1 / 31

Metoda povprečne napake

Psihometrija I - vaje. Metoda povprečne napake. metoda klasične psihofizike (diskriminiranje dražljajev) G.T. Fechner. Psihometrija I - vaje. Dražljajska situacija: standardni dražljaj variabilni dražljaj

alva
Download Presentation

Metoda povprečne napake

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Psihometrija I - vaje Metoda povprečne napake metoda klasične psihofizike (diskriminiranje dražljajev) G.T. Fechner

  2. Psihometrija I - vaje • Dražljajska situacija: • standardni dražljaj • variabilni dražljaj • Naloga opazovalca: prilagajati variabilni dražljaj standardnemu (ki ga določi E), dokler se mu dražljaja ne zdita enaka + aktivnost motiviranost veliko št. podatkov v kratkem času - napake merjenj

  3. Psihometrija I - vaje Obdelava podatkov ehj = Shj - Rj napaka prilagajanja = odklon trenutnega odgovora od pravega odgovora (oz. od vrednosti Ss, če Ri ni enak Ss) TSE = Sv, ki se zdi najbolj enak Ss • Ali je TSE enaka standardnemu dražljaju? • Ali je TSE enaka v različnih eksperimentalnih pogojih?

  4. Psihometrija I - vaje Določanje točke subjektivne enakosti • TSE … povprečje trenutnih pragov • SD odgovorov • pregled TSE v različnih pogojih ovrednotenje učinkov NV tabele in grafika ANOVA

  5. Psihometrija I - vaje Preverjanje vplivov NV na OV • Testiranje hipotez o enakosti TSE v različnih variacijah istega faktorja (preverjanje učinkov posameznih spremenljivk – enosmerna ANOVA) • Preverjanje učinkov več neodvisnih spremenljivk hkrati • dveh NV – dvosmerna ANOVA • treh NV – trosmerna ANOVA • glavni učinki faktorjev + interakcija faktorjev

  6. Psihometrija I - vaje Enosmerna analiza variance 1 NV z variacijami, merimo OV ponovljene meritve - načrt z eno skupino p.o. neponovljene meritve - načrt z več randomiziranimi skupinami

  7. Psihometrija I - vaje Enosmerna analiza variance za neponovljena merjenja Odklon posameznega rezultata: Xi - Mtot = (Xi - Mi) + (Mi - Mtot) Vzroki: • napake merjenja, • napake v kontroli (vplivi zunanjih spremenljivk), • individualne razlike, • učinek NV.

  8. Psihometrija I - vaje Enosmerna analiza variance za neponovljena merjenja vsota kvadratov (SS) SStotal = SSmed skupinami + SSznotraj skupin stopnje svobode (df) srednji kvadrati (MS) F razmerje

  9. Psihometrija I - vaje Enosmerna analiza variance za ponovljena merjenja Odklon posameznega rezultata: Xi - Mtot = (Ms - Mtot) + (Xi - Ms) SStotal SSmed p.o.SSznotraj p.o. SSpogojiSSnapaka

  10. Psihometrija I - vaje Enosmerna ANOVA za ponovljena merjenja Odklon posameznega rezultata: Xi = Mtot + Sj + Ai + (S x A)ij + napaka Sj... znač.p.o. j, Ai… učinek NV i, (S x A)ij = Mij-Sj-Ai+Mtot SStotal SSmed p.o.SSznotraj p.o. SSpogojiSSinterakcijasubjekta z učinkomNVSSnapaka merjenja+ imenovalec v F razmerju …v primeru neaditivnega modela S x A

  11. Psihometrija I - vaje FAKTORSKI EKSPERIMENTALNI NAČRT

  12. Psihometrija I - vaje Faktorski eksperimentalni načrt Faktorski načrti: • načrti, kjer so na vseh faktorjih meritve neponovljene, • načrti, kjer so na vseh faktorjih meritve ponovljene, • mešani načrti. Naš primer: 2 (dolžina Ss - ponovljene meritve) x 2 (položaj Ss - ponovljene meritve) x 2 (smer vlečenja - ponovljene meritve)

  13. Psihometrija I - vaje Deskriptivna analiza TABELA z: • aritmetičnimi sredinami • standardnimi deviacijami • za vsak pogoj • za posamezni faktor (povprečeno preko vseh variacij drugega faktorja) B1 B2 skup. M11 SD11 M12 SD12 MA1 SDA1 A1 M21 SD21 M22 SD22 MA2 SDA2 A2 MB1 SDB1 MB2 SDB2 Mtot SDtot skup.

