Tecnologia da informação e estado

1. FundamentodaInteligência de Negócios “GerenciamentodaInformação e Banco de Dados” Tecnologia da informação e estado Carlos Eduardo Teixeira Cesar Sampaio Diego Avancine FundaçãoGetulioVargas - EAESP

2. Agenda

3. Agenda

4. Caso – “7-Eleven” • Loja de conveniência nos EUA • Começou vendendo gelo • Novos refrigeradores • Falou diretamente com seus clientes • Crescimento, afastou de seus clientes, fornecedores decidiam a prateleira • Especificidade de cada loja (margem de lucro baixa) • O Banco de Dados

5. Caso – “7-Eleven” Problema Organizacional • Falta de Conhecimento sobre o Cliente • Dados de Venda Insuficientes Organização Pessoas Sistema de Informação Solução Organizacional • Analisar as preferências dos Cliente • Analisar as tendências de vendas • Reduzir Estoques • Elevar a Receita Tecnologia

6. Agenda

7. Agenda

8. O Banco de Dados • Banco de dados • “é um conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registro sobre pessoas, lugares ou coisas”. • Lista telefônica • Nome, sobrenome, endereço e telefone • Banco de Dados de “papel” • Ineficientes, caros, erros, lentos e de difícil acesso

9. O Banco de Dados • Entidades • Categorias genéricas que representam algo • Atributos • Características específicas da entidade • Banco de dados relacional • Bidimensional • Como relacionar entidades? • Diagrama entidade/relacionamento • Um-para-um, um-para-muitos, muitos-para-muitos

10. Agenda

11. Agenda

12. DBMS – Sistema de Gerenciamento de BD • Ajuda gerenciar e usar os dados • Exemplos • Microsoft Access - computadores pessoais de médio porte • MYSQL – código-fonte aberto • A visão Lógica • A visão física

13. Sistemas de Gerenciamento de Banco de dados (DBMS) • Software específico usado para criar, armazenar e acessar dados a partir de um banco de dados Cód. Funcionário Nome PIS Cargo Salário Plano Saúde Nome Cargo Plano Saúde Visão de Benefícios Sistema de gerenciamento de Banco de dados Nome Salário Folha de Pagamentos • Selecionar • Vincular • Projetar Banco de dados de Recursos Humanos Recursos  Definição de dados, dicionário de dados e linguagem de manipulação

14. Paamentos Como utilizar banco de dados nas empresas? • Processamento de pedidos • Fornecedores • As empresas usam bancos de dados para monitorar transações básicas: • Perfil dos clientes • Outros Banco de dados

15. Data Warehouse • É um banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa Dados operacionais Dados históricos Data warehouse Análise e acesso de dados Extrai e Transforma Dados Históricos Outros dados internos Dados Externos

16. Data mart • Éum subconjunto de uma data warehouse • porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco de dados separado destinado a uma população específica de usuários

17. Agenda

18. Agenda

19. Inteligência empresarial (BI) • Auxílio para a tomada de decisão, por meio do trabalho de dados • Softwares para consulta e relatórios de banco de dados • OLAP- Processamento analítico on-line • Data Mining • Banco de dados e a Web

20. OLAP- Processamento analítico on-line • Permite: • A análise multidimensional de dados • Visão dos mesmos dados de maneira diferente • Obtenção de respostas on-line a questões específicas em uma velocidade razoável

21. Data Mining • “Usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando” • Data Mining fornece percepção dos dados que não podem ser obtidos com o OLAP • Descobre padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados • Análise preditiva: inferi regras para prever comportamentos futuros

22. Banco de dados e a Web • Uso de banco de dados em sistema Web, facilidades: • Facilidade de uso • Não há a necessidade de reestruturação do banco de dados interno • Custo muito menor • Catálogos virtuais

23. Banco de dados e a Web • Catálogos virtuais

24. Gerenciamento de recursos de dados • Política de informação • Especifica as regras para transito de informações • Procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional Política de informação

25. Qualidade de dados “E se o preço de um produto estiver errado?” • As organizações precisam identificar e corrigir dados, por meio de: • Rotinas avançadas durante sua operação • Auditoria de qualidade de dados • Limpeza e padronização (data cleasing) • Atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, repetidos ou formatados inadequadamente • Há diversos softwares especializados para tal

26. BI X Tomada de decisão • Ter as melhores informações não significa tomar as melhores decisões • Informações em excesso X Informação de qualidade • É necessário que a gestão de conhecimento seja bem difundida na empresa • Pessoas que dão sentido e contexto ao sucesso do BI

27. Sucesso na Inteligência de Mercado Ferramentas Saber pensar Qualidade de informação Gestão de conhecimento org. eficiente

28. ? Peguntas