Contenido de la sesión 1

1. Contenido de la sesión 1 • Bases de Datos Relacionales • Lenguaje SQL • SQL*Plus • Sentencia SELECT de SQL • Ejercicios guiados • Ejercicios de sesión y opcionales

2. ¿Qué es un Sistema de Bases de Datos? Punto de vista lógico (usuario): Los datos y sus relaciones se encuentran en un único lugar (base de datos). El acceso a éstos se realiza a través del SGDB. Usuario Lenguaje de Consulta Sistema de Bases de Datos SGBD (Sistema Gestor de Bases de Datos) Punto de vista físico: Datos almacenados en uno o más ficheros, en uno o más discos.

3. SGBD Relacional Punto de vista lógico (usuario): Es un SGBD donde, tanto los datos como sus relaciones, se encuentran almacenados en tablas (filas y columnas). Usuario Sistema de Bases de Datos SQL SGBDR

4. Base de datos relacional Todos los datos están organizados en tablas... entidad propiedades

5. Base de datos relacional ... Y las filas de una tabla no están ordenadas entidad propiedades

6. La base de datos de prácticas TABLA CLIENTES CODCLI NUMBER(5) NOMBRE VARCHAR2(50) DIRECCION VARCHAR2(50) CODPOSTAL VARCHAR2(5) CODPUE VARCHAR2(5) TABLA ARTICULOS CODART VARCHAR2(8) DESCRIP VARCHAR2(40) PRECIO NUMBER(7,2) STOCK NUMBER(6) STOCK_MIN NUMBER(6)

7. Objetos mas complejos... Codfac: 1437 Fecha: 25/02/2002 IVA: 16 Dto. 5% ¿entidad? ¿propiedades? ¿todo esto en una tabla? 1. Bombilla X54 12 u. 2,10 25,2 2. Tubo neón FG 1 u. 18 18 3. Enchufe SW56 20 u. 1,90 38 Total : 81,2

8. ...en una base de datos relacional ... en una tabla no ¡¡ pero en dos sí !! líneas cabecera

9. La base de datos de prácticas TABLA CLIENTES CODCLI NUMBER(5) NOMBRE VARCHAR2(50) DIRECCION VARCHAR2(50) CODPOSTAL VARCHAR2(5) CODPUE VARCHAR2(5) TABLA LINEAS FAC CODFAC NUMBER(6) LINEA NUMBER(2) CANT NUMBER(5) CODART VARCHAR2(8) PRECIO NUMBER(7,2) DTO NUMBER(2) TABLA ARTICULOS CODART VARCHAR2(8) DESCRIP VARCHAR2(40) PRECIO NUMBER(7,2) STOCK NUMBER(6) STOCK_MIN NUMBER(6) TABLA FACTURAS CODFAC NUMBER(6) FECHA DATE CODCLI NUMBER(5) IVA NUMBER(2) DTO NUMBER(2)

10. Nulos • Cuando el valor de una columa para una determinada fila es desconocido, se dice que es nulo. • Bien porque ... • ... se desconoce el valor de una propiedad para cierta ocurrencia de una entidad. Ej. No se conoce el pueblo de un cliente. • ... una propiedad no se aplica a alguna ocurrencia de una entidad. Ej. ¿DNI de un niño?

11. Clave Primaria Columna o conjunto de columnas cuyos valores identifican de forma única a cada una de las filas de la tabla. CLIENTES(codcli, nombre, ...) FACTURAS(codfac, fecha, ...) LINEAS_FAC(codfac, linea, cant, ...) La clave primaria siempre es NO NULA.

