860 likes | 2.62k Views
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA. Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
E N D
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati FakultasPertanianUniversitasWiraraja
Pengolahan Data PenelitianDimaksudkanSebagaiSuatu Cara Mengorganisasikan Data Agar Data DapatDibaca( Readable) Dan DapatDitafsirkan (Interpretable) TAHAPAN PENGOLAHAN DATA:pemeriksaan/editing, pengkodean, tabulasi
Pemeriksaan/Editing Data • Apakah data sudahlengkapdansempurna • Apakah data sudahcukupjelastulisannya • Apakahsemuacatatandapatdipahami • Apakah data sudahcukupkonsisten • Apakah data cukup uniform • Apakahadaresponsi yang tidaksesuai
PENGKODEAN: Untukmemudahkananalisis ,jawabanperludiberikode/identitas Adaduacarapengkodeanyaitupengkodeanfrekuensidanpengkodeanlambang Pengkodeanfrekuensidigunakanbilajawabanpadapointttmemilikibobotatauartifrekuensittt. Pengkodeanlambangdigunakanpadapoin yang tidakmemilikibobot
Contoh …. IdentitasRespondenkolomkode Jeniskelamin • laki-laki b. Perempuan Jenisbukuygdibacadalamsatumingguterakhir • Ilmiah • Ilmiahpopuler • Agama • Sastra • Novel
Tabulasi • Upayamenyusun data kedalambentuktabelmengaturangka-angkadanmenghitungnya • Langkah-langkahtabulasiadalahsebagaiberikut • Memberiskorataumenjumlahkanterhadapbutir-butirpertanyaan yang memerlukanskorataupenjumlahanskor. • Mengubahjenis data, dimodifikasiataudisesuaikandenganteknikanalisis yang akandigunakan, • Data Ordinal diubahmenjadi data interval, • Data interval diubahmenjadi data ordinal denganmembuattingkatan • Menghitungfrekuensidandimasukkankedalamtabel.
Tabulasi • Prosespemasukanataupenyusunan data danfrekuensikedalamtabeldalamsatukolomtunggaldisebuttabulasisederhana. • Prosespemasukanataupenyusunan data danfrekuensikedalamtabeldenganmemecahsatukategori yang adakedalambeberapa sub kategori yang dibutuhkan, disebuttabulasisilang.
ANALISIS DATA DALAM PENELITIAN SOSEK PERTANIAN • Analisiskuantitatif • Setelah data diolahdandimasukkankedalamtabel, tahapberikutnyaadalahmenguji data tersebutdengananalisiskuantitatifatauanalisisstatistik yang relevandenganjenis data yang tersediadantujuanpenelitian, bukandenganteknikanalisis yang disukaiataudikuasaiolehpenelitisemata.
ALAT ANALISIS DATA • STATISTIK DISKRIPTIF menggambarkan/menjelaskanberbagaikarakteristik data seperti rata-rata, variasi data • STATISTIK INFERENSIA/INDUKSI/PARAMETRIK Z test, T-test, analisisvarian, metodeekonometrikuntukanalisishubunganantarvariabel, korelasi, regresi • STATISTIK NON PARAMETRIK (bila data tidakberdistribusi normal) korelasisperman, ujikruskalwalis, ujikolmogorov-smirnov, ujitandawilcoxon, chi square
AnalisisKualitatif • Menelaahseluruh data yang tersediadariberbagaisumber, dariwawancara, pengamatan yang sudahdituliskandalamcatatanlapangan, dokumenpribadi, dokumenresmi, gambar, fotodsb • Reduksi data, data yang telahdibaca, dipelajaridanditelaahtersebutmungkinbanyaksekalijumlahnya, sehinggamemerlukanreduksidengancaramembuatabstraksi. Abstraksimerupakanusahamembuatrangkumandengantetapmenjagainti, proses, danpernyataan-pernyataan yang ada. • Menyusun data hasilreduksikedalamsatuan-satuan.
Melakukankategorisasiterhadapsatuan-satuan data sambilmembuatkoding • Ujikeabsahandatamyaitumemeriksakeabsahan data; data yang memenuhisyaratdipertahankandan yang tidakmemenuhisyaratdigugurkan. • Penafsiran data dalammengolahhasilsementaramenjaditeorisubstantifdenganmenggunakanbeberapametodetertentu. • Penarikankesimpulan.
Alatanalisis data lainnya • Analisis margin tataniaga • Analisis Usaha tani • Analisis input-output • Analisiskelayakan • Analisisswot • TeknikPeramalan
Perkembangan Teknik Analisis yang sering digunakan dalam penelitian • Metode Deskriptif • Uji Beda • Regresi • SWOT • SEM