Analiza preživljenja

1. Analiza preživljenja

2. CILJEVI • Što je analiza preživljenja? • Kada se koristi analiza preživljenja? • Usporedba uzoraka: • Univariatna metoda: • Kaplan-Meierova krivulja • Log – rank test • Multivariatnemetode: • Coxova regresija

3. Analiza preživljenja – modelI “vrijeme do događaja” • Događaj može biti nastanak ili nestanak nečega • Vrijeme do pojave smrti • Vrijeme remisije nakon terapije ili pojave primarne bolesti • Recidivi nakon terapije ovisnosti

4. Krivulja preživljenja Sve populacijske krivulje preživljenja počinju s 1 (100%) u vremenu 0, kada su svi ispitanici koji su ušli u studiju bili živi te padaju na 0 kako ispitanici umiru tijekom vremena. U vremenu u kojem je 50% populacije umrlo određujemo median preživljenja. Krivuljom preživljenja S(t) u točki t definira se vjerojatnost da će se ispitanik preživjeti dulje od vremena t.

5. Analiza preživljenja – model “vrijeme do prestanka” ili “vrijeme do događaja” • Možeusporediti preživljenja između dvaju i više uzoraka • Ispitujeodnose između važnih čimbenika i vremena preživljenja

7. Vrijeme do kardiovaskularnog ‘događaja’

8. Zašto preživljenje? Primjer • Je li nova terapija s patch-om nikotinabolja od uobičajene terapije kododvikavanja od pušenja? • Kako to ispitati? 1. Provesti studiju pomoću dvije skupine pušača, od kojih je jedna skupina dobila uobičajenu terapiju, a druga eksperimentalnu terapiju. 2. Izračun frekvencija? 2a. U kojoj točki gledati – nakon 3 mjeseca, 6 mjeseci, 9? ?

9. Zašto preživljenje? • Ovisnost o vremenu • Cenzurirani podatci

10. CENZURIRANI PODACI • Događaj se nije zbio • za vrijeme trajanja studije • Izgubljen trag o ispitaniku • prije kraja studije • Sudionici ne mogu • dalje sudjelovati u studiji • zbog razloga nevezanih • uz studiju Ispitanici Vrijeme (kalendarsko) Ispitanici Vrijeme (od ulaska u studiju)

11. TABLICA I KRIVULJA PREŽIVLJENJA • Izrada tablice preživljenja na temelju podataka omogućuje usporedbu ukupne apstinencijske stope između dvije grupe kako bi se utvrdilo predstavlja li eksperimentalna terapija poboljšanje u odnosu na tradicionalne terapije. • Krivuljom preživljenja vizualizuraju se ti podatci…

12. TABLICA PREŽIVLJENJA • Sirovi podatci:

13. Broj recidivista Broj nepušača • Urediti sirove podatke – tablica preživljenja

14. Kako preciznije odrediti krivulju preživljenja S(t)? Kako preciznije odrediti funkciju rizika S(t)?

15. Broj recidivista KAPLAN MEIEROVom krivuljom! i=1..j S(tj)=∏(ni-1-di-ceni/2)/ni-1 i Broj nepušača =84,62% =84,62%*80,00% = 84,62%*80,00%*75,00% Broj recidivista Broj nepušača

16. KAPLAN MEIEROVom krivuljA

17. Zadatak – Nacrtaj kaplanmeierovu krivulju ?

19. KLJUČNI PARAMETRI KM krivulje • Median preživljenja • Standardna greška • Intervali pouzdanosti Zašto preživljenje? Primjer

20. Usporedba krivuljA

21. Usporedba krivuljA Statistički testovi • Jedan faktor: Log –rank test • Više faktora: Coxova regresija Log –rank test: http://genom.mefst.hr/~ajeronci/PDS/ Sačuvaj datoteku Heart.sta na Desktop-u

23. Pitanja?

24. Usporedba 2 krivulje

25. Usporedba 2 krivulje

27. Time to Cardiovascular Adverse Event in VIGOR Trial

29. Usporedba krivuljA Statistički testovi • Jedan faktor: Log –rank test • Više faktora: Coxova regresija Log –rank test: http://genom.mefst.hr/~ajeronci/PDS/

30. krivuljE rizika

31. TABLICa preživljenja

32. Regresijavs. analiza preživljenja

33. Regresija vs. analiza preživljenja