Štatistická závislosť znakov

1. Štatistická závislosť znakov Závislosť streľby na kôš a počtu košov v zápasoch slovenskej basketbalovej extraligy Michal Rolinec IV.A. GMK Revúca

2. Moja hypotéza + určenie typu údajov • Predpokladám, že čím viac šancí na streľbu hráč počas zápasu dostane tým väčší počet košov hodí, teda sa domnievam, že je medzi týmito dvoma veličinami príčinná pozitívna závislosť. Chcem svoju hypotézu dokázať pomocou koeficientu korelácie. • Údaje resp. veličiny použité v mojom projekte sú kvantitatívnym typom, pretože určujú počet(kvantitu).

3. Prehľad streľby a počtu košov

4. Koeficient korelácie + graf závislosti Koficient korelácie 0,394076 Koeficient korelácie mi potvrdil moju hypotézu, avšak v danom výpočte aj grafe sú zahrnuté aj extrémne hodnoty a preto som sa rozhodol urobiť nový výpočet aj graf a podľa nich utvoriť záver.

5. Výpočet a graf bez extr. hodnôt Koeficient korelácie 0,653229 Podľa koeficientu korelácie som určil že sa jedná o miernu, pozitívnu závislosť. Rovnako to potvrdzuje aj samotný graf.

6. Príčinná závislosť, porovnanie hypotézy s výpočtom a záver • Myslím si že závislosť v mojom projekte je príčinná pretože sa naozaj ukázalo že počet pokusov zvyšuje šancu na počet košov, hoci je pravda, že úspešnosť hádzania ovplyvňujú aj schopnosti daného hráča, čo sa aj odrazilo v tabuľke na percentuálnej úspešnosti. • Moja hypotéza sa myslím vcelku zhodla s mojimi výpočtami ale predpokladal som silnú závislosť, čo som síce na začiatku nespomenul, možno je to dané práve tým, že ako som už vyššie spomínal počet košov ovplyvňujú aj iné veličiny nie len počet pokusov. • Na záver by som chcel len povedať, že môj logický úsudok ma nesklamal a potvrdilo sa, že čím viac na kôš hodíme tým viac košov môžeme dať. No potvrdilo sa aj to, že takmer v každej závislosti neovplyvňuje jednu veličinu iná ďalšia ale mnohé ďalšie veličiny(ktoré sa môžu ovplyvňovať navzájom).

7. Ďakujem za pozornosť