1 / 12

Inleiding Kennistechnologie

Inleiding Kennistechnologie. Hoofdstuk 1: Introductie Hoofdstuk 2: Kennissystemen in context Hoofdstuk 3: Kennisacquisitie. Kennis. Domeinkennis Taakkennis Voorbeelden computerschaak diagnostische systemen. Kennissystemen. Expertsystemen Neurale netwerken Data mining

aspen-ortega
Download Presentation

Inleiding Kennistechnologie

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Inleiding Kennistechnologie • Hoofdstuk 1: Introductie • Hoofdstuk 2: Kennissystemen in context • Hoofdstuk 3: Kennisacquisitie

  2. Kennis • Domeinkennis • Taakkennis • Voorbeelden • computerschaak • diagnostische systemen

  3. Kennissystemen • Expertsystemen • Neurale netwerken • Data mining • Intelligent agents (Multi agent systemen) • Fuzzy Logic • Genetische algoritmen

  4. Sequoia • veel betrokkenen • complexiteit • veranderende eisen • kennis, gegevens, data

  5. Hoofdstuk 2: Context van KS • Gegevens/Informatie/Kennis • Voorbeelden • Temperatuurregeling • Wiskundige formule • Plantenclassificatie • Medische diagnose

  6. Hoofdstuk 2: Context van KS • Kennis volgens Weggeman: • K = I * EVA • Kennis alleen in mensen!

  7. Hoofdstuk 2: Context van KS • Kennis volgens IKT/Stefik: • Knowledge is codified experience to guide future action. • Relevante aspecten • toepasser van kennis: agent (mens, machine) • kennis verzamelen: kennisacquisitie • kennis forrmuleren en formaliseren: codificeren van kennis

  8. Hoofdstuk 3: Kennisacquisitie

  9. Is het zinnig om een KS te ontwikkelen? • Wat is het probleem • zijn er andere oplossingen • is menselijke kennis nodig • is kennis heuristisch of algoritmisch • is kennis veranderlijk • is kennis geaccepteerd • is probleem volledig bekend • kan probleem ingevoerd worden

  10. Is het mogelijk om een kennisssysteem te ontwikkelen? • Steun van management • experts beschikbaar • kan de organisatie het aan?

  11. Probleemidentificatie Conceptualisatie Formalisatie Implementatie Globaal begrip gedetailleerde oplossingen volledigheid kwaliteit Ontwikkelingsstadia/interviews/casussen/experts

  12. Kennisniveau Symboolniveau Alg. geformuleerde kennis type problemen/ oplossingen model van systeem welke kennis nodig Implementeerbare kennis hoe en waar opslaan hoe wordt gemanipuleerd welke technieken, algoritmen Hoofdstuk 3: Kennisacquisitie

More Related