1 / 88

PENGANTAR STATISTIKA DASAR

PENGANTAR STATISTIKA DASAR. Populasi dan sampel. Populasi. Sampel. Parameter. Statistik. Parameter adalah ukuran yang mencerminkan karakterstik dari populasi. Populasi adalah data kuantitatif yang menjadi objek telaah. Sampel adalah bagian dari populasi.

azana
Download Presentation

PENGANTAR STATISTIKA DASAR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGANTAR STATISTIKA DASAR

  2. Populasidansampel Populasi Sampel Parameter Statistik Parameter adalahukuran yang mencerminkankarakterstikdaripopulasi Populasiadalah data kuantitatif yang menjadiobjektelaah Sampeladalahbagiandaripopulasi Parameter adalahukuran yang mencerminkankarakteristikdaripopulasi Statistikadalahukuran yang mencerminkankarakteristikdarisampel

  3. Statistikamenurutfungsinya • Statistika Deskriptif • Statistika Inferensi

  4. Statistikadeskriptif • Menggambarkan dan menganalisis kelompok data yang diberikan tanpa penarikan kesimpulan mengenai kelompok data yang lebih besar

  5. Sumber: StatistikaDeskriptif-Suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  6. Statistikainferensi • Penerapan metode statistik untuk menaksir dan/atau menguji karakteristik populasi yang dihipotesiskan berdasarkan data sampel

  7. StatistikaDeskriptifdanStatistikaInferensi Sumber: statistikadeskriptif-suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  8. Contoh • Data tentangpenjualanmobilmerek ‘ABC’ perbulandisuatu show room mobildi Jakarta selamatahun 1999. Dari data tersebutpertamaakandilakukandeskripsiterhadap data sptmenghitung rata-rata penjualan, berapastandardeviasinyadll • Kemudianbarudilakukanberbagaiinferensiterhadaphasildeskripsispt : perkiraanpenjualanmobiltsbbulanJanuaritahunberikut, perkiraan rata-rata penjualanmobiltsbdiseluruh Indonesia.

  9. Tipe data statistik • Data nominal • Data ordinal • Data interval • Data rasio Kualitatif Kuantitatif DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH :temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskalarasioadalah data yang diperolehdengancarapengukuran, dimanajarakantaraduatitikskalasudahdiketahuidanmempunyaititik 0 absolut. CIRI :tidakadakategorisasi bisadilakukanoperasimatematika CONTOH :gaji, skorujian, jumlahbuku DATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

  10. KlasifikasiJenis Data

  11. Menurutsifat

  12. PENYAJIAN DATA

  13. TujuanPenyajian Data • Memberi gambaran yang sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau observasi, • Data lebih cepat ditangkap dan dimengerti, • Memudahkan dalam membuat analisis data, dan • Membuat proses pengambilan keputusan dan kesimpulan lebih tepat, cepat, dan akurat. http://abdulsyahid-forum.blogspot.com/2009/03/penyajian-data-statistik.html

  14. Cara Penyajian Data • Tabel • Gambar/Grafik

  15. JenisTabelStatistik • Tabelsatuarah • Tabelarahmajemuk - Tabelduaarah - Tabeltigaarah Yaitutabel yang menunjukkanhubunganduahalatauduakarakteristik yang berbeda. Misalnya data Produksikedelaimenurutjenisvarietasdandaerahpanen Yaitutabel yang menunjukkanhubungantigahalatautigakarakteristik yang berbeda. Misalnya data hasilpengamatanproduksikedelai (ton/ha) menurutjenisvarietas, daerahpanen, danjenistanah. Yaitutabel yang memuatketeranganmengenaisatuhalatausatukarakteristiksaja. Misalnya data Produksikedelaimenurutjenisvarietas yang ditanam. http://abdulsyahid-forum.blogspot.com/2009/03/penyajian-data-statistik.html

  16. JenisGrafik/Gambar • Grafikgaris (line chart), • GrafikBatangan (bar chart), • Grafiklingkaran (pie chart), • Grafikgambar (Pictogram chart) • Diagram Pencar (Scatter diagram)

  17. Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line) Grafik Interaksi (interactive) Grafik lingkaran (pie)

  18. Grafik gambar 1:10

  19. DISTRIBUSI FREKUENSI

  20. DistribusiFrekuensi • Bentuk pengelompokan data untuk menggambarkan distribusi data • Dapat dinyatakan dalam • bentuk tabel distribusi frekuensi • histogram atau poligon frekuensi