12. La base de datos de prácticas TABLA CLIENTES CODCLI NUMBER(5) NOMBRE VARCHAR2(50) DIRECCION VARCHAR2(50) CODPOSTAL VARCHAR2(5) CODPUE VARCHAR2(5) TABLA LINEAS FAC CODFAC NUMBER(6) LINEA NUMBER(2) CANT NUMBER(5) CODART VARCHAR2(8) PRECIO NUMBER(7,2) DTO NUMBER(2) TABLA ARTICULOS CODART VARCHAR2(8) DESCRIP VARCHAR2(40) PRECIO NUMBER(7,2) STOCK NUMBER(6) STOCK_MIN NUMBER(6) TABLA FACTURAS CODFAC NUMBER(6) FECHA DATE CODCLI NUMBER(5) IVA NUMBER(2) DTO NUMBER(2)

13. Clave Ajena ¿Cómo se sabe de qué cliente es cada factura? ¿y cómo se sabe qué artículo se pide en cada línea? ... mediante las claves ajenas. Una clave ajena es una o varias columnas que hacen referencia a la clave primaria (CP) de otra tabla. CLIENTES(codcli, nombre, ...) FACTURAS(codfac, fecha, codcli, ...)

14. La base de datos de prácticas TABLA CLIENTES CODCLI NUMBER(5) NOMBRE VARCHAR2(50) DIRECCION VARCHAR2(50) CODPOSTAL VARCHAR2(5) CODPUE VARCHAR2(5) TABLA LINEAS FAC CODFAC NUMBER(6) LINEA NUMBER(2) CANT NUMBER(5) CODART VARCHAR2(8) PRECIO NUMBER(7,2) DTO NUMBER(2) TABLA ARTICULOS CODART VARCHAR2(8) DESCRIP VARCHAR2(40) PRECIO NUMBER(7,2) STOCK NUMBER(6) STOCK_MIN NUMBER(6) TABLA FACTURAS CODFAC NUMBER(6) FECHA DATE CODCLI NUMBER(5) IVA NUMBER(2) DTO NUMBER(2)

15. No necesariamente. Puede ser nula en las facturas de clientes que se han borrado. De 1 a 1 ó de 1 a muchos. No, pero así el esquema de la BD es más legible. No, puede haber clientes que no tengan facturas. Sí, un cliente puede tener varias facturas. Clave Ajena El cliente que pagala factura. • FACTURAS.codcli es una CAj a CLIENTES: • El tipo de datos de CAj y CP debe ser el mismo. • Los valores que aparecen en la CAj deben coincidir con alguno de los valores de la CP (integ. referencial). • ¿Todos los valores de la CP deben aparecer en la CAj? • En la CP no se pueden repetir valores ¿en la CAj se pueden repetir valores? • Una CAj representa una relación entre entidades. • La CP es siempre no nula ¿las CAj también? • ¿Se tienen que llamar igual una CAj y la CP que referencia?

16. Evitando problemas ... CLIENTES(codcli,nombre,..., población,provincia) Al dar de alta un cliente, hay que escribir su población y su provincia. Posibles problemas: • ¿ Y si no escribimos el nombre de una población siempre igual (Vila-real / Villarreal) ? • ¿ Y si nos equivocamos de provincia con una población? Solución: “repartir” en varias tablas.

17. Modelo Relacional: La BD de prácticas TABLA CLIENTES CODCLI NUMBER(5) NOMBRE VARCHAR2(50) DIRECCION VARCHAR2(50) CODPOSTAL VARCHAR2(5) CODPUE VARCHAR2(5) TABLA PUEBLOS CODPUE VARCHAR2(5) NOMBRE VARCHAR2(40) CODPRO VARCHAR2(2) TABLA PROVINCIAS CODPRO VARCHAR2(2) NOMBRE VARCHAR2(30) TABLA LINEAS FAC CODFAC NUMBER(6) LINEA NUMBER(2) CANT NUMBER(5) CODART VARCHAR2(8) PRECIO NUMBER(7,2) DTO NUMBER(2) TABLA ARTICULOS CODART VARCHAR2(8) DESCRIP VARCHAR2(40) PRECIO NUMBER(7,2) STOCK NUMBER(6) STOCK_MIN NUMBER(6) TABLA FACTURAS CODFAC NUMBER(6) FECHA DATE CODCLI NUMBER(5) IVA NUMBER(2) DTO NUMBER(2)

18. Observaciones ARTICULOS.precio : precio a día de hoy. LINEAS_FAC.precio : precio al que se vendió el artículo en la factura. Era el precio que había en la factura en la fecha de la misma. FACTURAS.dto : descuento sobre el importe total de la factura. LINEAS_FAC.dto : descuento sobre el importe del artículo que se pide en la línea.

