Importance des Chiffres ou Chiffres Importants pour la Personne Soignée ?

1. Importance des Chiffres ou Chiffres Importants pour la Personne Soignée ? Marie-Lise LAIR Congrès APIS , 2 et 3 Mai 2002 Centre Recherche Public-Santé- SASSS

2. Le dossier électronique du patient • Objectif réaliste à court ou moyen terme • Existence actuelle d’informations patient non exploitables car support papier • Besoin réel d’avoir de l’information • Carte sanitaire • Prévisions activités, etc… Centre Recherche Public-Santé- SASSS

3. Origine des Chiffres … • Les hommes ont toujours eu le souci de compter • Egyptiens, Grecs, Romains réalisèrent des dénombrements • Statistique : mode de pensée qui va permettre de comprendre le domaine du vivant où le hasard est roi. Elle va permettre de prévoir l’imprévisible Centre Recherche Public-Santé- SASSS

4. Enfin des chiffres ! • Savoir passer de rien à beaucoup • Des chiffres pourquoi faire ? • Pour décrire ? • Pour comparer sur le plan national ou international? • Pour gérer sur le plan local ou national ? • Pour gérer quoi ? Les soins, les finances, la performance ? • Pour rationaliser sur le plan local ou national ? • Pour informer les professionnels, la patientèle ? Centre Recherche Public-Santé- SASSS

5. Le pouvoir des chiffres • Les chiffres sont puissants : ex Gore et Bush • Le chiffre a le pouvoir sur la décision : ex Jospin • Les acteurs politiques sont dépassés par les chiffres : ex : Socialistes appellent à voter Chirac en France • L’actualité démontre que les économistes et leurs chiffres gèrent le monde : ex La Bourse Centre Recherche Public-Santé- SASSS

6. Le pouvoir du chiffre • Le chiffre conditionne nos comportements • Le chiffre transforme nos comportements • Est-ce sain que tout soit basé sur les chiffres? • Alors que les chiffres nous pouvons leur faire dire ce que nous voulons • Exemple : sondage d’opinions Centre Recherche Public-Santé- SASSS

7. Impact des Chiffres en Maternité Centre Recherche Public-Santé- SASSS

8. D’autres avis …. • La statistique est la première des sciences inexactes( Edmond et Jules de Goncourt) • Dans toute statistique , l’inexactitude du nombre est compensée par la précision des décimales( Alfred Sauvy) Centre Recherche Public-Santé- SASSS

9. D’autres avis… • Il y a 3 sortes de mensonge: les mensonges, les sacrés mensonges et les statistiques(Mark Twain) • Les statistiques, c’est comme le bikini: ce qu’elles révèlent est suggestif, ce qu’elles dissimulent est essentiel( anonyme) Centre Recherche Public-Santé- SASSS

10. D’autres avis … • Les chiffres sont aux analystes ce que les lampadaires sont aux ivrognes : ils fournissent bien plus un appui qu’un éclairage( Jean Dian) • La raison d’être des statistiques c’est de vous donner raison( Ade Burrow) Centre Recherche Public-Santé- SASSS

11. Le chiffre manipulé à l’extrême • En moyenne, chaque personne possède un testicule • !!!!! Centre Recherche Public-Santé- SASSS

12. Pourquoi des chiffres ? Les chiffres doivent mettre en lumière les faits les plus obscurs Sans tomber dans le dénombrement idiot Statistique est un mode de pensée permettant de recueillir , de traiter et d’interprêter les données que l’on rencontre dans les sciences de la vie du fait que ces données ont la caractéristique principale de variabilité Centre Recherche Public-Santé- SASSS

13. L’époque des chiffres…. • Ordonner, calculer, mesurer, quantifier, numéroter, numériser • Le nombre est partout • Tentative de numérisation du monde • Appauvrissement qualitatif de la vie • Recherche de la vérité s’identifiant avec des calculs : taux, indices, pourcentages, etc.. Centre Recherche Public-Santé- SASSS

