290 likes | 414 Views
Tudásalapú rendszerek. Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév. Alkalmazási példák. Klasszikus szakértő rendszerek – DENDRAL ( DENDritic Algorithm ). ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból
E N D
Tudásalapú rendszerek Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév Alkalmazási példák
Klasszikus szakértő rendszerek –DENDRAL (DENDriticAlgorithm) • ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból • a fejlesztők alapgondolata: a GPS általánosságát megszorítva lehet eljutni jól használható alkalmazói rendszerhez • például a C20H43N molekula 43 millió lehetséges szerkezeti képeltéből ki tudja választani a helyes szerkezetet • Fejlesztő: Stanford University • Projekt indítás: 60-as évek közepe, a NASA Mars programjában egy műhold számára • nincs kereskedelmi forgalomban
Klasszikus szakértő rendszerek –INTERNIST/CADUCEUS • egyike a legnagyobb méretű orvosi rendszereknek • több, mint 500 belgyógyászati betegség diagnosztikáját támogatja • továbbfejlesztett változata a QMR (Quick MedicalReference), elektronikus kézikönyvként kereskedelmi termék • Fejlesztő: Company of Pittsburgh • Projekt indítás: 60-as évek vége
Klasszikus szakértő rendszerek –MYCIN/NEOMYCIN • a vér bakteriális eredetű fertőzései, valamint az agyhártyagyulladás diagnosztizálásában és a terápia meghatározásában segít • (a szakértő rendszerek „nagyapja”) • MYCIN alapú keretrendszer: EMYCIN (Empty MYCIN) • Oktatói változat: GUIDON/GUIDON2 • A MYCIN termékcsalád fejlesztője: Stanford University • Projekt indítás: 1972-74 • nincs kereskedelmi forgalomban
A MYCINről • a tapasztalati ismeretek, heurisztikák HA-AKKOR szabályok formájában vannak a tudásbázisban reprezentálva • a betegek adatai, valamint maguk a szabályok is lehetnek bizonytalanok • a felhasználó (leszűkített) angol nyelven társalog a rendszerrel • a rendszer a felhasználó kívánságára megmagyarázza az általa feltett kérdést, továbbá megindokolja javaslatait
A MYCINről • tudásbázisában közel 1500 szabályt tárol • megközelíti egy átlagos orvos teljesítményét • a legtöbbet hivatkozott szakértő rendszer • több továbbfejlesztése van
Klasszikus szakértő rendszerek –PROSPECTOR • a geológusokat segíti ásványlelőhelyek felkutatásában • alkalmazásával 1980-ban találtak egy 150 millió dolláros molibdén lelőhelyet ott, ahol a geológusok feladták a kutatást • Fejlesztő: Stanford Research Institute • Projekt indítás: 1974-83 • nem kereskedelmi termék
Klasszikus szakértő rendszerek –HEARSAY-II • angol beszédmegértő rendszer (1000 szavas beépített könyvtárral) • az első olyan tudásalapú rendszer, amely egymástól független tudásforrások együttműködését ún. munkatábla (blackboard) architektúrával vezérli • kifejlesztett keretrendszer: HEARSAY-III • Fejlesztő: Carnegie-Mellon University • Arpa projekt, indítása: 1975
Klasszikus szakértő rendszerek –GUIDON/GUIDON2 • MYCIN-alapú oktatási segédlet: orvostanhallgatók oktatásában nyújt intelligens támogatást – bakteriális fertőzések tárgykörben • Fejlesztő: Stanford University • nincs kereskedelmi forgalomban
Klasszikus szakértő rendszerek –R1/XCON (eXpertCONfigurer) • VAX számítógép-rendszerek konfigurálását támogatja: a megrendelések alapján megállapítja (anyagtakarékosan és megbízhatóan), hogy milyen komponensekkel kell kiegészíteni a vevő által megjelölt tételeket (a komponensek átlagos száma: 88) • kifejlesztett keretrendszer: OPS5 • Fejlesztők: DEC és Carnegie-Mellon University • Projekt indítás: 1978 • Alkalmazás: DEC
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből DELTA/CATS • elektromos dízelmozdonyok hibáinak elhárításánál segít a diagnosztizálásban • Fejlesztő és alkalmazó: General ElectricCompany of Schenectady, NY.
