Tese de Doutorado em Engenharia Candidato: Valério Antônio Pamplona Salomon

1. DESEMPENHO DA MODELAGEM DO AUXÍLIO ÀDECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS NA ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO Tese de Doutorado em Engenharia Candidato: Valério Antônio Pamplona Salomon Orientador: Prof. Dr. Tamio Shimizu São Paulo - 2004

2. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

3. Sumário 1 - INTRODUÇÃO- Apresentação do Tema- Objetivos 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

4. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

5. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 -AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS- Métodos Tradicionais de MCDA- Exemplo de Seleção de Fornecedores 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

6. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

7. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 - ANÁLISE DO DESEMPENHO- Modelo de Sink & Tuttle (conceitos) - Balanced Scorecard 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

8. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

9. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 - ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO- Tipologia do PCP - Modelagem do MCDA na Análise do PCP 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

10. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

11. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 - MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS- Número de Julgamentos (IPC)- Análise da Dependência (ANP)- Aplicação do ANP e do IPC na Análise do PCP 6 + CONCLUSÕES

12. Sumário 1 + INTRODUÇÃO 2 + AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS 3 + ANÁLISE DO DESEMPENHO 4 + ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 5 +MELHORIAS NA APLICAÇÃO DO AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOSCRITÉRIOS 6 + CONCLUSÕES

13. INTRODUÇÃOApresentação do Tema Os métodos de MCDA são aplicados em situações em que se necessita da análise de múltiplos (dois ou mais) critérios (atributos): classificação de soluções alternativas de problemas em uma enorme variedade de campos que inclui Finanças, Gerência Ambiental e Medicina. (Doumpos & Zopounidis, 2002)

14. Apresentação do Tema A análise do PCP é o objeto de estudo para a aplicação do MCDA. Justificativas principais: 1 - A sobrevivência de uma empresa necessita de um bom PCP (Gaither & Frazier, 2002; Vollmann et al., 1997) 2 - O PCP provê informação para múltiplas decisões da Gerência da Produção (Corrêa et al., 2001; Slack et al., 2002)

15. Objetivos Apresentar como a resolução de um problema decisório com a aplicação do MCDA pode ser melhorada. Se um certa tomada de decisão foi auxiliada com a aplicação de um método de MCDA, em que aspectos o auxílio a uma nova tomada de decisão (ou decisão similar) pode ser melhor? • Objetivo Geral: apresentar contribuições para a aplicação do MCDA na análise do PCP • Objetivos específicos: • Apresentar métodos de MCDA • Ilustrar sua aplicação na análise do PCP • Conceituar atributos do desempenho • Exemplificar oportunidades de melhorias

16. AUXÍLIO À DECISÃO POR MÚLTIPLOS CRITÉRIOS Número de artigos publicados nos anais do ENEGEP

17. Selecionar um fornecedor Preço Qualidade do Produto Entrega Fornecedor A Fornecedor B Fornecedor C Exemplo de seleção de fornecedores

18. Exemplo de seleção de fornecedores Resultados obtidos

19. Exemplo de seleção de fornecedores Dados necessários e gerados na aplicação de métodos diferentes de MCDA

20. Qualidade Inovação Sistemas à montante Sistema principal Sistemas à jusante Recursos Resultados Eficiência Eficácia Produtividade Lucratividade ANÁLISE DO DESEMPENHO Modelo de Sink & Tuttle Adaptada de Sink & Tuttle (1993)

21. Perspectiva Financeira Lucratividade Perspectiva do Consumidor Qualidade (Satisfação dos Consumidores) Perspectiva Interna Produtividade Eficácia Eficiência Perspectiva de InovaçãoCriatividade Balanced Scorecard Mapa estratégico de BSC desenvolvido a partir do Modelo de Sink & Tuttle

22. ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DAPRODUÇÃO Tipos de PCP e Matriz Produto-processo(adaptado de Silver et al., 1998; Slack et al., 2002)

23. Planejamento dos Recursos a Longo Prazo (Estratégico) Longo Prazo Previsão da Demanda (longo, médio e curto prazo) Planejamento Agregado da Produção Médio Prazo MPS (Master Production Scheduling) Planejamento da Capacidade Planejamento e Programação da Distribuição Programação do Produto Final Planejamento de Materiais Controle da Capacidade Curto Prazo Gerência da Demanda Programação de Curto Prazo Entrada de Pedidos, Prazos, Follow-up Controle e Feedback da Produção/materiais ANÁLISE DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DAPRODUÇÃO Estrutura de PCP (adaptada de Silver et al., 1998)

