Aprendizaje de la pronunciación de lenguas asistido por ordenador: una alternativa de ocio

1. Aprendizaje de la pronunciación de lenguas asistido por ordenador:una alternativa de ocio Arenas & Díaz & Galán (ESIDE) Elejabeitia & Iribar & Pagola (Laboratorio de Fonética) Universidad de Deusto (2000)

2. ESQUEMA • Introducción • Ocio y aprendizaje de lenguas • Aprendizaje fonético • Proyecto ARNEFE: Objetivos e hipótesis • Proyecto ARNEFE: Subproyecto fonético y subproyecto informático • Resultados y conclusiones

3. Introducción Proyecto ARNEFE: “Aplicación de redes neuronales para la evaluación automática del nivel fónico del euskara”(Universidad de Deusto: 1998 - )

4. Ocio y aprendizaje de lenguas • Desarrollo personal • Comunicación e interrelación • Acceso a otras culturas • Proceso enriquecedor: • Componentes lúdicos • Componentes creativos • Componentes festivos

5. Aprendizaje fonético • Introspección • Superación personal • Autoestima • Componente lúdico-creativo

6. Estado de la cuestión • Elementos multimedia en los métodos de aprendizaje de L2 • Características y limitaciones • Sistemas actuales • Superación de las limitaciones • Tecnologías más potentes • Metodologías más depuradas

7. ARNEFE: Objetivos generales • Desarrollar una metodología de aprendizaje de la pronunciación de L2 • Desarrollar un sistema automático corrector de pronunciación del euskara como L2 • Ofrecer un programa de aprendizaje fonético del euskara como L2

8. ARNEFE: Hipótesis • Evaluación automática de la pronunciación por un número finito de parámetros acústico-articulatorios. • Redes neuronales: Sistemas informáticos apropiados para la evaluación automática de la pronunciación. • La corrección de la pronunciación puede realizarse a partir de indicaciones precisas sobre el uso del aparato fonador.

9. ARNEFE: Descripción general Qué hay que hacer:Automatizar el proceso real de aprendizaje fonético: • Personalización (según nivel y L1) • Interrelación alumno-fonetista • Proceso dinámico (grabación-análisis-corrección)

10. ARNEFE: Descripción general Cómo hay que hacerlo: • Sistematizar todo lo que “la máquina” debe saber sobre el aprendizaje fonético de L2 (Subproyecto Fonético) • Conseguir que “la máquina” lo aprenda (Subproyecto Informático)

11. Subproyecto Fonético • Obtención del material • Análisis del material • Creación de una base de datos

12. Subproyecto Informático • Segmentación de fonemas • Clasificación de la pronunciación de fonemas • Extracción de parámetros fónicos • Diseño de una interface de usuario

13. ARNEFE: beneficios diversos • Material de gran interés para la lingüística vasca • Avance en el reconocimiento automático de habla • Aporte teórico-metodológico en el proceso de aprendizaje de L2 • Herramienta de ocio cultural

14. Conclusión El sistema automático de corrección de pronunciación ARNEFE supone una opción de ocio cultural de utilización individual y personalizable, con aplicación preferente en al ámbito particular.