1 / 19

STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS

STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS. KELOMPOK 3: ANNISA NUR FADHILAH JACOB DA COSTA SILVIA HANIFAH PARINDURI. Esensi. Digunakan untuk menguji k sampel independen .

bandele
Download Presentation

STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK NONPARAMETRIKUJI KRUSKAL-WALLIS KELOMPOK 3: ANNISA NUR FADHILAH JACOB DA COSTA SILVIA HANIFAH PARINDURI

  2. Esensi • Digunakanuntukmenguji k sampelindependen. • Analisisvarian ranking satuarahKruskal-Wallis adalahtes yang sangatbergunauntukmenentukanapakah k sampelindependenberasaldaripopulasi-populasi yang berbeda. • Menuntutpengukuranvariabelnya paling lemahdalamskala ordinal.

  3. Prosedur • SAMPEL KECIL (nj<=5 dan k=3) • Berilahrangkingobservasi-observasiuntuk k kelompokitudalamsuatuurutandari 1 hingga N. Jikaangkasamaterjadiantaraduaskor/lebih, tiapskormendapatrangking yang sama, yaitu rata-rata rangkingnya. • Tentukanharga R (jumlahrangking) untukmasing-masing k kelompokitu.

  4. Hitung H denganrumus (jikatidakterdapatrangkingkembar): Dimana: k =banyaksampel nj =banyakkasusdalamsampelke-j N = =banyakkasusdalamsemuasampel • Jikaterdapatobservasi-observasiberangkasama, gunakanrumus:

  5. dimana: T= -1 (kalau t adalahbanyakobservasi-observasiberangkasamadalamserangkaianskorberangkasama) N=banyakobservasidalamseluruh k sampelbersama-samayakni N= =menunjukkankitauntukmenjumlahkansemuakelompokberangkasama.

  6. Lanjutan.. • Gunakantabel O untukmenentukankemungkinan yang berkaitan, dibawah Ho, dengansuatu H yang sebesar H observasi. • Tolak Ho jika P-value padatabel ≤ tingkatsignifikansi (alph

  7. B. SAMPEL BESAR (nj>5) • Berilahrangkingobservasi-observasiuntuk k kelompokitudalamsuatuurutandari 1 hingga N. Jikaangkasamaterjadiantaraduaskorataulebih, tiap-tiapskormendapatkanrangking yang sama, yaitu rata-rata rangkingnya. • Tentukanharga R (jumlahrangking) untukmasing-masing k kelompokitu. • Jikatidakterdapatobservasiberangkasama, gunakanrumus:

  8. Jikaterdapatobservasiberangkasama, gunakanrumus: dimana T= • Signifikansisuatuhargasebesarhargaobservasi H dapatditaksirdenganmenggunakanTabel C db=k-1 • Jika P-value yang berkaitandenganhargaobservasi H adalahsamadenganataukurangdaritingkatsignifikansi, tolaklah Ho danterima H1

  9. Contoh • SAMPEL KECIL Seorangpenelitihendakmengujihipotesisbahwaparaadministrasisekolahbiasanyalebihbersifatotoriterdaripada guru-guru kelas. Diamerancanguntukmembagi 14 subjeknyakedalamtigakelompok: para guru yang mempunyaiorientasipengajaran, para guru yang mempunyaiorientasiadministratif, danpara administrator/ penyelenggarasekolah. Penelitimenerapkanskala F padamasing-masingdari 14 subjekitu. Hipotesisnyaialahbahwaketigakelompoktadiakanberbedadalamharga rata-rata padaskala F itu.

  10. Hipotesis Ho= Tidakadaperbedaandiantaraskor rata-rata F bagipara guru yang berorientasipadapengajaran, para guru yang berorientasiadministratifdanpara administrator. H1= Minimal ada 2kelompokpendidik yang tidaksamadalamhalskor-skor F rata-rata mereka. • Tingkat Signifikansi =5%=0.05 dengan N=14 n1=5≈banyaknya guru berorientasipengajaran n2=5≈banyaknya guru berorientasiadministratif n3=4≈banyaknya administrator

  11. StatistikUji Karena yang diuji 3 kelompokindependenmakaperlusuatutesuntuk k sampelindependen. Skalanya ordinal makamenggunakantesKruskal-Wallis. Ket: njdiurutkanterlebihdahuludari yang terbesarhinggaterkecil

  12. Rangkingkeotoriteranketigakelompokpendidik: • = 6.4

  13. Lihattabel O dengan n1=5, n2=5 dan n3=4, H≥6,4 . Kemungkinanmunculdibawah Ho sebesar P<0,049 • Daerah Kritis P-value kurangdari alpha, maka Ho ditolak • Keputusan Karena P-value < makakeputusannyamenolak Ho danmenerima H1. • Kesimpulan Dengantingkatkepercayaan 95%, ketigakelompokpendidiktersebutberbedadalamtingkatkeotoriterannya.

  14. SAMPEL BESAR (n j >5) Tigakelompokgajahkecildiberiminumsuatuzatcairuntukmembuatmerekaagresifterhadapsuatupermainan yang akandiberikanolehpengasuhnya. Setelahbeberapawaktu, respontingkatagresifitasgajahtersebutdidalampermainandiukurdenganmemberikanskorterhadapgajah-gajahtersebut. Hasilnyasebagaiberikut:

  15. PENYELESAIAN • Hypothesis: Ho: ketigakelompokgajahtersebutberasaldaripopulasi yang sama H1: minimal adaduakelompokgajah yang berasaldaripopulasi yang berbeda 2. Alpha: 5% • StatistikUji: MenggunakanujiKruskal Wallis sampelbesar Daerah kritis:

  16. 4. Hitungnilaistatistikuji:

  17. 5. Keputusan: Gagaltolak Ho, karenaH < 5, 99 6. Kesimpulan : Dengantingkatkepercayaan 95%, kitabolehmenyatakanbahwaketigakelompokgajahtersebutberasaldaripopulasi yang sama, dalamhalrespontingkatagresifitasgajah.

  18. TERIMA KASIH

More Related