Lietuvos HSM duomenų archyvas ( LiDA ) : koncepcija ir jos įgyvendinimas

1. Lietuvos HSM duomenų archyvas (LiDA): koncepcija ir jos įgyvendinimas Algis Krupavičius, Kauno technologijos universitetas 2008.10.14

2. Turinys • Empirinių duomenų archyvų ištakos • LiDA istorija, misija, veikla ir organizacija • LiDA perspektyvos

3. Empirinių duomenų archyvų ištakos ir raida • 1946 m. Elmo Roperįkuria The Roper Center for Public Opinion Research (Williams College)- pirmąjį socialinių mokslų duomenų archyvą. E. Roper įtikina George Gallup ir Archibald Crossley, pirmuosius mokslinius viešosios nuomonės tyrėjus, atiduoda duomenis į visiems prieinamą archyvą. • Europoje- 1960 m. Zentralarchiv (Kelne), kaip universiteto institutas • 1967 m.UK Data Archive- 40 veiklos metų 2007-ais. • 1971 m. Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste (NSD)- Norwegian Social Science Data Services (NSD) • 1985 m. TARKI- pirmasis duomenų archyvas VRE • 2005 m. Data Archiving and Networked Services (DANS)- vienas naujausių archyvų. • 2006 m. ESFRI: CESSDA infrastruktūra

4. Dabartinis archyvų tinklas Europoje- CESSDA

5. Kitos empirinių duomenų institucijos (IFDO)

6. EDAN: Rytų Europos duomenų archyvų tinklas Veikiantys duomenų archyvai: Vengrija: TARKI (1985) Estija: ESSDA (1994) Lietuva: LiDA (2007) Slovėnija: ADP (1997) Čekija: SDA (1998) Rusija: RSDA (2002) Rumunija: RODA 2001 Bulgarija: SSDA (2003) Kitos šalys: Slovakija, Lenkija, Baltarusija, Ukraina, Latvija, Serbija, kur duomenų archyvai kuriasi

7. Lietuvos situacija • Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų plėtros strategija2004 m.: “esama institucijų sistema turi Lietuvos HSM funkcionavimui būtinų materialinių resursų pagrindus, tačiau jų veiklą trikdo istoriškai paveldėtas šaltinių leidybos, archyvų fondų tvarkymo atsilikimas, mokslinės informacijos infrastruktūros nepakankamumas” • Svarbiausios MTII sistemos spragos yra šios: • metaduomenų apie vykdomus tyrimus ir tyrėjus bei MT rezultatus trūkumas; • duomenų archyvavimo ir metodologijų išteklių stoka; • sistemos stebėsenos ir priežiūros nefunkcionalumas. Užpildyti šias spragas įsakmiai reikalauja EMTE kontekstas. • Šios spragos galėtų būti užpildytos, sukūrus: • Nacionalinį MT informacijos portalą research.lt; • Lietuvos HSM tyrimų duomenų archyvą / tarnybą LiDA; • Nacionalinę MT stebėsenos ir analizės sistemą. Pagal LIETUVOS HUMANITARINIŲ IR SOCIALINIŲ MOKSLŲ INFRASTRUKTŪRŲ PLĖTROS EUROPOS MOKSLINIŲ TYRIMŲ ERDVĖS KONTEKSTE GALIMYBIŲ STUDIJA • Nuo 2006 m. liepos mėn. pradėtas įgyvendinti ES Europos socialinio fondo finansuojamas projektas „Empirinių duomenų ir informacijos HSM tyrimams kaupimas ir valdymas: Lietuvos HSM duomenų archyvas (LiDA)“ BPD2004-ESF-2.5.0-03-392/BPD -262/F450 BPD-262 pagal Lietuvos 2004–2006 metų bendrojo programavimo dokumento 2 prioriteto „Žmogiškųjų išteklių plėtra“ 2.5 priemonę „Žmogiškųjų išteklių kokybės gerinimas mokslinių tyrimų ir inovacijų srityje“.  Projekto vykdytojas -  Kauno technologijos universiteto Politikos ir viešojo administravimo institutas, dirbantis kartu su partneriais -  Vilniaus universitetu, Socialinių tyrimų institutu ir LR Švietimo ir mokslo ministerija.

