • L’analyse des relations entre variables • La comparaison des résultats observés avec les résultats attendus (vérification des hypothèses) • L’interprétation des écarts = passer à l’explication

26. Etape 8: Les conclusions • Réexpliquer sa démarche (revenir sur les différentes étapes) • Réexpliquer et justifier ses choix • Expliquer ce qu’on a appris et découvert • Nouvelles connaissances relatives à l’objet d’analyse • Nouvelles connaissances théoriques • Pistes pour des recherches futures