1 / 15

Análise e Modelagem de Processos

Análise e Modelagem de Processos. Prof. Bruno Samways dos Santos prof_brunosantos@camporeal.edu.br. Análise e Modelagem de Processos. Objetivos :

aideen
Download Presentation

Análise e Modelagem de Processos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Análise e Modelagem de Processos Prof. Bruno Samways dos Santos prof_brunosantos@camporeal.edu.br

  2. Análise e Modelagem de Processos Objetivos: Passarconceitos e aplicações a respeito da implementaçãoem software de diferentesmodelos da área de PesquisaOperacionalparaidentificação das respostas de saída do sistema. Analisarosimpactos dos modelosquanto à suaviabilidade, tantoparaproblemas de pequenadimensãoquantoproblemasemgrandeescala.

  3. Ementa Revisão de modelagem matemática; Introdução aos softwares Excel/Solver e Lingo; Programação Linear via software; Programação por metas.

  4. Plano de Ensino 1.Revisão de modelagem matemática 1.1. Recapitulação das aplicações de programação linear 1.2. Modelagem de problemas

  5. Plano de Ensino 2. Introdução aos softwares Excel/Solver e Lingo 2.1. Conceituação 2.2. Sintaxe 2.3. Limitações

  6. Plano de Ensino 3. Programação Linear via software 3.1. Modelagem de problemas de programação linear 3.2. Resolução de problemas de produção 3.3. Resolução de problemas de tranporte e designação 3.4. Resolução de modelos em redes 3.5. Resolução de programação linear inteira 3.6. Resolução de programação linear binária 3.7. Lista de exercícios

  7. Plano de Ensino 4. Programação por metas 4.1. Conceituação 4.2. Modelos de programação por metas

  8. Metodologia de Ensino Aulas expositivas para conceituação, exercícios para cada conteúdo lecionado e lista de exercícios para fixação.

  9. Procedimentos de Avaliação 1° Bimestre: prova bimestral (valor 7,0) + lista de exercícios (valor 3,0) 2° Bimestre: prova bimestral (valor 7,0) + lista de exercícios (valor 3,0) + participação em eventos (0,5 extra) Método de avaliação: verificar se o aluno compreende a formulação de um problema de otimização e resolvê-lo por métodos específicos

  10. Referênciasbásicas HILLIER, F.; LIEBERMAN, G. Introdução à Pesquisa Operacional. 9 ed. Porto Alegre: AMGH, 2013. RAGSDALE, C. T. Modelagem e Análise de Decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2010. TAHA, H. Pesquisa Operacional. 8 ed. São Paulo: Pearson, 2008.

  11. Referênciasbásicas

  12. Referênciascomplementares COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: 170 aplicações em estratégia, finanças, logística, produção, marketing e vendas. Rio de Janeiro: LTC, 2007. GOLDBARG, M. C.; PACCA, H.; LUNA, L. Otimização Combinatória e Programação Linear. 2 ed. Editora Campus, 2005. LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. 4 ed. Prentice Hall, 2009. PIZZOLATO, N. D.; GANDOLPHO, A. A. Técnicas de Otimização. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

  13. Sites Sites recomendados: http://www.mpsantos.com.br http:// http://www.feg.unesp.br/~fmarins/

  14. Periódicos PesquisaOperacional PODes – PesquisaOperacionalpara o Desenvolvimento European Journal of Operational Research Operations Research - INFORMS

  15. DÚVIDAS?

More Related