1 / 22

STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR E FIR

STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR E FIR. Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali , a.a. 2009/2010. Criteri di scelta delle configurazioni. Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali , a.a. 2009/2010.

danika
Download Presentation

STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR E FIR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR E FIR Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  2. Criteri di scelta delle configurazioni Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  3. IIR - Forma diretta I Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  4. IIR - Forma diretta II Minimo numero di ritardi Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  5. Forma conveniente per la modularita’ IIR - Forma in cascata Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  6. IIR - Forma in cascata Modulare, resistente agli effetti di quantizzazione Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  7. IIR - Forma in parallelo Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  8. IIR – Forma in parallelo Modulare, resistente agli effetti di quantizzazione Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  9. FIR – Forma diretta Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  10. FIR – Forma in cascata Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  11. Condizione per la fase lineare: Strutture per FIR a FASE LINEARE Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  12. Strutture per FIR a FASE LINEARE Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  13. vincolo progettuale • Se z0 e’ zero di H(z) lo e’ anche 1/ z0, cioe’ gli zeri di H(z) si dispongono in coppie speculari • Se h(n) e’ reale, gli zeri di H(z) si dispongono in coppie complesse coniugate FIR a FASE LINEARE Implicazioni sul progetto Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  14. FIR a FASE LINEARE Conseguenze sugli zeri di H(z) Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  15. FIR a FASE LINEARE Gli zeri Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  16. FIR a FASE LINEARE Composizione della H(z) del FIR a fase lineare Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  17. FIR a FASE LINEARE Composizione della H(z) del FIR a fase lineare Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  18. Esempi di FIR a fase lineare FIR a FASE LINEARE Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  19. FIR - Campionamento in frequenza (CiF) del filtro Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  20. FIR - CiF Funzione di trasferimento Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  21. FIR - CiF Forma in cascata Vantaggi della struttura • Campioni derivabili dalla DFT di h(n) • Filtro selettivo in frequenza con una o piu’ bande oscure e’ progettabile in modo che i relativi campioni siano nulli • Poli e zeri dipendono solo da lunghezza h(n) e, dunque in un banco di filtri, tutti i filtri possono usufruire di una realizzazione comune • Struttura e’ modulare Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

  22. Grafo topologico FIR - CiF Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi, Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010

More Related