1 / 18

Hľadanie najlepších odpovedí pre rôznych používateľov v objekt-atribút modeli

Hľadanie najlepších odpovedí pre rôznych používateľov v objekt-atribút modeli. Peter Gursk ý Školiteľ: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Multikriteriálne vyhľadávanie.

arvid
Download Presentation

Hľadanie najlepších odpovedí pre rôznych používateľov v objekt-atribút modeli

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hľadanie najlepších odpovedí pre rôznych používateľov v objekt-atribút modeli Peter Gurský Školiteľ: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.

  2. Multikriteriálne vyhľadávanie • Cieľom je nájsť najlepších k objektov v potenciálne veľkej množine objektov s použitím minimálneho počtu prístupov resp. v minimálnom čase. • Objekty, medzi ktorými vyhľadávame, môžu byť napríklad: pracovné miesto, dokument, kniha, prezentácia, konferencia, hotel, cieľ dovolenky a ďalšie.

  3. Multikritetiálne vyhľadávanie To, ktoré objekty sú lepšie sa rozhodujeme na základe vlastností(atribútov) objektov. Vlastnosti objektov: • áno/nie • slobodný, raňajky v cene, služobné auto,... • stupňované • počet hviezdičiek, cena, kvalita článku,... • reálne číslo • plat, multimédiálne atribúty, fyzikálne experimenty, dátum,... • textová informácia – orezáva / dá sa z nej odvodiť • mesto, IČO, rodné číslo, krstné meno,...

  4. Typické otázky Príklad 1: Chceme nájsť najlepších 5 ubytovaní pre konferenciu, ktoré sú hlavne lacné, radšej blízko centra a podľa možností nech je to nová budova F(X) = 2*blízko_centra(X) + 3*lacný(X) + nový(X) Príklad 2: Chceme nájsť pracovnú ponuku, ktorá je dobre platená, blízko Košíc a požadujú dobrú angličtinu F(X)=7*dobrý_plat(X)+2*blízko(X)+2*dobrá_angličtina(X)

  5. Preferencie k hodnotám vlastností Čo to znamená “blízko centra” ? preferencia 1 0 100 1000 m

  6. Preferencie k hodnotám vlastností

  7. Základnýmodel L1 L2 L3 Lm Zotriedenie od najlepšieho po najhoršieho O2 0,5 O2 0,8 O3 0 O3 0,6 O1 0,11 O1 0,1 O1 0,9 O2 0,7 O3 0,12 O1 1 O3 0,9 O2 1 k F Top - k objects

  8. Dva typy prístupov • Sekvenčný (Sorted)prístup: • Vráti ďalšiu najväčšiu (t.j. najlepšiu) hodnotu z i-teho zoznamu spolu s identifikátorom objektu • Priamy (Random)prístup: • Vráti hodnotu objektu z i-teho zoznamu

  9. Riešenie rôznych usporiadaní

  10. Zostupovanie dvoma smermi O7 O4 O6 O5

  11. Threshold algoritmus(Fagin a spol.) F(x1,x2,x3)=2*x1+3*x2+x3 L1 L2 L3 =2*0,91+3*0,79+0,65=4,84 =2*0,95+3*0,94+0,85=5,57 Fo1= 2*0,95+3*0,78+0,62=4,86 0,34 Fo2= 2*0,11+3*0,94+0,44=3,48 0,11 Fo3= 2*0,92+3*0,34+0,85=3,71 0,44 0,78 0,62 0,92 0,79 0,91 0,65 0,95 0,85 0,94

  12. Algoritmy • S priamym prístupom • Threshold alg. (Fagin, Lotem, Naor) • Quick combine (Güntzer, Balke, Kiessling) • S obmedzením priameho prístupu • NRA (Fagin, Lotem, Naor) • 3P-NRA (Gurský) • Combined alg. (Fagin, Lotem, Naor) • IO-top-k (Bast,Majumbar,Schenkel,Theobald,Weikum)

  13. Heuristiky • Heuristika TA (Fagin, Lotem, Naor) • Quick combine (Güntzer, Balke, Kiessling) • Hľadanie v najväčších príprastkoch • Switch • Pravdepodobnostný prístup (Vomlelová, Vojtáš) • Zliezanie rôznou rýchlosťou • Diery

  14. Jeden z výsledkov SELECT z1.id_objekt, 2*abs(z1.hodnota-0.5)+ 4*abs(z2.hodnota-0.5)+8*abs(z2.hodnota-0.5)+ 16*abs(z2.hodnota-0.5)+24*abs(z2.hodnota-0.5) as celkovo FROM z1, z2, z3, z4, z5 WHERE z1.id_objekt=z2.id_objekt and z1.id_objekt=z3.id_objekt and z1.id_objekt=z4.id_objekt and z1.id_objekt=z5.id_objekt ORDER BY celkovo DESC limit 10; Výpočet tohto selektu aj napriek nastavenému indexovaniu trval trval 37,735 sekúnd. Zodpovedajúci výpočet v našej implementácii trval od 0,266 do 0,657 sekundy.

  15. Jeden z výsledkov • Testovali sme 243 rôznych vstupov (užívateľov) a tie sme testovali pre rôzne hodnoty k t.j. počet vrátených najlepších objektov. • Merali sme čas výpočtu.

  16. Vylepšenie Chcem nájsť dobrý hotel v Starej Lesnej. Hotel Academia (link) veľmi zlý zlýskôr zlý neutrálnyskôr dobrýdobrýveľmi dobrý Hotel Energetik (link) veľmi zlý zlýskôr zlý neutrálnyskôr dobrýdobrýveľmi dobrý Hotel *** Horizont (link) veľmi zlý zlýskôr zlý neutrálnyskôr dobrýdobrýveľmi dobrý

  17. “... 100 km od hôr, 300 SK, ...” “... 50 km od hôr, 700SK, ...” “... 0 km od hôr 1200SK, ...” vzdialenosť od hôr užívateľove ohodn. cena y lokálne preferencie x vzdialenosť x & cena  y  “aspoň” dobrý hotel globálne preferencie naj-k hotelov Vzdialenosť od hôr cena slabý neutrálny dobrý výborný QUIN IGAP TOP-K

  18. Ďakujem za pozornosť http://klud.ics.upjs.sk/~gursky

More Related