Download
1 / 14
140 likes | 490 Views
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA. Nurul Hidayah. LANGKAH-LANGKAH :. 1. Mengkode data (data coding) Membuat kode Membuat buku kode 2. Menyunting data (data editing) 3. Membuat struktur data (data structure) dan file data (data file) 4. Memasukkan data (data entry)
E N D
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA NurulHidayah
LANGKAH-LANGKAH : 1. Mengkodedata (data coding) • Membuatkode • Membuatbukukode 2. Menyuntingdata (data editing) 3. Membuatstruktur data (data structure)danfile data (data file) 4. Memasukkandata (data entry) 5. Membersihkandata (data cleaning)
Data Coding (1) • Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan dikembangkan pada saat mengembangkan instrumen penelitian (kuesioner). • Data yang dikumpulkan dengan pertanyaan tertutup sudah dapat ditetapkan pengkodeannya pada saat instrumen dibuat. Perlu dipertimbangkan untuk menyediakan satu kode untuk menampung informasi diluar kelas-kelas yang telah disediakan.
Data Coding (1) • Jawabankosongperludiidentifikasidandiberikodelebihlanjut: “tidaktahu”, “tidakadajawaban”, atau“jawabantidakrelevan”. • Pemberiankodedapatdilakukanpada • Sisihalamaninstrumen • Lembar transit • Lembaroptic-scan
Data Coding (1) • Cara pengkodean yang telahdibuatharusdicatat. Bilacarapengkodeantidakrumit, tidakperludibuatBukuKodekhusus. • ManfaatBukuKode • Pedomandalamprosescoding, entry dan cleaning • Pedomandalammelakukananalisis data • Pedomanbagipeneliti lain yang akanmenggunakan data
Data Coding (1) No. VariabelPertanyaanKolomKodeKeterangan nomorke 1ID - 1 - Nomoridentifikasi 2 Umur 2 2 - Dalamtahun 3 Kelamin 3 3 1 Pria 2 Wanita 4 Pekerjaan 4 4 1 PNS/ABRI 2 Swasta 3 Buruh 4 Takbekerja
Data Editing (2) • Penyuntingan data dilakukan sebelum proses pemasukan data. • Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan.
Data Editing (2) • Penyuntingan data dapat dilakukan oleh peneliti atau anggota tim peneliti sendiri, atau oleh penyelia lapangan. • Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan. • Apabila cara pengkodean sudah tetap, untuk praktisnya pada saat menyunting data sekaligus dilakukan pula pemberian kode.
Data StructuredanData File (3) • Struktur data dikembangkan sesuai dengan analisis yang akan dilakukan dan jenis perangkat lunak yang dipergunakan. • Pada saat mengembangkan struktur data, bagi masing-masing variabel perlu ditetapkan: • nama • skala: numeric (angka), string (huruf, campuran) • jumlah digit, termasuk jumlah desimal untuk data numeric
Data Entry (4) • Data yang sudah terkumpul dimasukkan pada struktur data yang telah direncanakan • Untukmenghindarikesalahandlmpemasukan data dapatdilakukan : • Possible-entry programming • Double-entry • Pada SPSS fasilitas kesalahan dapat dilakukan pada menu Data & Transform
DATA CLEANING (5) • Walaupunrambu-rambusudahkitapasang pd saatdata entry, kesalahanmasihmungkinterjadi • Pembersihan data tetapperludilakukan. Salahsatucaraygdilakukanadalahmelihatdistribusifrekuensidarivariabel-variabel & menilaike-logis-annya. • Untuk data kontinyu (interval, ratio) dapatdilihatsebarannya, untukmelihatpencilan (outliers)