8. LiDA projekto veiklos 2006- 2008 metais

9. LiDA misija, veikla ir organizacija

10. LiDA misija • Sukurti optimalią infrastruktūrą Lietuvos ir tarptautiniams socialiniams ir humanitariniams tyrimams ir tyrėjams per • Duomenų, metaduomenų ir priemonių antrinei duomenų analizei vystymą • Archyvų ir socialinių tyrėjų tinklų, kitų infrastruktūrų rėmimą ir stiprinimą • Mokomųjų tyrimų metodologijos programų doktorantams ir mokslininkams, taip pat studentams rengimą • Metodologinių ir empirinių studijų publikavimą knygose ir žurnaluose • Metodologiniųir teminių socialinių tyrimų vykdymą. Kęstučio 8, Kaunas

11. LiDA uždaviniai ir veikla LiDAuždaviniai: • Įgyti, saugoti ir skleisti duomenis • Informuoti apie prieinamus duomenis • Kurti mokomąją medžiagą mokykloms, kolegijoms ir universitetams. • Dokumentuoti einamuosius tyrimus • Patarti teisiniais, etikos ir metodiniais empirinių duomenų klausimais • Kurti, plėtoti ir administruoti duomenų bazes • Plėtoti statistinės analizės programas moksliniams tyrimams • Atlikti viešojo ir privataus sektoriaus užsakymus, svarbius mokslo tyrimams LiDA veiklos dedamosios: • Paslaugos ir operacijos – duomenų archyvas ir aptarnavimas • Plėtra – programinės įrangos, mokymo paketų kūrimas, mokymas ir konsultavimas tyrimo metodikos, duomenų analizės ir kt. klausimais. • Kontraktinis darbas – užsakomieji darbai ir tarptautiniai projektai • Administracija – kasdienis valdymas Lietuvos HSM einamųjų tyrimo projektų dokumentavimas • Privačių duomenų apsaugos tyrimuose kontrolės funkcijos.

12. Istoriniai socialiniai tyrimai: duomenų paslaugos, mokymas, tyrimai Duomenų paslaugos: įgijimas, saugojimas, biblioteka Duomenų rinkiniai:nacionalinės ir tarptautinės studijos Universitetinis mokymas ir tyrimai: teorija, empirizmas, metodai LiDA Lietuvos HSM duomenų archyvas, Kauno technologijos universitetas IT infrastruktūra: programų kūrimas Tarptautinisbendradarbiavimas: tinklai, tyrėjų mainai Empirinių duomenų archyvo veiklos ir paslaugos

13. Tyrimo aprašas Tyrimo anketa Metodų aprašas Duomenų aprašymo ir pateikimo elementai • Esminė LiDA funkcija: duomenų įgijimas, apdorojimas ir archyvavimas Duomenų rinkiniai

14. Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema: NESSTAR Metaduomenys ir duomenų redagavimas Duomenų ir metaduomenų paieška ir pateikimas Importas Metaduomenų ir duomenų įvestis Archyvas Galutinis vartotojas Publikavimas ir valdymas Duomenų sklaida Internetas • NESSTAR (http://www.nesstar.com/)Server, Publisher, WebView • XML / DDI:tarptautiniai metaduomenų aprašo standartai- Data Documentation Initiative (http://www.ddialliance.org)

15. Duomenų prieinamumas vartotojui: LiDA interneto puslapis

16. LiDA internetinės analizės katalogas (LiDAKAT)

17. NESSTAR ir duomenų analizės internete galimybės

18. CESSDA duomenų portalasbendri vartai LIDAKAT- Europos perspektyva Vartotojai CESSDA archyvai Source: MADIERA project (www.madiera.org)

19. CESSDA- Europos duomenų išteklių centras CESSDA= integruota prieiga ir daugiakalbiai rinkiniai

20. Valdžia Institucijos Politinės ideologijos Politinės problemos Politinės ir socialinės pažiūros Politinės partijos Žmogaus teisės Ekonominė politika, ekonominė situacija Socialinė politika Finansų politika Pramonė Verslo ir darbo santykiai Užimtumas Vartojimo sandara ir vartojimo nuostatos Finansinės investicijos, gerovės formavimas Pinigų rinka Visuomenė, kultūra Bendruomenės Grupės Šeima Švietimas ir švietimo sistema Sveikatos apsauga Universitetai, tyrimai, mokslas Religija Laisvalaikis Komunikacija, viešoji nuomonė Istoriniai socialiniai tyrimai Tyrimų tematika Lietuvos HSM duomenų archyve