24. Selecionar uma aplicação de TI para PCP Qualidade do Produto Design do Produto Assistência Técnica Rapidez no Lançamento de Produtos Custos de Fabricação Mix de Produtos Prazo de Entrega Aquisição de software de manufatura especializado Complementação de ERP interno Aquisição de ERP de mercado Modelagem do MCDA na Análise do PCP Exemplo 1: Análise Estratégica do PCP(Laurindo, 2000; Laurindo et al., 2002)

25. Priorizar alternativas de melhorias do PCP Lucratividade Satisfação do Consumidor Produtividade Eficácia Eficiência Criatividade Previsão da Demanda Planejamento e Programação da Distribuição Planejamento de Materiais Planejamento da Capacidade Programação de Curto Prazo Modelagem do MCDA na Análise do PCP Exemplo 2: Análise Tática do PCP

26. Identificar a melhor alternativa para o Controle da Produção Tempo Médio de Fluxo Freqüência de Reprogramação Variabilidade do Processamento Probabilidade do Distúrbio DIST NO_WAIT WAIT WAIT_INTEL Modelagem do MCDA na Análise do PCP Exemplo 3: Análise Operacional do PCP

27. Desempenho da Aplicação do MCDA

28. Desempenho da Aplicação do MCDA

29. Desempenho da Aplicação do MCDA

30. Número de Julgamentos Algoritmo Incomplete Pairwise Comparisons (Harker, 1987a)

31. Selecionar um fornecedor Critérios Alternativas Preço Fornecedor A Entrega Qualidade do Produto Fornecedor C Fornecedor B Análise da Dependência Analytic Network Process (Saaty, 2001)

32. Identificar a melhor alternativa para o controle da produção Atributos Alternativas Tempo Médio de Fluxo DIST WAIT Freqüência de Reprogramação NO_WAIT WAIT_INTEL Aplicação do ANP e do IPC na Análise do PCP Exemplo 3: Análise Operacional do PCP

33. Selecionar uma aplicação de TI para PCP FCS Alternativas Aquisição de ERP de mercado Qualidade do Produto Design do Produto Assistência Técnica Complementação de ERP interno Aquisição de software de manufatura especializado Rapidez no Lançamento de Produtos Custos de Fabricação Mix de Produtos Prazo de Entrega Aplicação do ANP e do IPC na Análise do PCP Exemplo 1: Análise Estratégica do PCP

34. Priorizar alternativas de melhorias do PCP Atributos Alternativas Lucratividade Satisfação do Consumidor Previsão da Demanda Planejamento e Programação da Distribuição Planejamento de Materiais Eficácia Eficiência Planejamento da Capacidade Programação de Curto Prazo Produtividade Criatividade Aplicação do ANP e do IPC na Análise do PCP Exemplo 2: Análise Tática do PCP

35. Aplicação do ANP e do IPC na Análise do PCP Exemplo 2: Análise Tática do PCP

36. CONCLUSÕES Com a aplicação conjunta ANP & IPC é possível melhorar a modelagem do MCDA na análise do PCP, em termos de Eficiência e Qualidade do Processo. Exemplo 3: > Eficiência Exemplo 1: > Eficiência e > Qualidade do Processo Exemplo 2: < Eficiência e > Qualidade do Processo Primeiro texto em português a explicar "didaticamente" os passos do IPC e do ANP, exemplificando-os. Utilização conjunta ANP & IPC : aspecto inédito

37. Propostas para novas pesquisas Desenvolvimento de um modelo computacional para o algoritmo IPC Estudo de algoritmos para a redução do número de julgamentos na aplicação de outros métodos de MCDA como o ELECTRE I e MACBETH • Estudos de casos sobre aplicação conjunta ANP & IPC em outras decisões da Engenharia de Produção: • análise de impactos ambientais • análise do desempenho de recursos humanos • análise de portfolio (investimentos, projetos,...) • avaliação do risco no gerenciamento de projetos • planejamento estratégico • projeto do layout da produção