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Análise multivariada na agricultura. Jaboticabal - SP. Análise multivariada na agricultura. Introdução Análise de Componentes Principais (ACP) Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster ) Análise de Correlação Canônica (ACC). Análise multivariada na agricultura. Introdução
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Análise multivariada na agricultura Jaboticabal - SP
Análise multivariada na agricultura Introdução Análise de Componentes Principais (ACP) Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Análise de Correlação Canônica (ACC)
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Análise multivariada na agricultura Introdução
Análise multivariada na agricultura Introdução Classificação numérica Diversidade de Solos
Análise multivariada na agricultura Introdução Exemplo: Classe de textura: Arenoso <15% Média entre 15-35% Argilosa entre 35-65% Muito argilosa >65% Dokuchaev (1873-1875) Glinka (1914) Witney (1901) Marbut (1927) Qualitativa Kellog (1902-1977) Os limites quantitativos observados no laboratório são atribuídos nas classes qualitativas Diversidade de Solos Soil Survey Stalf, 1951 Smith (1960/1980) Quantitativa Soil Taxonomy Camargo (1987) Embrapa (1999)
Análise multivariada na agricultura Introdução Brasil Sistema de classificação de solos Limites laboratorias quantitativos E.U.A
Análise multivariada na agricultura Introdução Levantamento: Nível Exploratório Levantamento: Nível Semi-detalhado Levantamento: Nível detalhado
Análise multivariada na agricultura Subjetivo Introdução ? amts/ ha Escala 1: 250.000 Escala 1: 50.000 Escala 1: 5.000 Peso genético: 30 % Peso dos fatoresambientais: 70 %
Análise multivariada na agricultura Introdução CO2 Cor Suscetibilidade magnética Disponibilidade de nutrientes Infiltração de Água no solo Estabilidade do agregado Resistência a penetração Volume de poros Densidade
Análise multivariada na agricultura Introdução A análise multivariada se divide em dois grupos: - Técnicas exploratórias de simplificação: Análise de componentes principais (CP), análise fatorial, análise de correlações canônicas (ACC), análise de agrupamentos ou cluster, análise discriminante e análise de correspondência; - Técnicas de inferência estatística: Métodos de estimação de parâmetros, testes de hipóteses e análise de variância, covariância e regressão multivariada.
Análise multivariada na agricultura Introdução Análise de Componentes Principais (ACP) Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Análise de Correlação Canônica (ACC)
Análise multivariada na agricultura Análise de Componentes Principais (ACP) PC1 PC2
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Análise multivariada na agricultura Análise de Componentes Principais (ACP)
Análise multivariada na agricultura Exemplo 1 CP 1 41,92% SM=25,51% ~ 11% SIQUEIRA, D.S; MARQUES, JR. J.; MATIAS, S.S.R.; BARRÓN, V.; TORRENT, J.; BAFFA, O.; OLIVEIRA, L.C. Correlation of properties of Brazilian Haplustalfs with magnetic susceptibility measurements. Soil Use and Management , 2010, v. 26, p.425-431.
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2 Município de Guimarânea, região do Alto Paranaíba, a suldoeste do Estado de Minas Gerais (18 de produção de café var. Catuaí) 31,7 hectares (145 pontos ) Relação solo-relevo em áreas sob cultivo de café no sudoeste de Minas Gerais. 101f. Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, 2009.
