Conceptos Introductorios de Estadística

1. ConceptosIntroductorios de Estadística Dra. Alicia M. González de la Cruz 2013

2. Propósito • Analizardatos de Estudios • ComunicarResultados • Tomardecisiones Estadística: Los procedimientos y fórmulasque se utilizanparaanalizar los datos y a lasrespuestasnuméricasque se obtienen de estosprocedimientosestadísticos (distribución de frecuencias-promedio, entre otros). Se Organizan los datos, aplicación de procedimientosestadísticos a esosdatos. Todoestoesestadística.

3. EstadísticaDescriptiva • Se refiere a la disciplinadedicada a la recopilación, organización, resumen, y análisis de los datos. Utilizagráficas, tablas y variasmedidasestadísticaspararesumir la información. • Ejemplos de estadísticasdescriptivas son: tabulación de los datos, gráficas, frecuencias, frecuenciasacumuladas, percentilas, promedios, moda, mediana, desviaciónstandard, entre otros. • InferenciaEstadística • Se refiere a técnicasutilizadas a partir de un conjunto de datoscuandoúnicamentetenemosunaporción, lo quedenominamosmuestra de los datos; con el propósito de generalizar los resultados al resto de la población. • Ejemplo: Ustedes son unamuestra de estudiantesde una Universidad, sifueranunamuestrarepresentativa, el promedio en edad en estegrupo se puedegeneralizarparatodos los estudiantes de la Universidad. EstadísticaDescriptiva : InferenciaEstadística

4. Característicao atributo observable quepuedeasumirdiferentesvalores. • Estosvalorespuedenestarvinculados con personas, lugares u objetos. • Cuandoobservamosunacaracterística la denominamos “variable” porque “varían” de acuerdo a la persona o entidadobservada. • Observoedad en un grupo, esa variable va a ircambiando de persona en persona. Variable

5. Tipos de Variables • Cuantitativas: • Tomavaloresnuméricossobre los cualespodemosrealizaroperacionesaritméticas. • Son discretas o continuas. • Discretas: NúmerosenterosNúmero de hijos, de estudiantes, juegosganados, ect. • Continuas- Asumencualquier valor en un continuo. Ejemplo: estatura, temperatura, edad, estatura, fuerza. • Cualitativas o Categóricas • Se utilizaparacategorizar y evaluarinformaciónreferente a los atributos o cualidades. • Son característicasque no asumen un valor numérico. • Ejemplos: Género, localidad, religión

6. Datos medida que se realizan sobre los sujetos de un experimento u observación. Es la variable observada. Observación (caso) individuo que participa en un estudio o medida. X son las puntuaciones de la variable medida. Conceptos de medición

7. Conceptos de mediciónejemplo

8. Una de las operaciones que se realizan con mayor frecuencia en estadística es sumar • La letra griega sigma ∑ indica la operación de sumatoria N ∑ Xi i=1 “la suma de la variable X de i = 1 hasta N” Sumatoria

9. N ∑ Xi = X1 + X1 +X1 + X1 ….. Xn i=1 N ∑ Xi = X1 + X2 +X3 + X4 + X5 + X6 i=1 = 8 + 10 + 7 + 6 + 10 + 12 =53

10. Medición Atribuir números a las características. (una característica es una propiedad o cualidad de un individuo) La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas.

11. Nominal: clasifica los datos en categorías, mutuamente excluyentes, no hay orden ni rango. • Ordinal: clasifica los datos en categorías que se pueden ordenar en rangos; pero no existe diferencia entre los rangos. • Intervalo: tiene unidad numérica definida, pero el valor cero no tiene significado. • Rango: Rango numérico, unidad numérica con un cero verdadero. Cuatro niveles de medición