Il rischio in sanita’ : numeri e controversie prof. Tatiana PIPAN

1. Il rischio in sanita’: numeri e controversieprof. Tatiana PIPAN «Prevenire l’errore, linee guida, risk management e fascicolo sanitario elettronico» Convegno Camera dei Deputati, 5 giugno 2014

2. Le organizzazioni producono rischi • Le organizzazioni della modernità nascono per migliorare le nostre vite e al contempo producono incidenti per un continuo bisogno di ricerca di miglioramenti. Sono così costrette a gestire il rischio in prima persona. • Gli ospedali sono riconosciuti dalla sociologia dell’organizzazione come rischiosi ma non sono percepiti come tali dai medici

3. Il rischio in sanità è un fatto sociale al pari del suicidio studiato e classificato da Durkheim nel 1897 Il lavoro di ricerca riguarda due oggetti di rischio specifici: • I numeri degli eventi avversi • La cartella clinica oggetti di rischio : • racchiudono un danno • costruiti da organizzazioni diverse producono: • controversie • AMAMI (2002) • medicina difensiva

4. Chi raccoglie i dati sugli eventi avversi? ANIA : 30.000 sinistri TDM : 26.470 segnalazioni su ‘presunti errori’ MINISTERO DELLA SALUTE: 1400 eventi sentinella tra il 2005-2013 diversità: nell’etichettamento dell’evento avverso logiche diverse valori e obiettivi diversi somiglianze: gli attori ideano artefatti (schede, glossari), azioni (risk management), tecnologie (infrastrutture)

5. Network? Sono attori di un network ma non si considerano parte dello stesso. Non allineandosi entrano nella cosiddetta ‘guerra dei numeri mediatica’ che crea la malasanita’. Tutti confutano i dati degli altri e ognuno afferma ‘i miei dati sono veri’ DATI : come sono costruiti? I dati sono costruiti e non raccolti L’evento avverso è innanzitutto una storia con una morale e un’etica DOMANDA: come avviene la traduzione in statistiche ?

6. La rete socio-tecnica sul rischio in sanità M E D I A • attori collettivi: • A.N.I.A. (az. Assicurative, broker) • Ministero Salute • Aziende Sanitarie • AGE.NA.S. • Assessorati Regionali • Tribunale Diritti del Malato • AMAMI • Tribunale Diritti e Doveri del Medico oggetti e artefatti della traduzione del rc: Schede rilevazione e scheda categorizzazione, Classificazione, Metodologie di analisi, Triage, Risk Management, Foglio Excel, Tabelle danno Biologico, infrastrutture, leggi e normativa; convegni, pubblicazioni • DATI RACCOLTI: • 30.000 sinistri A.N.I.A. • 1.400 eventi sentinella Ministero della Salute • 26.470 segnalazioni su ‘presunti errori’ TdM C I T T A D I N I • logiche / discorsi / retoriche: • Giuridica • Organizzativa • Economica • Etica • etichette sull’errore: • Sinistri (ANIA) • Eventi avversi, Eventi sentinella (MIN. SAL.) • Segnalazioni cittadini su presunti errori (TdM) • Malasanità (Media)

7. Aprire la scatola nera della categorizzazione Le organizzazioni che traducono le storie in statistiche • ANIA • TDM • Ministero Salute MANCA OGNI CONSENSO INTERPRETATIVO

8. Per abbassare «la guerra dei numeri» • Rendere i dati trasparenti e costruire l’informazione prima dell’informazione • Perché la stessa storia di un evento può essere intesa come: • Iter naturale della patologia o complicanza o errore medico QUALI CONNESSIONI??? • Problemi comunicazionali • Comunicazione e coordinamento infra professionali e infra organizzativi • Dimissioni assistenza domiciliare

9. ANIA: 30.000 sinistri • Foglio excell • Discretizza la complessità delle storie sugli E.A. • Enfatizza il dato della crescita dell’importo dei premi • Non cerca confronti e alleanze Ha costruito un nuovo oggetto di rischio che produce ulteriori controversie con i tribunali civili e le istituzioni sulla tariffazione adeguata per danno biologico

10. Tribunale per i diritti del Malato: 26.470 segnalazioni di «presunti errori» • Scheda informatizzata di codifica con una dettagliata categorizzazione e sub categorie di eventi avversi • In connessione con i 14 diritti della carta dei diritti dei malati europea Non statistiche ma segnalazioni che sono anche storie pubblicate nei report annuali

11. Ministero della Salute: 1400 e. s. tra il 2005 e il 2013 • Categorizza 16 eventi sentinella raccolti attraverso schede e questionari da inviare al SIMES • Metodologie riflessive ex post (Rooth cause analysis) • Schede di rilevazione, questionari, Risk Management

12. Numeri e non statistiche • I numeri pubblicati non sono statistiche per nessuna delle tre organizzazioni • Non si hanno serie storiche • Mancano gli esiti delle denunce Alcuni attori propongono un osservatorio ma Fatto come e con chi? Come un punto obbligato per gestire la diversità delle informazioni? Come un luogo dove negoziare l’interpretazione della storia ?

13. In sintesi Il rischio è un dispositivo discorsivo al quale partecipano numerose organizzazioni e ha un significato politico di responsabilità e di colpa nella gestione delle esistenze dei cittadini Richiede : • Maggiore conoscenza democratica: rendere trasparente la categorizzazione prima ancora della classificazione • Pratiche organizzative condivise dai professionisti (RM, metodologie, oggetti , regole, formazione • Immaginazione: un tavolo di negoziazione per gli attori che pubblicano dati per discutere l’errore che è una storia che va interpretata