1 / 21

Model dopravní mikrooblasti

Model dopravní mikrooblasti. pro popis a řízení délek kolon v křižovatkách pomocí světelné signalizace. Městské dopravní mikrooblasti. křižovatky + spojovací komunikace měření dat pomocí detektorů SSZ v některých křižovatkách. Měřená data, řízení.

colt-hewitt
Download Presentation

Model dopravní mikrooblasti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Model dopravní mikrooblasti pro popis a řízení délek kolon v křižovatkách pomocí světelné signalizace

  2. Městské dopravní mikrooblasti • křižovatky + spojovací komunikace • měření dat pomocí detektorů • SSZ v některých křižovatkách

  3. Měřená data, řízení • intenzity dopravního proudu (počet aut za periodu vzorkování) • obsazenosti (poměr doby, kdy byl detektor obsazen, lomený délkou sledování) • poměr zelené (doba zelené v určité fázi lomená dobou cyklu)

  4. Vztah kolona - intenzita • jedno rameno křižovatky

  5. Stav ramene křižovatky • Kolona je (na konci zelené) Itzt + qt > Kt ....  = 1 • Kolona není (na konci zelené) Itzt + qt < Kt ....  = 0

  6. Průjezd z ramene do křižovatky • závisí na stavu křižovatky • kolona je Pt = Kt = Stzt • kolona není Pt = Itzt + qt • lze zapsat pomocí  • Pt =  Stzt + (1-)(Itzt + qt)

  7. Vztah kolona - intenzita • Princip: kolona je, jaká byla, plus to, co přijelo, minus to, co odjelo. qt+1 = qt + It - Pt nová stará příjezdová průjezd do kolona kolona intenzita křižovatky

  8. Vztah kolona - obsazenost • Princip: „v blízkosti“ detektoru je obsazenost přímo úměrná délce kolony. Ot+1 = a1Ot + a2qt + a3 nová slabá lineární závislost obsazenost autoregrese na koloně

  9. Výstup z křižovatky • pro dva vstupy a jeden výstup yt = P1;t + P2;t

  10. Stavový model • stavová rovnice (jedno rameno) • výstupní rovnice (jedno rameno)

  11. Odhadování • známé parametry modelu => lineární odhad stavu (qt a Ot) • nebude-li vztah q-O lineární • lze využít jiný, pevný, vztah • lze tento vztah odděleně odhadovat • lze se vrátit k nelineárnímu KF • pro řízení použijeme bodové odhady délek kolon

  12. Řízení • pomocí lineárního programování na odhadech z modelu. • definujeme • a dostaneme omezení ve tvaru rovnosti - - vyjadřují podmínky průjezdu křižovatkou.

  13. Řízení • Lineární programování • kritérium: cXt -> min; c=[1 0 0 0] • omezení rovnosti MXt=Nt, z1;t+z2;t=1 • omezení nerovnosti Xt>0; ut(ud, uh) !!! kolona, obsazenost, zelené - omezení přírůstků - omezení z nadřazeného regulátoru

  14. Shrnutí k modelu mikrooblasti • Pozorovatelnost: nový model je plně pozorovatelný. • Korekce poruch: kolona se počítá z měřených intenzit, koriguje se z odhadované a měřené obsazenosti. • Jednoduchost: model může fungovat čistě jako počítadlo aut v koloně, ale lze jej rozšířit na odhadovač. • Nic nebrání vrátit se k původnímu nelineárnímu odhadování.

  15. Nadřazený regulátor • Stejný jako lokální, ale v analogii křižovatka - mikrooblast • saturovaný tok = (vážený) součet minimálních saturovaných toků směrem do sousední oblasti • podíl zelené = (průměrný) podíl zelených ve směru mezi oblastmi, nebo „kolmo“ • směrové vztahy = podíly odbočení mezi oblastmi (z ij jako podm. pr. ve stromu)

  16. ...pokračování • délka kolony = součet délek kolon ve směru k sousední oblasti (množství aut, směřující k sousední oblasti) • vstupní intenzity = měřené intenzity ve všech oblastech • výstupní intenzity = měřené výstupy ve všech oblastech, nebo měřené vstupy v sousedství

  17. Druhy řízení v hierarchii • základem je podíl zelených podle dopravního návrhu - základní nastavení • lokální řízení dává optimální odchylky kolem základního nastavení (přidává nebo ubírá zelené v jedné křižovatce) • nadřazené řízení mění (pomalu a v určitém rozsahu) základní nastavení

  18. Řízení nadřazeným regulátorem • lokální řízení je optimální, nadřazené koordinační => výsledek optimalizace dá určité hodnoty podílů zelené; my v tomto směru budeme realizovat jen malý přírůstek => změna intenzity přesunu aut mezi oblastmi

  19. Experiment 1 • mikrooblast (supina mikrooblastí) Zborovská, Svornosti

  20. Experiment 2 • dvě mikrooblasti (fikce)

  21. Závěr • nový model mikrooblasti • bez odhadování parametrů (lze zahrnout) • lokální řízení i více oblastí • pracuje se na koordinaci • všechny experimenty v digitální simulaci

More Related