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2 Unidade amostral amostragem do fruto (média de 9 plantas) 145 pontos
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2 Análise de componentes principais
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2 litros pé-1 % peneira litros pé-1
Análise multivariada na agricultura Exemplo 2
Análise multivariada na agricultura Exemplo 3 Cortez et al. (2011), Energia na Agricultura
Análise multivariada na agricultura Introdução Análise de Componentes Principais (ACP) Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Análise de Correlação Canônica (ACC)
Análise multivariada na agricultura Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Classificação taxonômica Solo A ≠ Solo B Comportamento (relações) Solo A = Solo B Diferentes Ambientes
Análise multivariada na agricultura Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Distância Euclideana Distância Euclideana Média Distância de Manhattan Distância de Chebychev Distância Potência Diferentes ambientes
Análise multivariada na agricultura Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster) Ligação Simples (problemas com Outline) Ligação Completa Não ponderado de Agrupamento aos Pares
Análise multivariada na agricultura Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
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Análise multivariada na agricultura Exemplos 4 Caracterização da área Município: Pereira Barreto – SP Material de origem: arenitos da Formação Santo Anastácio e basaltos da Formação Serra Geral Solos: Latossolos Vermelhos textura média, Latossolos Vermelhos Eutroférricos textura argilosa Uso: cana-de-açúcar Área: 530 ha Pontos amostrados: 67 pontos (~1 pt / 8 ha) Soil 1 – Dystrophic Red Latosol (Haplutox) Soil 2 – Eutrophic Red Latosol (Eutrustox) Soil 3 – Eutroferric Red Latosol (Haplustox) Soil 4 – Typical eutrophic Litholic Neosol (Orthents)
Análise multivariada na agricultura Exemplo 4 Dendograms classes of soil built based on attributes of greater relevance to PC1 in depth 0.0-0.2 m (a) and 0.8-1.0 m (b). Geomorphic surfaces I (LVd = Dystrophic Red Latosol - Haplustox); Geomorphic surfaces II ( LVe” = Eutrophic Red Latosol - Eutrustox); Geomorphic surfaces III (LVe’’’ = Eutrophic Red Latosol; LVef = Eutrophic Red Latosol - Haplustox; Rle = typical eutrophic Litholic Neosol – Orthents).
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Análise multivariada na agricultura Análise de Correlação Canônica (ACC)
Análise multivariada na agricultura Análise de Correlação Canônica (ACC) Estudo das relações de causa e efeito Produção= a – b.RP 30 variáveis da planta (% fibra, teor açúcar, TCH, pol do caldo ...) 30 variáveis do solo (densidade, teor de argila, CTC,...) Produção Relações de causa e efeito (inviável e pouco esclarecedora) Resistência à penetração Análise multivariada P= a.RP+ b.CTC+ c.Ca+ d.Umidade + (...) S = índice do solo P = índice da planta % fibra Teor de açúcar Produção (…) Resistência à penetração, CTC, Mg, Ca, Umidade, (…)
Análise multivariada na agricultura Análise de Correlação Canônica (ACC) Y1 Y2
Análise multivariada na agricultura Exemplo 5 Caracterização da área Município: Gavião Peixoto – SP Material de origem: arenitos do Grupo Bauru, Formação Adamantina Solos: Latossolo Vermelho Escuro distrófico, com horizonte A moderado e textura média a argilosa Uso: laranja Área: 95,6 ha Pontos amostrados: 312 (~ 1pt / 0,3 ha) Siqueira et al. (2010), Geoderma
Análise multivariada na agricultura Exemplo 5 Siqueira et al. (2010), Geoderma
Análise multivariada na agricultura Exemplo 5 Índice de qualidadefísica do solo Índicedafruta côncava 0.18 0.39 côncava “Sólidos solúveis totais, acidez total titulavel, produção e tamanho da frua, em três épocas diferentes” “DMG, teor de argila, teor de matéria orgânica, condutividade hidráulica, resistência do solo à penetração, teor de água, VTP e densidade do solo na profundidade de 0.00 – 0.20 m” Siqueira et al. (2010), Geoderma
Análise multivariada na agricultura Exemplo 5 Côncava 7.248,73 kg ~ 16 mil dólares/ha Preço médio do suco concentrado e congelado na Bolsa de Nova Iorque, 2007 (US$/t): 2223* * Fonte: Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada CEPEA ESALQ/USP Cortez et al. (2011), Energia na agricultura
Literatura consultada Apostila Análise Exploratória de Dados - Estatística Multivariada – Prof. Dr. Antonio Sérgio Ferraudo
Literatura consultada TCCs, Dissertações e Teses Artigos científicos *texto com hiperlink, clique sobre o nome para acessar
Créditos Coordenador: Prof. Dr. Gener Tadeu Pereira Diagramação: Diego Silva Siqueira Apoio: Equipe CSME *texto com hiperlink, clique sobre o nome para acessar
OBRIGADO! www.csme.com.br atendimento@csme.com.br 16-3209.2601