3 – Agentes e 4 – Multiagentes

1. Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães 3 – Agentes e 4 – Multiagentes

2. Agentes e Multiagentes

3. Sumário • Introdução • Agentes • Definições, Taxonomia, Arquitetura • Multiagentes • RDP – SMA • Interação, Taxonomia, Racionalidade • Engenharia e Aplicações • Considerações Finais

4. Introdução • Evolução tecnológica • Quantidade e velocidade de informação • Processamento humano • Necessidade de tratamento • Não apenas capacidade de processamento • Inteligência no tratamento • Tecnologia de agentes

5. Agentes

6. Definições • Ferber & Gasser 1991 Um agente é uma entidade real ou virtual, capaz de agir num ambiente, movido por inclinações (objetivos, funções de satisfação), que possui recursos próprios, capaz de perceber o ambiente (limitado) e que possui competências e oferece serviços • Integrador de IA

7. Definições • Autonomia de Decisão • Autonomia de Execução • Competência para Decidir • Existência de uma Agenda Própria • Reatividade • Adaptabilidade • Mobilidade • Personalidade • Interatividade com o Usuário • Ambiente de Atuação • Comunicabilidade

8. Taxonomia

9. Arquitetura Agente Humano Resultados Parâmetros de Configuração Componente de Mobilidade Mensagens Interface: Interação com Agentes Agentes Rede Interface: Usuário Ambiente de Execução KQMLFIPA Parâmetros Resultados Conteúdo daComunicação Configurador Controlador Parâmetros de Configuração Dados Percebidos Preferências Intenção Interface: Interação com Ambiente Dados Percebidos e Comunicados Ação Ambiente Agenda Agenda Conteúdoda Ação Decisor Preferências Percepção Experiências Prévias Modelo de Planejamento Modelo de Decisão Padrões de Reação Modelo de Negociação

10. Multiagentes

11. Definições • Multiplicidade e Iteratividade • Perspectivas • Simulação Social – Ramo da ciência cognitiva, objetivo de estudo iterações sociais. Computação como ferramenta de simulação • Resolução Social – Ramo da informática e engenharia, técnicas para resolução cooperativa e distribuída. Computação como objeto de pesquisa.

12. RDP - SMA • Subáreas da Inteligência Artificial Distribuída • (RDP) Resolução Distribuída de Problemas • DPS - DistributedProblemSolving • (SMA) Sistemas Multiagentes • MAS – Multi-Agent Systems

13. Interação • Interferência Social • Autonomia, Delegação, Adoção, Compromisso e Cooperação • Negociação e Protocolos • Coordenação • Padrões de Iterações • Neutralismo (0 , 0) • Competição (- , -) • Amensalismo (- , 0) • Parasitismo (+ , -) • Predação (+ , -) • Comensalismo (+ , 0) • Proto-cooperação (+ , +) • Simbiose ( + , +)

14. Taxonomia

15. Organização • Teoria Organizacional • Modelos Estáticos ou Descendentes (top-down) • Modelos Dinâmicos ou Ascendentes (bottom-up) • Modelos Baseados em Utilidades • Modelos Baseados na Complementaridade • Racionalidade (Utilidade – Complementaridade)

16. Engenharia • Linguagens e Ambientes • (C++, LISP, SmallTalk, Prolog) • FIPA-OS • MARS • AGENTO • Padronização • FIPA • KQML

17. Aplicações • Controle de Processos • Controle de Informações • Gerência de Redes • Acesso Móvel • Comunicação • Colaboração • Gerência de Fluxos (atividades, insumos, recursos humanos) • Adaptação de Interfaces • Agentes de Tarefas

18. Considerações Finais • Exigência de multidisciplinaridade • Nível mais alto SMAs • Nível mais baixo RDP • Alta complexidade • Projeto • Implementação • Manutenção • Treinamento

19. Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães 3 – Agentes e 4 – Multiagentes