14. La question fondamentale • Quels chiffres pourquoi faire ? • Quels chiffres sont importants pour • La personne soignée • La qualité de vie des personnes soignées • La qualité des soins de santé • La qualité de la santé publique • La performance des soins de santé Centre Recherche Public-Santé- SASSS

15. Pas de chiffres inutiles • Avoir des chiffres n’est pas une fin en soi • Mais avoir des chiffres au service de la personne soignée • Des chiffres qui vont aider à améliorer la qualité de la prise en charge • Des chiffres qui ne servent pas à sanctionner mais à améliorer Centre Recherche Public-Santé- SASSS

16. L’absolue nécessité (1) • Aucun chiffre ne devrait être accepté s’il n’est pas relié à un concept qualité actualisé • A quoi nous servent les statistiques de DMS sans les statistiques de réhospitalisation, les études de satisfaction, les complications à moyen terme ? Ex : étude Canada sur Maternités Centre Recherche Public-Santé- SASSS

17. L’absolue nécessité (2) • A quoi servent le nombre de passages en bloc opératoire si : • Les ré-interventions ne sont pas identifiées • Les indications opératoires ne sont pas justifiées • Les techniques opératoires ne sont pas évaluées Centre Recherche Public-Santé- SASSS

18. L’absolue nécessité (3) • Pénétrer les chiffres avec l’œil critique de la qualité et mettre en veilleuse le seul aspect quantité • Exemple de la Dialyse : • Nombre de séances • Nombre de postes • Nombres d’heures d’ouverture • Durée moyenne de la dialyse et Actualité Scientifique ? Centre Recherche Public-Santé- SASSS

19. L’absolue nécessité ( 4) • Arrêter de ne s’intéresser qu’à des chiffres de ressources et processus • Oser aller vers des chiffres de résultats • Exemple : Rééducation Fonctionnelle • Pas Durée d’hospitalisation • Pas Nombre de séances • Mais Gain d’indépendance fonctionnelle Centre Recherche Public-Santé- SASSS

20. Le Processus dans les Chiffres Prévention des I N en USI Centre Recherche Public-Santé- SASSS

21. Quel est le premier problème à gérer ? • La sécurité des personnes soignées Centre Recherche Public-Santé- SASSS

22. Des Chiffres au service de la Sécurité • Avons nous des problèmes de sécurité des personnes soignées ? • Lesquels? • Quelle en est l’ampleur ? • Combien de vies cela coûte? Combien de handicaps, procès sont générés ? • Quel en est le coût ? • Que pouvons nous faire ? Centre Recherche Public-Santé- SASSS

23. Et chez nous ? • Aux USA, 7% des patients hospitalisés subissent des erreurs de médications sérieuses • Aux USA, 98000 décès à l’hôpital chaque année seraient liés à des complications liées aux soins ( plus que les morts par maladies cardiaques) Centre Recherche Public-Santé- SASSS

24. STOP !!! • Il faut arrêter de créer des chiffres • Nous en avons déjà trop • Avons nous les bons ? Les chiffres essentiels? • Limitons nous à quelques chiffres mais travaillons avec • Objectif : AMELIORATION Centre Recherche Public-Santé- SASSS

25. Importance du chiffre pour la personne soignée • Tout chiffre de résultat est important • Même s’il est petit • Exemple : • 5 % des personnes ont des escarres • Est-ce des escarres acquises lors de l’hospitalisation ? • 5 % est toujours trop pour chaque individu concerné Centre Recherche Public-Santé- SASSS

26. Importance du Chiffre pour la personne soignée • Taux de guérison, Taux de mortalité • Taux infections nosocomiales • Taux d’escarres, Taux d’intoxication • Taux de chutes, taux d’accidents opératoires • Taux de récidive, taux accidents anesthésiques • Délais d’attente, équité d’accès aux soins • Taux d’erreur de médication • Types de séquelles possibles et leur fréquence Centre Recherche Public-Santé- SASSS

27. Importance du chiffre pour la Personne Soignée • Chances de récupération • Gain de capacités fonctionnelles • Meilleure qualité de vie après • Information adéquate • Traitement actualisé tant diagnostique que thérapeutique • Opérateur compétent, etc…. Centre Recherche Public-Santé- SASSS

