MÉTODO CIENTÍFICO

1. Dados (fatos, fenômenos) Dedução Dedução Dedução Indução Indução Indução Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria) MÉTODO CIENTÍFICO BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978 • “A pesquisa científica é um processo de aprendizado dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este processo o mais eficiente possível”.

2. O que é ESTATÍSTICA • “Estatística é a Ciência de obter conclusões a partir de dados”. Paul Velleman • A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais. • Dados => Informações => Decisões

3. O que é ESTATÍSTICA • Parte de perguntas/desafios do mundo REAL: • cientistas querem verificar se uma nova vacina contra febre amarela faz efeito. • um político quer saber qual é o percentual de eleitores que pretende votar nele nas próximas eleições. • a Ford quer verificar a qualidade de um lote inteiro de peças fornecidas através de uma pequena amostra. • pesquisadores do departamento de aqüicultura da UFSC querem saber se uma nova variedade de ostra é mais produtiva do que as atuais. • Mudança de enfoque: • Atividade de estado para aplicação em pesquisa científica em geral.

4. Por que usar Estatística? • Por que a natureza apresenta VARIABILIDADE: • Variações de indivíduo para indivíduo; • Variações no mesmo indivíduo; • “A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar a variabilidade INEVITÁVEL de todas as medidas e observações”. • Sem Métodos Estatísticos, sem validade científica!

5. Por que usar Estatística Tomada de decisões Pesquisas de opinião, pesquisas de mercado Administração Previsões de curto, médio e longo prazo Duas disciplinas de Estatística

6. Por que usar Estatística Tomada de decisões Comparação de resultados Ciências Contábeis Previsões de curto, médio e longo prazo Duas disciplinas de Estatística

7. Por que usar Estatística Tomada de decisões Econometria Economia Previsões de curto, médio e longo prazo Três disciplinas de Estatística

8. Tipos de Pesquisa • Levantamento • Características de interesse de uma população são levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulação. • Pode apenas indicar a existência de associações/correlações. • Experimento • Grupos de indivíduos, ou animais, ou objetos, são manipulados, em condições controladas, para se avaliar os efeitos de diferentes tratamentos. • Pode provar relações de causa e efeito.

9. ... X1 X2 X3 População e Amostra • População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica observável • Se todos podem ser pesquisados: CENSO • Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito da população.

10. Subdivisões da Estatística • AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra representativa, suficiente e que possa ser generalizada para a população. • ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para resumir, organizar e interpretar os dados, de uma amostra ou da população, para obter informações. • INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar estatisticamente os resultados de uma amostra para a população. • PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a confiabilidade das conclusões de Inferência Estatística.

11. Variáveis • São características observáveis em cada elemento pesquisado: medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa. • Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir APENAS UM valor em determinado momento • Classificação por nível de mensuração: quantidade de “informação”. • Qualitativas: nominais, ordinais. • Quantitativas: discretas, contínuas. • Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas (independentes) e quais apenas observadas (dependentes).

12. Objetivos das pesquisas • Em última análise os objetivos das pesquisas consistem em estudar o relacionamento entre variáveis na POPULAÇÃO. • Magnitude e confiabilidade do relacionamento. • O número de variáveis envolvidas, o seu nível de mensuração, quais são as “independentes” e as “dependentes”, o tipo de pesquisa (levantamento, experimento, censo ou amostragem) influenciarão na escolha das técnicas: • para coletar os dados; • para apresentar os dados;

13. Tabelas (freqüências ou percentuais) Variáveis qualitativas Gráficos Tabelas (freqüências ou percentuais) Variáveis quantitativas Gráficos Medidas de síntese: média, mediana, desvio padrão Apresentações simples: apenas uma variável. Apresentações múltiplas: dependentes em função das independentes. Análise Exploratória de Dados

14. Regrinhas... • Use percentuais para comparar grupo de tamanhos diferentes (mas deixe claro qual é a referência para o cálculo). • Cuidado com as escalas dos gráficos. • Cuidado com os gráficos em 3D e pictogramas.

15. Regrinhas

16. A média da variável sexo é ... Regrinhas... • Observe o nível de mensuração da variável:

17. Média: ponto de equilíbrio do conjunto. Mediana: divide o conjunto em duas partes iguais. Moda: valor mais provável. Regrinhas • Observe o que a técnica permite obter:

18. Pesquisas de opinião • Mensurar atitudes, preferências, opiniões, crenças, comportamentos. • São levantamentos: NÃO PODEM provar relações de causa e efeito entre variáveis, apenas identificam associações. • Por amostragem: uma pequena parte da população é pesquisada. • Economia, rapidez. • Possível generalizar os resultados para a população. • Geralmente incluem algum tipo de questionário.

19. Amostragem • Representatividade da amostra • Tamanho da amostra • Para uma “margem de erro” de 3% precisamos de pelo menos 1112 elementos. • Aleatoriedade da amostra • Garantir que TODOS os elementos da população tenham chance de pertencer à amostra. • Sorteio NÃO VICIADO. • Única forma de poder generalizar estatisticamente os resultados para a população.

20. Como contestar Estatísticas • HUFF, Darrell. Como mentir com Estatística. Rio de Janeiro: Ediouro, 1992. • QUEM É QUE DIZ ISSO? • Viesamentos, defesa de interesses, tentativas de desqualificação, etc.

21. Como contestar Estatísticas • COMO É QUE ELE SABE? • Metodologia da pesquisa. • Tamanho da amostra • O QUE É QUE ESTÁ FALTANDO? • Dados absolutos ou dados relativos? • Data da pesquisa, fonte, abrangência, confiabilidade. • Referência usada (dados econômicos).

22. Diz preferir Mas prefere vendidos do Cid Moreira 1.000.000 Como contestar Estatísticas • ALGUÉM MUDOU DE ASSUNTO? • ISSO FAZ SENTIDO? • Cuidado com extrapolações do passado. • Bom senso. 5% dos brasileiros têm diabetes (8.500.000)