  21. ProsedurUmumPenyusunanTabel Dist Frekuensi • Tentukanbanyaknyakelas • Tentukanlebarkelas • Hitungfrekuensiuntuksetiapkelas

  22. Contohtabel dist frekuensi k n = Σ fi i=1 k n = Σ fi = f1 + f2 + f3 +….. + fi + …… + fk i=1 hanckey.pbworks.com/f/presentasi+bahan+kuliah.ppt

  23. ContohSoal • Susun data berikut dalam tabel dist frekuensi

  24. Langkah-langkah • Tentukanrentang • Tentukanbanyakkelas (k) • Tentukanpanjangkelas (p) RENTANG: NILAI DATA TERBESAR – NILAI DATA TERKECIL ATURAN STURGES: k = 1 + (3,322)(log n) p = RENTANG/k

  25. Catatan tentang panjang kelas DATA PANJANG KELAS (p)

  26. Lanjutanlangkah-langkah • Tentukan nilai ujung bawah kelas interval pertama • Masukkan semua data ke dalam interval kelas Bolehmengambilnilai data terkecil ataunilai data yang lebihkecildarinilai data terkecil

  27. Kembali ke contoh.. • Membuat distribusi frekuensi : • Mencari rentang  35 – 20 = 15 • Menentukan banyak kelas  k = 1 + 3,3 log n 7 atau 8 • Menentukan panjang kelas  p = 15/7 = 2,5  2 atau 3 hanckey.pbworks.com/f/presentasi+bahan+kuliah.ppt

  28. LatihanSoal • Berikut diberikan data mengenai hasil tentamen tengah semester, Mata Kuliah Statistika dari mahasiswa Program S1 Ilkom. Susun data dalam tabel dist frekuensi!

  29. Macam-macamtabel dist frekuensi

  30. Bentuktabel dist frekrelatif Dimana:

  31. Bentuktabel dist frekkumulatif

  32. Bentuk tabel dist relatif kumulatif • dengan

  33. Contoh tabel dist frek, kum, rel, rel kum Sumber: statistikadeskriptif-suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  34. Macam-macambentuk diagram • Data tidakterkelompok : diagram batang, diagram lingkaran, garis, gambar (simbol) • Data terkelompok : histogram danpoligonfrekuensi, ogive

  35. Histogram danpoligonfrekuensi • Histogram mrpkbentuk diagram batngygdigunakanuntukmenggambarkan dist frekuensi • Poligon (kurva) frekuensimrpkbentuk diagram garisygdigunakanutkmenggambarkan dist frekuensi

  36. Contoh Histogram Sumber: statistikadeskriptif-suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  37. Contohpoligonfrekuensi Sumber: statistikadeskriptif-suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  38. Contoh Ogive (kumulatif) Sumber: statistikadeskriptif-suprayogi, ITB solehpunya.files.wordpress.com/2008/03/00-statistika-deskriptif.pdf

  39. Catatan tentang batas atas dan bawah • Batas bawah (bb) = ujung bwh – ketelitian data yang digunakan • Batas atas (ba) = ujung atas + ketelitian data yg digunakan

  40. Catatantentangtitiktengah(tandakelas) Titiktengah = ½ (ujungbawah + ujungatas)

  41. STATISTIK

  42. Statistik • Ukuran lokasi (pemusatan) • Ukuran dispersi (sebaran) • Ukuran kemiringan • Ukuran keruncingan

  43. Ukuranlokasi ukurancenderungmemusat rata-rata hitung • Rata-rata rata-rataukur rata-rata harmonik • Median • Modus

  44. Rata-rata hitung data tersebar • Data tersebar (tdk berkelompok)

  45. Rata-rata hitung data terkelompok 1. Tandakelas 2. rata-rata duga xi : titiktengahkelas AM : titiktengahkelas interval ke-i interval (pilihsbrg) p : panjangkelasintv

  46. Contohmenghitung rata-rata Mean = 358/20 = 17,9

  47. Contohmenghitung rata-rata AM Ygdipilih Mean = 20+ (3)(-14)/20 =20 – 2,1 = 17,9

  48. Rata-rata ukurdanharmonis • Rata-rata ukur dimana dan seterusnya • Rata-rata harmonis

  49. Modus • Data kualitatif  gejala yang sering terjadi • Data kuantitatif  angka yang sering muncul

More Related