TEMA II Análisis de Regresión Simple Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

1. TEMA II Análisisde Regresión Simple MínimosCuadradosOrdinarios (MCO) Prof. Samaria Muñoz

2. Prof. Samaria Muñoz MODELO SIMPLE LINEAL DE REGRESIÓN (MSLR) *Es un modelo que incluye sólo una variable exógena en el modelo (X). *La forma funcional que representa la relación con la variable endógena es lineal en los parámetros. * Los parámetros son estimados a través del análisis de regresión.

3. Prof. Samaria Muñoz VENTAJAS DE UTILIZAR MLR: • Son fáciles de interpretar. • b) Están apoyados por la estadística y la matemática. • c) En intervalos pequeños siempre es posible representar cualquier regresión en forma lineal. • d) Muchos modelos que no son lineales son linealizables.

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7. ESTIMACIÓN DE UN MODELO SIMPLE DE REGRESIÓN CRITERIO A UTILIZAR PARA ENCONTRAR LA FRM ADECUADA: SELECCIONAR LA FRM DE TAL MANERA QUE SE MINIMICEN LAS PERTURBACIONES ALEATORIAS. Prof. Samaria Muñoz

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9. ESTIMACIÓN DE UN MODELO SIMPLE DE REGRESIÓN En el criterio de minimizar la sumatoria de los errores, todos los errores reciben el mismo peso, aunque algunos estén más lejos que otros y se anulan entre si.. Prof. Samaria Muñoz

10. Prof. Samaria Muñoz

11. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS • Permite ajustar la línea recta optima a la muestra de las observaciones de “Y” y “X”. • Consiste en encontrar el valor de los parámetros que minimizan la suma de los errores al cuadrado. Prof. Samaria Muñoz

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13. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS • SIMPLE • LENGUAJE COMUN • ESTIMADORES MELI Prof. Samaria Muñoz

14. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS

15. A B

16. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS A B Eliminando el -2

17. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Aplicando la sumatoria

18. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS

19. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS PASANDO LOS TERMINOS QUE ACOMPAÑAN A LOS PARAMETROS AL LADO DERECHO DE LA ECUACION ECUACIONES NORMALES

20. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Cálculo de:

21. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS 1 2

22. Prof. Samaria Muñoz 0 MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS 2-1 1 2

23. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS

24. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Cálculo de:

25. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Tomado de nuevo las ecuaciones normales

26. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS /n

27. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Despejando

28. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ESTIMADORES MCO Prof. Samaria Muñoz

29. EJEMPLO • Y= Cantidadesdemandas de TV • X= Precio de TV. • El punto de cortenosindica el valor de la demanda de televisoressi el preciofuesenulo. • La pendientees la disminuciónque, en terminosmedios, experimento la cantidaddemandada de televisores ante un incrementounitario en el precio de los mismo. • La demanda de televisoresdisminuyó en 95,35 unidades, cuando el precio se incrementó en unaunidad.