270 likes | 688 Views
ORGANISASI DATA. Data secara tradisional telah diorganisasikan menjadisuatu hierarki yang terdiri dari data field, catatan (record) dan file Data field adalad unit data terkecil , contoh : nomor pegawai
E N D
ORGANISASI DATA • Data secaratradisionaltelahdiorganisasikanmenjadisuatuhierarki yang terdiridari data field, catatan (record) dan file • Data field adalad unit data terkecil, contoh : nomorpegawai • Catatanadalahsuatukumpulan data field yang berhubungan, contoh : catatankaryawan • File adalahsuatukumpulancatatan yang berhubungan • Folder adalahkumpulan file-file yang berkaitan • Subfolder adalah folder didalamsuatu folder
SPREADSHEET • Konseputamaorganisasi data dikomputeradalahsemuanilaidapatdiidentifikasikanmenurutlokasinya • Spreadsheet merupakan database yang sederhana, didalam spreadsheet lokasi data dinyatakandenganpersilangankolomdangaris • Key fields berisisuatunilai yang secaraunikmengidentifikasikantiapcatatandalamtabel • Konsep-konsepdasarstruktur data : • Nilai data (data value) • Data field • Catatan data (data record) • File data
STRUKTUR DATABASE • Database mengacupadasemua file yang disimpanpadasumberdayaberbasiskomputermilikorganisasi • SisitemManajemen Database (database management system-DBMS) adalahsuatuaplikasiperangkatlunak yang menyimpanstruktur database, data itusendiri, hubunganantar data dalam database, maupunformulirdanlaporan yang berhubungandengan database • Konsep database adalahintegritaslogisdaricatatan-catatandalambanyak file. Tujuanutamanyaadalahmeminimalkanpengulangan data danmencapaiindependensi
STRUKTUR DATABASE • Stuktur database heirarkis (hierarchical database structure) adalahstrykturkelompokdata,subkelompok data dansubkelompok data yang lebihkecil • Struktur database jaringan (network database structure) adalahstruktur database yang memungkinkansatucatatantertentumenunjukpadacatatan lain dalam database • Struktur database relasionaladalahstruktur database yang menyerupaikumpulantabeldanhubunganantartabelbersifatimplisit
MENCIPTAKAN DATABASE • Langkah-langkahmenciptakan database : • MenentukanKebutuhan Data • Pendekatanberorientasiproses • Pendekatan model perusahaan • Menjelaskan Data • Sistemkamus data • Data description language • Memasukan data • Penggunaan database • Pemakai database dapatberypaorangatau program aplikasi • Query language atau SQL adalahsaranauntukmemenuhipermintaanpemakai database • Komponenutama data manipulation language (DML) adalah Query, SQL danpenciptalaporan • On-line Analytical Processing (OLAP0 adalahfiturdalamperangkatlunaksistemmanajemen database yang dapatmenganalisis data yang serupadengantabulasisilangstatistik
SUATU MODEL SISTEM MANAJEMEN DATABASE Processor bahasadeskrifsi data Deskrifsi database (skema) Pengelola database Database Data Manipulation Language Query Language Statistikkinerja Aplication Program Log transaksi Prosesorstatistikkinerja PermintaanInformasi Informasi Laporanstatistikproses Modul backup/recovery
PENGELOLA DATABASE • Pengelola database (database administrator) atau DBA adalahspesialisinformasi yang bertanggungjawabatas database • Area tugasutama DBA : • Perencanaan Database, meliputikerjasamadenganmanajeruntukmendefinisikanskemaperusahaandandenganparapemakaiuntuksubskema • Penerapan Database, mencakuppenciptaan database yang sesuaidenganspesifikasi DBMS yang dipilihsertamenetapkandanmenegakankebijakandanprosedur database • Operasi Database, mencakupmenawarkan program-program pendidikanbagipemakai database danmenyediakanbantuan • Keamanan Database, meliputipemantauankegiatan database danmemastiaka database tetapaman
PENEMUAN PENGETAHUAN DALAM DATABASE • Suatugerakanmenarik yang sedangberlangsungdalam database adalah knowledge discovery in database (KDD). KDD merupakaistilahbesar yang menjelaskansemuakegiatan yang memberikanartipada data yang tersimpandalam database yang besardanrumit. • Istilah-istilahdalam KDD : • Data Warehousing, adalahperkembangandarikonsep database yang menyediakansuatusumberdayadatayanglebihbaikbagiparapemakaidanmemeungkinkanparapemakaiuntukmemanipulasidanmenggunakan data secaraintuitif • Data Mart, adalahsuatu database yang berisi data yang hanyamenjelaskansatusegmendarioperasiperusahaan • Data Mining, yaituprosespenemuanhubungandalam data yang tidakdiketahuiolehpemakai • Data Mining BerdasarkanVerifikasi • Data Mining BerdasarkanPenemuan • Komunikasi Data Mining VerifikasidanPenemuan • Proses KDD : • Mendefinisikan data dantugas • Mendapatkan data • Membersihkan data • Mengembangkanhipotesisidan model pencarian • Menggali data • Mengujidanmemastikan • Menafsirkandanmenggunakan
SISTEM MANAJEMEN DATABASE DALAM PERSPEKTIF • Sistemmanajemen database memungkinkanpenciptaan database dalampenyimpananaksesacakkomputer, pemeliharaanisidanpenyediaisibagipemakaitanpa program khusus. Jadidalampenggunaannyatanpaperlupelatihanmahaldankeahliankhusus • Keuntungan DMBS : • Mengurangipengulangan data • Mengintegrasikan data daribeberapa file • Mengambildatadaninformasisecaratepat • Meningkatkankeamanan • Kerugian DBMS : • Memperolehperangkatlunak yang mahal • Memperolehkonfigurasiperangkatkeras yang besar • Mempekerjakandanmempertahankanstaf DBA (pengelola database)