1 / 12

Kako do znanja?

Prikupljanje podataka i mjerenje – ljestvice mjerenja Dr. sc. Lidija Bilić-Zulle Katedra za medicinsku informatiku Medicinski fakultet Sveučilišta u Rijeci Zavod za laboratorijsku dijagnostiku Klinički bolnički centar Rijeka. statistika. mjerenje. Kako do znanja?. entitet.

cara-thomas
Download Presentation

Kako do znanja?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Prikupljanje podataka i mjerenje – ljestvice mjerenjaDr. sc. Lidija Bilić-ZulleKatedra za medicinsku informatiku Medicinski fakultet Sveučilišta u Rijeci Zavod za laboratorijsku dijagnostiku Klinički bolnički centar Rijeka

  2. statistika mjerenje Kako do znanja? entitet atributi (varijable) podatci informacije Obradba podataka radi sažimanja i jasnijeg prikazivanja. znanje

  3. Prikupljanje podataka (mjerenje) - ključ uspjeha istraživanja • podatci: vrijednost varijabli • valjanost istraživanja  izbor varijabli • točnost zaključaka  kvaliteta podataka Jednom počinjene pogrješke prilikom mjerenja ne mogu se kasnije ispraviti nikakvim postupcima!

  4. Mjerenje • Definicija: postupak kojim primjenom jednoznačnog pravila ispitivanim jedinkama pridružujemo brojevne vrijednosti ili oznake • Rezultat: podatak • Instrument: mjerna ljestvica

  5. Ljestvice mjerenja • Kvalitativne: • nominalna (kategorička) • ordinalna (uredbena) • Kvantitativne (kardinalne): • intervalna • omjerna

  6. Nominalna ljestvica • Primjer: prisustvo proteina u urinu (test traka; da / ne tj. pozitivan ili negativan nalaz) • Klasifikacije, nomenklature • FAB-klasifikacija akutnih leukemija • krvne skupine (ABO sustav) Podatci nemaju brojevne vrijednosti!

  7. Ordinalna ljestvica • Primjer: procjena prisustva i količine proteina u mokraći (test traka; negativan nalaz, pozitivan +, ++, +++) • razredi u smislenom (rastućem) nizu • širina razreda nejednaka • nedostatak: subjektivna procjena Veći broj razreda omogućuje pretpostavku intervalne ljestvice.

  8. Intervalna ljestvica • Primjer: temperatura u °C, pH • izražava količinu - brojevna vrijednost odgovara vrijednosti obilježja • svi intervali su jednake širine • vrijednost “nula”  nepostojanje obilježja • “nula” = dogovorena vrijednost • omjer dvaju mjerenja - besmislen

  9. Omjerna ljestvica • Primjer: mjerenje količine proteina u urinu (rezultat izražen u g/L) • kvantitativni podatak - brojnost jedinice mjerenja • vrijednost “nula” = nepostojanje obilježja • omjer - omogućuje procjenu vrijednosti (npr: GUK=12,0 mmol/L - dvostruko veća konc. od gornje granice ref. vrijednosti)

  10. nominalna ordinalna intervalna omjerna Ljestvice mjerenja razlika (jednakost, nejednakost) smjer razlike (veće, manje) količina razlike (zbrajanje,oduzimanje) omjer (množenje,dijeljenje) smjer prevođenja podataka

  11. Prevođenje podataka između ljestvica • samo jedan smjer • kriterij: cut-off vrijednosti • vrsta studije – utvrđuje vrstu podataka • primjer: načini bilježenja dobi (dob u godinama; dobna skupina; stariji ili mlađi od 40 godina) Svako prevođenje podataka mora se jasno tumačiti u radu!

  12. Ključ istraživanja moraju "nositi" svi istraživači! Hvala na pozornosti  lidija.bilic-zulle@medri.hr

More Related