1 / 12

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -. Petrovics Petra Doktorandusz. File / Open / Data… Employee data.sav. SPSS: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies. I. Középértékek. Átlag. Módusz ( Mo ) A leggyakrabban előforduló elem. Medián ( Me )

amora
Download Presentation

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Sokaság, minta eloszlásának jellemzése- Középértékek, szóródásszámítás- Petrovics Petra Doktorandusz

  2. File / Open / Data…Employee data.sav SPSS: Analyze / Descriptive Statistics/ Frequencies

  3. I. Középértékek Átlag Módusz (Mo) A leggyakrabban előforduló elem. Medián (Me) A rangsorba rendezett adatok közül a középső elemet mediánnak nevezzük. A medián tehát az az érték, amitől az adatok fele kisebb, másik fele nagyobb.

  4. II. KvantilisekPercentilisek, kvartilisek • Legyen 0 q  1. Ha a rangsorba rendezett sokaságot egy ismérvérték q: (1 – q) arányban osztja ketté, akkor ezt az ismérvértéket q-ad rendű vagy q-adik kvantilisnek nevezzük (jele Qq). • A P-edik percentilis az az érték, amely alatt a minta P%-a fekszik. • Q1(alsó kvartilis): a 25. percentilis. Az egyedek ¼ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¾-e pedig felette. • Q2(középső kvartilis): Medián. Az 50. percentilis. • Q3(felső kvartilis): a 75. percentilis. Az egyedek ¾ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¼-e pedig felette.

  5. III. Szóródásszámítás Szórás Az egyedi értékek átlagtól való eltéréseinek a négyzetes átlaga, az átlagtól mért átlagos négyzetes eltérés. Terjedelem Az előforduló elemek között a legnagyobb és legkisebb érték különbsége.

  6. IV. Csúcsosság(Kurtosis)Ferdeség(Skewness)

  7. Box&Whiskers ábra • Eloszlásjellemzők ábrázolása. • Leolvasható róla: - Medián - Legnagyobb érték - Legkisebb érték - Q1 - Q2 - Asszimetria

  8. Box&Whiskers Me Min Max Q1 Q3 Source: Aczel [1996]

  9. Graphs / Boxplot… A current salary(aktuális fizetés) Box&Whiskers ábrája munkatípus (employment category) alapján csoportosítva.

  10. Boxplot A legmagasabb fizetésű dolgozó. Itt a legkisebb a szórás. Q3 Me Q1

  11. Köszönöm a figyelmet!

More Related