Análise Crítica da Tese

1. Análise Crítica da Tese Classificação de Ambiente Ciliar Baseada em Orientação a Objeto em Imagem de Alta Resolução Espacial. Autor: Alzir Felippe Buffara Antunes Aluna: Carolina Moutinho Duque de Pinho

2. A tese - informações • Título do Trabalho: Classificação de ambiente ciliar baseada em orientação a objeto em imagem de alta resolução espacial. • Autor: Alzir Felippe Buffara Antunes • Orientadora: Prof.ª Dr.ª Christel Lingnau • Co-orientador: Prof. Dr. Jorge Centeno • Curso de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná • Apresentada em: 10 de março de 2003.

3. Área de Estudo • Município de Nova Esperança, região norte do estado do Paraná. • A área em questão abrange a bacia Ribeirão Paracatu a oeste, ao sul com o ribeirão do Jacupiranga, ao norte com Ribeirão Caxangá, que abastecem de água a região de Nova Esperança.

4. Objetivo geral “Delinear uma metodologia capaz de classificar as tipologias vegetais do ambiente ciliar de uma imagem multiespectral de alta resolução tendo como base princípios de segmentação orientada a objeto e lógica fuzzy.”

5. Motivações • Importância de dados de sensoriamento remoto na geração e atualização de banco de dados geográficos; • Objetos representam de maneira mais eficaz as feições de uma cena e as relações espaciais entre as mesmas; • Inovação tecnológica do método proposto pelo programa e-Cognition que permite criar hierarquia entre objetos e inserir informação de contexto na classificação digital de imagens.

6. Objetivos Específicos • Avaliar a segmentação multi-resolução baseada na extração de objetos homogêneos considerando parâmetros espectrais e de forma (assimetria, densidade e índice de forma);

7. Objetivos Específicos 2 . Estruturar uma rede semântica que insira a base do conhecimento dentro do ambiente ciliar; 3. Implementar a rede semântica através de estrutura hierárquica orientada a objeto e proceder a classificação por meio de regras fuzzy; 4. Comparar o método proposto com os métodos tradicionais de máxima verossimilhança e lógica fuzzy ao nível de pixel para o mapeamento do ambiente ciliar.

8. Hipótese • As imagens de alta resolução demandam um novo delineamento metodológico no que se refere a técnicas de classificação. • As classificações digitais ao nível do pixel trabalham apenas com informação espectral para a discriminação das classes.Em imagens de alta resolução pixels vizinhos podem ter valores de radiância muito próximos. • “Na classificação orietanda a objeto cada objeto ou segmento representa uma feição do mundo real. Os objetos passam a possuir propriedades temáticas e geométricas. Desta maneira o contexto espacial é descrito em termos de relações topológicas entre os objetos (Antunes, 2003).” • Neste sentido, parte-se do princípio que uma classificação orientada a objetos atinja uma maior acurácia do que uma classificação convencional.

9. Materiais e dados utilizados • Imagem IKONOS multiespectral 4 bandas de janeiro de 2001; • Modelo digital de terreno provenientes de cartas topográficas na escala 1:50.000; • Levantamento de pontos de controle com uso de GPS na área de estudo; • Verificação em campo dos diferentes usos e coberturas da terra interpretados na imagem.

10. Materiais e dados utilizados • Softwares: • ERDAS (retificação); • Arcview 3.2; • E_Cognition 2.1; • Idrisi.

11. O experimento • Interpretação visual: • para a construção de uma mapa temático de referência para comparação com as classificações provenientes dos métodos digitais testados; • Estabelecimento de chaves de interpretação com descrição das características de refectância de cada classe e com os padrões de textura, forma, padrão, tamanho e contexto. Exemplo: • Eucalipto  Alta reflexão na banda do Infravermelho, Textura fina e forma definida.

12. O experimento • Interpretação visual: • Para o estabelecimento de uma estrutura semântica com níveis hierárquicos das classes definidas.

13. O experimento • Classificação digital ao nível do pixel: • Verossimilhança; • Regras fuzzy ao nível do pixel. • Classificação orientada a objetos; - com níveis hierárquicos (realizada por dois diferentes especialistas); - sem hierarquização de classes.

15. O experimento • Comparação da acurácia dos métodos de classificação digital tendo como parâmetro a classificação proveniente da interpretação visual. • A classificação orientada a objetos prozuziu melhores resultados. • Reaplicação do método de classificação orientada a objetos com utilização de níveis hierárquicos para uma área com características fisiográficas semelhantes a área de estudo. Este experimento teve a finalidade de testar o nível de aplicabilidade da metodologia em outras áreas de estudo. • Aplicalidade atestada

16. MAPA DE USO DO SOLO: NOVA ESPERANÇA - PR

17. Questões a serem respondidas na conclusão • O que, afinal, foi produzido como corpo de conhecimento? • O autor conseguiu estabelecer uma metodologia de classificação digital não convencional para área de matas ciliares com imagens orbitais de alta resolução. • O objetivo proposto foi alcancado? • SIM

18. Questões a serem respondidas na conclusão • Quais as limitacoes das soluções propostas? A metodologia construída só foi testada para área de matas ciliares num contexto muito específico na bacia Ribeirão Paracatu. • Qual o poder de generalidade do resultado? A metodologia aplicada foi testada no múnicípio de Atalaia, vizinho a Nova Esperança na porção noroeste do Rio Paracatu. As duas áreas possuem características fisiográficas semelhantes o que restringe a generalidade do resultado.