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Forschungsschwerpunkt «Zukunft urbane Kulturlandschaften» (ZUK)

Forschungsschwerpunkt «Zukunft urbane Kulturlandschaften» (ZUK). Analyse des Ertragspotenzials kommerzieller Immobilien am Beispiel von Büroimmobilien. Ronny Haase Prof. Dr. Susanne Kytzia Netzwerk Stadt und Landschaft Institut für Raum- und Landschaftsentwicklung März 2005.

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Forschungsschwerpunkt «Zukunft urbane Kulturlandschaften» (ZUK)

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  1. Forschungsschwerpunkt «Zukunft urbane Kulturlandschaften» (ZUK) Analyse des Ertragspotenzials kommerzieller Immobilien am Beispiel von Büroimmobilien Ronny Haase Prof. Dr. Susanne Kytzia Netzwerk Stadt und Landschaft Institut für Raum- und Landschaftsentwicklung März 2005

  2. Endogene Mechanismen des Immobilienmarktes (z.B. zeitliche Verzögerungen, Preisrigiditäten, psychologische Faktoren, Spekulationsblasen) (makro-)öko-nomische Variablen Standort Gebäude Service u. Vertrag Mietertrag Immobilien-zyklus Immobilienqualität Exogene Mechanismen des Immobilienmarktes (z.B. Konjunktur, Zinsniveau, Strukturwandel, Beschäftigung) Kausalmodell des Mietertrags

  3. Methodische Stufen des Data Mining Prozesses Quelle: Fayyad, U.M.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P. (1996b): From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. In: Fayyad, U.M.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P.; Uthurusamy, R. (Hrsg.): Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI Press/The MIT Press, Menlo Park, California, Cambridge, Massachusetts, S. 1 – 34.

  4. Anwendungsbereiche der Regressionsanalyse

  5. Überblick Büroimmobilien Schweiz (20%) (60%) Rund zwei Drittel (ca. 30 Mio. m2) der Schweizer Büroimmobilien sind im Eigentum der Nutzer.

  6. Überblick Stichprobe nach Gemeinden 90-04

  7. Lage und Verteilung des Mietzinses

  8. Häufigkeiten Mietzins

  9. Häufigkeiten Mietfläche

  10. Häufigkeiten Baujahr

  11. Transformation und Streudiagramm

  12. Einfache Regression LNMietzins = f (Gemeinde, TotalMietflaeche, MOFlaecheProEinheit, LN MikroLage, LN Standard der Liegenschaft, LN Zustand der Liegenschaft, Mietvertragsjahr, Alter, LiegenschaftsTyp, Ueberwaelzungssatz, AnzahlZahlungenPA, AusbauTyp) R2: 0.6011

  13. Panel Data Regressions-Model Kombination von Querschnitts- und Zeitreihendaten vi ist konstant über die Zeit aber unterschiedlich im Querschnitt ut ist konstant im Querschnitt aber unterschiedlich über die Zeit

  14. Anregungen Fragen

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