  14. Psihometrija I - vaje Deskriptivna analiza GRAFIČNI PRIKAZ Ali kaže na glavni učinek, interakcijo (ordinalno, disordinalno)? dvosmerna interakcija učinek NV1 je na različnih ravneh NV2 različen

  15. Kaj je interakcija?

  16. Kaj je interakcija?

  17. Kaj je interakcija?

  18. Kaj je interakcija?

  19. Kaj je interakcija?

  20. Kaj je interakcija?

  21. Psihometrija I - vaje Zaključevanje • Kako pomembni so učinki NV? • Odklon posameznega rezultata povzročajo: • glavni učinki vseh faktorjev, • interakcija med faktorji, • napake merjenja (pri neponovljenih meritvah tudi razlike med posamezniki)

  22. Psihometrija I - vaje Zaključevanje • Primer razstavljanja variance pri dvofaktorskem načrtu z neponovljenimi merjenji: SStotal = SSA + SSB + SSAB + SSnapaka • Na podlagi SS izračunamo MS, te delimo z df in tako pridemo do F razmerja, ki kaže pomembnost preučevanega vpliva. skupno vsem analizam variance

  23. Dvosmerna ANOVA - neponovljene meritve Oznake v enačbah i – variacija spremenljivke A j – variacija spremenljivke B k – podatek v skupini n – število podatkov v skupini a – število variacij spremenljivke A b – število variacij spremenljivke B Razstavljanje odklona vsakega podatka od skupnega povprečja vseh podatkov

  24. Dvosmerna ANOVA - neponovljene meritve

  25. Dvosmerna ANOVA - neponovljene meritve Vsote kvadratov odklonov Stopnje prostosti

  26. Dvosmerna ANOVA - neponovljene meritve Srednji kvadrati odklonov F razmerja

  27. Povzetek analize variance

  28. Psihometrija I - vaje Imenovalci v F razmerju pri različnih vrstah načrtov • Pri različnih faktorskih načrtih so v imenovalcu F razmerja različne vrste napak. • Pri faktorskih načrtih z neponovljenimi merjenji je napaka ena sama, in sicer variabilnost subjektov znotraj skupin. • Pri faktorskih načrtih s ponovljenimi merjenji se v imenovalcu F razmerij nahaja napaka, ki nastane zaradi interakcije subjektov z različnimi faktorji ali njihovimi interakcijami. Vsako F razmerje ima lastno napako. • Pri mešanih načrtih je podobno, le da si več F razmerij deli isto napako.

  29. Psihometrija I - vaje Faktorski eksperimentalni načrti: ponovljene meritve • Primerni za raziskovanje zaznavnih in spoznavnih procesov. • Vse osebe sodelujejo v vseh eksperimentalnih pogojih. Ta načrt ima večjo moč, saj nadzoruje napake, ki sicer v načrtih z neponovljenimi meritvami nastajajo zaradi razlik med posamezniki. Tako je varianca napake precej manjša. • Hitro zberemo podatke. Potrebujemo sorazmerno malo oseb. • Težava: meritve so korelirane drugačna določitev napake

  30. Psihometrija I - vaje Faktorski eksperimentalni načrti: ponovljene meritve • Razstavljanje variance Yij = m + aj + maj + eij • razlike med subjekti • razlike znotraj subjektov, ki so posledica učinkov NV in napake • V vsakem polju tabele se nahaja le en rezultat, zato ne moremo izračunati variabilnosti znotraj polj. Kaj dati v imenovalec F razmerja? • Kot napako vzamemo interakcijo značilnosti subjektov s preučevanim vplivom.

  31. Psihometrija I - vaje Faktorski eksperimentalni načrti: ponovljene meritve • pomanjkljivost: problem uravnotežanja učinkov zaporedja eksperimentalnih pogojev in prenosov učinkov • randomizacija zaporedja, • zadosten premor med pogoji • še kaj???

More Related