19. Introducción a SQL • SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar para trabajar con bases de datos relacionales (Oracle, Informix, MySQL, dBase IV, DB2, PostgreSQL, Access, ...). • Permite: • Definición de datos • Consultas de datos • Manipulación de datos • Control de acceso • ... ...

20. SQL: Crear una tabla CREATE TABLE clientes ( codcli NUMBER(5), nombre VARCHAR2(50), direccion VARCHAR2(50), codpostal VARCHAR2(5), codpue VARCHAR2(5),CONSTRAINT cp_clientes PRIMARY KEY (codcli),CONSTRAINT ca_cli_pue FOREIGN KEY (codpue)REFERENCES pueblos);

21. SQL: Insertar datos en una tabla INSERT INTO clientes (codcli, nombre, direccion, codpostal, codpue) VALUES ( 111 , 'GARCIA GIRONA, MANUEL' , 'BARON DE CARCER, 88-8', '05933', '31527');

22. SQL: Consultar una tabla SELECT codcli, nombre, codpostal FROM clientes WHERE codpue LIKE ‘31%’ AND codcli BETWEEN 100 AND 250 ORDER BY codpostal, nombre;

23. SQL: Actualizar datos de una tabla UPDATE clientes SET codpostal = ‘12100’ WHERE codpue = ‘22517’;

24. SQL: Borrar datos de una tabla DELETE FROM clientes WHERE codpostal LIKE ‘46%’;

25. Yo SGBDR BD SQL SQL: Eliminar una tabla DROP TABLE clientes; ¡SQL es mucho más, pero esto es lo básico! ¿Cómo hablamos?

26. Introducción a SQL*Plus • SQL*Plus es una herramienta de Oracle. • Permite “hablar en SQL” con el SGBD: • Introducir, editar, almacenar, recuperar y ejecutar sentencias SQL. • Dar formato a los resultados de las consultas, almacenarlos, imprimirlos... • Visualizar las definiciones de columna de las tablas.

27. ¡¡sólo el primer día!! Introducción a SQL*Plus • Para trabajar con Oracle en anubis: • Introducir al final del fichero .profile o bien .bashrc: . /oracle/variables • Ejecutarlo: . .profile o bien . .bashrc • Ejecutar SQL*Plus: $> sqlplus usuario: orause password: orause SQL>

28. Introducción a SQL*Plus • Ejecutando una sentencia SQL: SQL> SELECT * FROM provincias; • Algunas órdenes de SQL*Plus: • Editar un fichero: SQL> ed fichero • Ejecutar una sentencia almacenada en un fichero: SQL> start fichero • Visualizar definiciones de columna de una tabla: SQL> desc tabla • Salir de SQL*Plus: SQL> quit ó también SQL> exit

29. Consulta de datos: SELECT Formato básico de una sentencia SELECT: SELECT [ DISTINCT ] { * | col [ , col ] } FROM tabla [ WHERE condición_búsqueda ] ;

30. Consulta de datos: SELECT Algunas sentencias sencillas: SELECT * FROM clientes; TABLA CLIENTES RESULTADO

31. Consulta de datos: SELECT SELECT nombre, codpostal FROM clientes; TABLA CLIENTES RESULTADO

32. Consulta de datos: SELECT SELECT codpostal FROM clientes; TABLA CLIENTES RESULTADO

33. Consulta de datos: SELECT SELECT DISTINCT codpostal FROM clientes; TABLA CLIENTES RESULTADO

34. Consulta de datos: SELECT SELECT codpue FROM clientes WHERE codcli < 25; TABLA CLIENTES RESULTADO

35. Consulta de datos: SELECT SELECT NVL(codpue, ’Desconocido!!!’) FROM clientes WHERE codcli < 25; TABLA CLIENTES RESULTADO

36. Consulta de datos: SELECT SELECT * FROM clientes WHERE codpue IS NULL; TABLA CLIENTES RESULTADO