28. Le chiffre et le temps • Suivre le chiffre à différentes périodes permet de cerner la véritable qualité du résultat • Exemple : Les infections nosocomiales en chirurgie PTH • Pendant l’hospitalisation : souvent très bien • À 3 mois : parfois nettement moins bien • Suites de l’infection : nombre désarticulations • Importance des études longitudinales Centre Recherche Public-Santé- SASSS

29. L’analyse du chiffre (1) • Analyse du chiffre est toujours dangereuse • Pas d’analyse du chiffre sur un seul temps T • Suivre les évolutions • Connaître les histoires, les changements d’organisation • Ex: variations des minutes de soins Centre Recherche Public-Santé- SASSS

30. Le Processus dans les Chiffres Impact Changement de Médecin Centre Recherche Public-Santé- SASSS

31. L’analyse du Chiffre (2) • Quel était l’objectif originel de la base de données ? • La valeur numérique obtenue repose-t-elle sur un processus opérationnel non ambigu? • La collecte des données a-t-elle été faite de manière appropriée ? • Les données ont elles été validées? • Comment les données ont-elles été traitées ? Centre Recherche Public-Santé- SASSS

32. Chiffres et Décisions • Pas de décisions hâtives • Confirmer les échantillons • Mesurer les mêmes choses au même moment • Vérifier la comparabilité • S’assurer de la taille des échantillons pour conclure Centre Recherche Public-Santé- SASSS

33. Rechercher des tendances Centre Recherche Public-Santé- SASSS

34. Chiffres et Présentation • Un chiffre mal présenté perd son sens • Travailler le chiffre sans le dénaturer mais le rendre compréhensible • Rechercher l’effet visuel du chiffre Centre Recherche Public-Santé- SASSS

35. A éviter ! Centre Recherche Public-Santé- SASSS

36. A rechercher Centre Recherche Public-Santé- SASSS

37. Conclusion (1) • Avoir des chiffres est simple • Savoir s’en servir est plus complexe • Bien s’en servir est un art • Dans l’avenir nous serons noyés sous les chiffres • Savoir trouver les chiffres essentiels • Ceux qui ont du sens en matière de qualité de santé tant pour la personne soignée que pour les décideurs et les financiers Centre Recherche Public-Santé- SASSS

38. Conclusion (2) • Se souvenir que les personnes, les méthodes, le matériel, l’environnement et la mesure sont des sources de variation à chaque étape de construction d’une base de données: collecte, analyse ou interprétation Centre Recherche Public-Santé- SASSS

39. Conclusion (3) • Rares sont les dirigeants impliqués dans la publication d’un chiffre relatif à leur établissement qui ne cherchent à le maquiller ( Harvard Business Review) • Intérêt de rechercher des organes les plus indépendants possibles pour permettre à l’établissement de prendre du recul par rapport à ses chiffres Centre Recherche Public-Santé- SASSS

40. Conclusion (4) • « Les statistiques tout comme les mathématiques n’ont pas à justifier l’injustifiable.D’objectives elles peuvent devenir subjectives , lorsqu’elles sont laissées aux mains d’incompétents, d’ignorants et/ou malveillants » • ( Livre A quoi servent les mathématiques ) Centre Recherche Public-Santé- SASSS

41. Le Petit Prince de Saint-Exupéry • « Les grandes personnes aiment les chiffres. Quand vous leur parlez d’un nouvel ami elles ne vous questionnent jamais sur l’essentiel. Elles ne vous disent jamais : »Quel est le son de sa voix? Quels sont les jeux qu’il préfère?Est-ce qu’il collectionne les papillons ? » • Elles vous demandent : » Quel âge a-t-il? Combien a-t-il de frères? Combien pèse-t-il?Combien gagne son père? » Alors seulement elles croient le connaître » Centre Recherche Public-Santé- SASSS

42. L’Avenir ? • Le chiffre devra donc rester humain • Merci pour votre attention Centre Recherche Public-Santé- SASSS