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből ISIS • egy üzem termelési tevékenységének ütemezésében segít: az elvégzendő műveletek sorrendjét tervezi meg, korlátozás alapú technikák alkalmazásával • Fejlesztők: Carnegie-Mellon University és Westinghouse Electric Corporation in Pittsburgh • Alkalmazás: Westinghouse
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből STEAMER • a flotta gőzzel működtetett fedélzeti berendezéseinek kezelését végző mérnökök oktatását támogató, szimuláció-alapú rendszer • Fejlesztők: USA Navy és BBN Corporation • Alkalmazás: USA, haditengerészet
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből COOKER • leves-készítő berendezés karbantartását támogatja • Fejlesztő: Texas Instruments • Alkalmazás: CampbellSoupCompany
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből GenAID • nagyteljesítményű elektromos generátorok valós idejű távmonitorozását és távdiagnózisát támogatja • Fejlesztők: Westinghouse Electric Corporation, Texas UtilitiesGeneratingCompanyés Carnegie-Mellon University • Projekt indítás: 80-as évek eleje • Alkalmazás: USA, több helyen
További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből AUTHORIZER’S ASSISTANT • hitelkártyával fizető vevők hitelképességének megállapításában segít, megfelelő adatbázisokból kapott adatok alapján • Fejlesztők: Inference Corporation és American Express Company • Alkalmazás: American Express Company
Hazai tudásalapú alkalmazások – indulások 1985-91 (ismertebb projektek száma) • orvos-egészségügy 16 • kémia 10 • számítástechnika 6 • közgazdaság, pénzügy 8 • építőipar 7 • energetika 7 • egyéb ipari terület 11
Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy • gasztroenterológiai betegségek diagnózisa (Tolna Megyei Kórház, GYÓGYINFOK, SZÁMALK, SZKI) • születés körüli központi idegrendszeri sérülések diagnózisa és terápiája (Szabadsághegyi Gyermekgyógyintézet, SZTAKI) • ECG adatok interpretálása, ischemiás szívbetegek diagnózisa (OTE, SZÁMALK)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy • komplex kardiológiai diagnózis (OTE, SZÁMALK) • húgyúti fertőzések antibiotikum kezelése (Péterfy S. utcai Kórház, IQSOFT, SOTE) • cukorbetegek kezelése (SOTE, The City University (London), St. Thomas’ Hospital (London)) • kolonoszkópiai adatok tárolása, elemzése, kezelési tanácsadás (Tolna Megyei Kórház)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Orvostudomány, egészségügy • hipertónia kezelésében tanácsadás (SOTE) • sebészeti diagnózis (Fővárosi Jahn Ferenc Kórház, BME Folyamatszabályozási Tanszék, Kandó Kálmán Villamosipari Főiskola) • diagnosztikus szűrőrendszerek (OTE, SZÁMALK) • irányított metabolizmusú gyógyszer-hatóanyagok tervezése (CompuDrug) • új gyógyszerhatóanyagok várható klinikai interakcióinak előrejelzése (CompuDrug)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Kémia • az emberi szervezetben lezajló gyógyszer-metabolizmus becslése (CompuDrug) • kémiai toxicitás előrejelzése (CompuDrug) • szerves vegyületek víz/oktanol megoszlási hányadosának becslése (CompuDrug) • szerves vegyület osztályok élő szervezetre gyakorolt véletlenszerű hatásainak becslése (CompuDrug) • fermentor üzem irányítása (CHINOIN, BME)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Kémia • kísérleti eredmények kiértékeléséhez statisztikai módszerek kiválasztásában tanácsadás (GYOKI) • vegyszerek mutagén hatását mérő berendezés intelligens monitorozása (CompuDrug) • disszociációs konstansok becslése (CompuDrug) • ásványi anyagok azonosítása (SZTAKI)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Építőipar • többszintes lakóházak logikai alapú építészeti tervezése (SZTAKI) • födém tervének ellenőrzése és generálása (ÉTI, BME) • csarnokszerkezet ellenőrzése és generálása (BME)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Energetika • atomerőművi zajdiagnosztika a reaktor meghibásodásának korai észlelésére (SZTAKI, PAV, Csepeli Vasmű) • turbógenerátor rezgésdinamikai diagnosztika (VEIKI, SZÁMALK, PAV, Kalinyi Atomerőmű – SZU) • atomerőmű szekunderköri vízüzemének monitorozása és prognosztizálása (BME, IQSOFT, PAV)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Energetika • villamosenergia-rendszer komplex hiba analízise (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, MVMT) • többcélú elosztó-hálózati alállomás szimulátor és alkalmazásai (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, Tiszántúli Áramszolgáltató Vállalat) • alaphálózati zárlatok és a védelmi működés dinamikus kölcsönhatásának szimulációja (VEIKI, Erőmű- és Hálózattervező Vállalat)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Egyéb ipari projektek • cementipari golyósmalom szabályozásának támogatása (SZTAKI, Szilikátipari Kutató és Tervező Intézet, Cement- és Mészmű Hejőcsabai Cementgyár) • gépipari szereléstechnikai tanácsadás (BME) • automatizált rugalmas gyártórendszerek tervezésének támogatása (SZTAKI, BME) • intelligens CAD alkalmazások (SZTAKI, BME) • automatizált gyártócellák tervezése és szimulációja (SZTAKI, BME, MULTILOGIC) • présgép felügyelete és diagnosztikája (BME)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Közgazdaság, pénzügy • népgazdasági statisztikai mérleg összeállítása (BKE, KSH, MULTILOGIC) • építési kölcsönök adásánál tanácsadás (Z – LP Bank Austria, IQSOFT) • tanácsadás a helyi önkormányzatok ügyfelei számára (SZTAKI) • nemzetközi szállítmánybiztosítások díjkalkulációja (PSZTI, SZÁMALK) • személyi jövedelemadó megállapításában tanácsadás (MULTILOGIC, GEST)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Közgazdaság, pénzügy • nemzetközi viszontbiztosítások szabályozóinak számítógéppel támogatott oktatása (PSZTI) • életbiztosítási tanácsadás (BKE, ÁB) • 1996-os budapesti világkiállítás kockázati becslése (Világkiállítási Programiroda, BKE, MULTILOGIC) • szerencsejáték törvény tanácsadás (GEST, Szerencsejáték Felügyelet, MULTILOGIC)
Hazai tudásalapú alkalmazások – Számítástechnika • TPA számítógép távdiagnosztikája (KFKI) • kommunikációs protokollok verifikálása és tesztelése (KFKI, IQSOFT) • intelligens adatbázis kiválasztás (SZÜV) • matematikai programozási modell menedzsment (SZTAKI)