21. LiDA: esami Lietuvos institucijų duomenų rinkiniai • AV: Atlyginimai vokeliuose, 2007 m. kovas - balandis • ES: Požiūris į ES • ESP: ES parama • GENET: Požiūris į genetiškai modifikuotus produktus ir jų vartojimą, 2004 m. rugsėjis • IVAIZD: Lietuvos įvaizdis Lietuvoje, 2006 m. liepa • KALB: Kalba darbe • KORUP: Korupcija, 2004 m. kovas • KULTUR: Lietuvos gyventojų kultūriniai poreikiai, 2003 m. lapkritis - gruodis • LGGKN: Lietuvos gyventojų geokultūrinės nuostatos, 2006 m. spalis • LP: Lietuvos pilietybė, 2007 m. birželis • MIGR: Ketinimai vykti į užsienį, 2006 m. balandis • MITYB: Mitybos įpročiai, 2005 m. spalis • NBB: Naujasis Baltijos barometras • PB: Politinis barometras • SLT: Skaitmeninė Lietuva • STRAT: Lietuvos narystės ES poveikis visuomenės struktūrai, 2004 m. rugsėjis - gruodis • SVEIK: Visuomenės sveikatos būklės ir sveikatos apsaugos reformos vertinimas, 2003 m. spalis - 2004 m. vasaris • VAIK: Požiūris į vaikus • ZTLT: Žmogaus teisės Lietuvoje Iš viso 32 duomenų rinkiniai aprašomi lietuvių ir anglų kalbomis.

22. LiDA tarptautinis įtinklinimas • Empirinių duomenų apsikeitimas Europos ir pasaulio mastu, palyginamieji tyrimai, metodologinės kompetencijos augimas, tyrėjų konkurentiškumo didėjimas. • Nuo 2008 m. LiDA yra ICPSR (Inter-University Consortium for Political and Social Research) narys. • Baigiama derinti narystės sąlygos IFDO ir CESSDA

23. LiDA: esami tarptautiniai duomenų rinkiniai • CCEB: Candidate Countries Eurobarometer • CEEB: Central and Eastern Eurobarometer Series • EB: Standard Eurobarometer • EES: European Election Studies • EVS: European Values Study • NBB: New Baltic Barometer • SEE: Studies from Eastern Europe • Iš viso 33 duomenų rinkiniai. Bendrai 65 rinkiniai. Vokietijos ZA pradėjo veiklą nuo 9 rinkinių. Per CESSDA Lietuvos tyrėjai galės pasiekti daugiau nei 5000 duomenų rinkinių. • Žr.: http://archive.lidata.eu/webview/

24. Kas dar svarbu! • LR MT infrastruktūrų apklausa (2007.09) parodė, kad SM srityje svarbiausias interesas yra CESSDA kaip ES infrastruktūrų projektas ir prieiga prie tarptautinių duomenų • Partnerių institucijose (KTU, VU, STI) jau yra tyrėjų, kurie žino kas yra ir kaip turi veikti duomenų archyvai • LiDA paslaugų ir informacijos tikslinių vartotojų- doktorantų ir mokslo daktarų, pedagogų- grupių mokymai • LiDA- pirmieji žingsniai į bendradarbiavimo ir mainų kultūrą empirinių duomenų srityje

25. Numatoma LiDA plėtra 1. Vykdyti tęstinį empirinių HSM duomenų archyvavimą ir katalogavimą: • įtraukti į viešąją prieigą (skaitmenizuojant ir dokumentuojant) egzistuojančius kiekybinių HSM tyrimų (apklausų) duomenis; • sukurti kokybinių HSM tyrimų duomenų įgijimo, autorinių teisių užtikrinimo, archyvavimo ir katalogavimo, dokumentavimo bei vartotojų prieigos sistemą; • sukurti istorinių duomenų apie Lietuvos ekonomines, švietimo ir socialines institucijas įgijimo, autorinių teisių užtikrinimo, archyvavimo ir katalogavimo, dokumentavimo bei vartotojų prieigos sistemą- HISTAT; • plėsti ir tobulinti vartotojų prieigą prie archyve saugomų duomenų (integruoti metaduomenis į bibliotekines ir archyvines paieškos sistemas); • tobulinti esamas duomenų įgijimo, archyvavimo ir katalogavimo, dokumentavimo, autorinių teisių užtikrinimo bei vartotojų prieigos sistemas. 2. Vykdyti humanitarinių ir socialinių mokslų atstovų metodologinį mokymą ir konsultavimą: • organizuoti mokslininkų ir kitų tyrėjų metodologinės kvalifikacijos kėlimo kursus bei kurti e. mokymų medžiagą; • skleisti informaciją apie pažangius kiekybinių ir kokybinių tyrimų bei duomenų analizės metodus; • rengti specializuotus konkrečių duomenų analizės seminarus (angl. data confrontation seminars), kviečiant ekspertus iš užsienio mokslinių institucijų. 3. Inicijuoti ir koordinuoti pažangių empirinių tyrimų bei tarptautinių projektų vykdymą: • inicijuoti Lietuvos politinės sistemos duomenų masyvo kūrimą; • adaptuoti ir koordinuoti tarptautinių tyrimų projektų vykdymą Lietuvoje: ESS, EES.