USO DE DISTRIBUIÇÕES ESTATÍSTICAS NO TRATAMENTO DE DADOS EXPERIMENTAIS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A O

1. USO DE DISTRIBUIÇÕES ESTATÍSTICAS NO TRATAMENTO DE DADOS EXPERIMENTAIS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS Cláudio Sérgio Sartori e Edjar MartinsTelles Faculdade de Tecnologia de Sorobada – FATEC – SP - sartori@correionet.com.br Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP - SP - emtelles@unimep.br • RESUMO • Os dados experimentais teóricos medidos da linha laser de CH2OH, foram analisados com programa desenvolvido (Processamento de dados e análise – DPA). Ele permite o tratamento estatístico para dados distribuídos em classes, fazendo a contagem dos dados em intervalos e analisando graficamente o histograma de freqüência juntamente com a distribuição Gaussiana. O DPA permite o estudo de outras distribuições estatísticas (t-Student, Qui-quadrado, etc), distribuições físicas, estudo de intervalos de confiança para o tratamento de dados experimentais teóricos. • Introdução • Atualmente é imprescindível o uso da informática no auxílio de cálculos e tratamento estatístico de dados experimentais, pela agilidade na obtenção dos parâmetros de estudo, possibilitando interpretações qualificadas. Os parâmetros estatísticos necessários, por exemplo: médias, desvios padrões e outros; intervalos de confiança para a média (utilizando distribuições estatísticas) juntamente com as propagações de incertas nas operações e análise gráfica, são objetos fundamentais para a interpretação e apresentação desses dados. Os parâmetros são obtidos por programa computacional desenvolvido e os dados analisados nesse trabalho são as medidas de freqüência teórica no infravermelho (3F ~ 1010 MHz) com uso de emissão laser de CO2 . • Metodologia • O programa foi elaborado na linguagem Object Pascal sob a plataforma Delphi(®Borland). Elaboraram-se rotinas de cálculos de intervalos de confiança para diferentes distribuições estatísticas de um dado nível de significância fornecido pelo usuário, possibilitando sua comparação com dados da literatura. Os resultados obtidos podem ser analisados mediante: Um estudo comparativo entre diferentes amostragens, construindo a distribuição amostral das médias. A separação dos dados em intervalos pré-determinados e a contagem destes em cada um dos intervalos, objetivando sua comparação com distribuições estatísticas e construção de intervalos de confiança para a média. Layout do Programa: DPA Distribuições estatísticas no tratamento de dados: Inserção de dados Agrupamento dos dados em n intervalos Texto 8 Tratamento dos dados: Contagem das freqüências por classe Importação dos dados em matrizes quadradas ou em colunas Arquivos de dados *.dat Escolha do caracter de separação entre os dados Dados escolhidos após possível alteração Número de intervalos escolhidos Distribuição de freqüência Dados escolhidos após possível alteração Dados lidos. Edição Número de intervalos escolhidos • Ordenação: • crescente • decrescente