680 likes | 992 Views
Pengenalan Pengolahan Data. Data Processing adalah manipulasi atau tranformasi simbol-simbol seperti angka dan abjad untuk tujuan meningkatkan kegunaannya. Empat jenis PD : Pengumpulan data Manipulasi data Klasifikasi Pengurutan Perhitungan Pengikhtisaran Penyimpanan Data
E N D
Data Processing adalah manipulasi atau tranformasi simbol-simbol seperti angka dan abjad untuk tujuan meningkatkan kegunaannya. Empat jenis PD : Pengumpulan data Manipulasi data Klasifikasi Pengurutan Perhitungan Pengikhtisaran Penyimpanan Data Penyiapan Dokumen Pengolahan Data
DFD merupakan suatu diagram bantu dalam membuat sistem yang menggambarkan sistem yang dirancang secara logika tanpa mempertimbangkan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir dan disimpan Tingkatan Diagram Konteks, menggambarkan sistem secara garis besar Diagram Zero, menggambarkan proses utama dari sistem dan hubungan antara sumber/tujuan, proses data store dan data flow Diagram Detail, diagram yang tidak lagi bisa di uraikan. Data Flow Diagram
Terminator, dikenal sebagai entity atau eksternal entity atau sumber atau tujuan data. Proses, bagian dari sistem yang mentransformasikan data inpute ke output Data Store, media fisik sebagai sarana pengumpulan data Data Flow, menunjukkan alur data yang merupakan perpindahan data/informasi dari suatu bagian ke bagian lainnya. Data Store Elemen DFD Proses Proses Terminator
Sistem Informasi Akuntansi Bab 12
Melaksanakan tugas yang diperlukan Berpegang pada prosedur yang relatif standar Menangani data yang rinci Terutama berfokus historis Menyediakan informasi pemecahan masalah minimal Karakteristik Sistem Informasi Akuntansi
Contoh Diagram Konteks Pesanan Pelanggan komitmen Pesanan pembelian pengiriman Penolakan faktur Pemasok Faktur Sistem Terdistribusi tagihan Tagihan Pembayaran pembayaran Lap. Laba rugi Anggaran Gudang Bahan baku persediaan Neraca Manajemen Lap. Lain
Pesanan Pelanggan Contoh Diagram Zero penolakan faktur 1. Pengisian Pesanan tagihan pembayaran Data hutang pembelian Data persediaan komitmen penerimaan Data hutang pesanan 3. Pemeliharaan Buku Besar 2. Pemesanan Persediaan Lap. lain pengiriman Pemasok faktur Lap. anggaran Neraca tagihan Lap. Laba rugi pembayaran Management Gudang Bahan Baku Stock
A Figure 1 Diagram of the Systems that Fill Customer Orders Pesanan penolakan Pelanggan Pesanan yang diterima 1.1 Entry pesanan tagihan Bayang yang dipenuhi pembayaran 1.2 Persediaan Pesanan yang diselesaikan Faktur 1.3 Penagihan Pesanan yang ditagih 1.4 Piutang Dagang pembelian Data persediaan Data Piutang 2 Barang yang diterma 2 3 3
Pengumpulan data Saat perusahaan menyediakan produk dan jasa maka akan ada tindakan yang melibatkan lingkungan, hal tersebut disebut Transaksi Manipulasi data Klasifikasi, elemen data tertentu dicatat dengan kode Pengurutan, catatan yang disusun berdasarkan kode atau urutan tertentu Perhitungan, operasi matematika dan logika untuk menghasilkan elemen tambahan Pengikhtisaran, terlalu banyak data maka perlu dibuat total, subtotal atau rata-rata dsb Kaitan SIA dengan Pengolahan Data
3. Penyimpanan Data Data disimpan dalam media penyimpanan dalam bentuk file database 4. Penyiapan Dokumen SIA menghasilkan output dalam dua cara : - oleh suatu tindakan - oleh jadwal waktu Kaitan SIA dengan Pengolahan Data
Sistem Informasi Manajemen Bab 13
SIM adalah 1 dari 5 sub sistem utama CBIS “Suatu sistem berbasis komputer yang menyediakan inforamsi bagi beberapa pemakai dengan kebutuhan yang berbeda” Tujuan : memenuhi kebutuhan informasi umum semua manajer dalam perusahaan atau dalam sub unit organisasi perusahaan Definisi Sistem Informasi Manajemen
Pemecah masalah organisasi Model Matematika Model SIM Data Information Lingkungan Perangkat lunak penulis laporan Database Sistem Informasi Manajemen Lingkungan
Laporan Periodik Laporan yang disiapkan sesuai dengan jadwal tertentu c/: analisis penjualan bulanan Laporan Khusus Laporan yang disiapkan bila sesuatu yang luar biasa terjadi c/: laporan kecelakaan Jenis – jenis Laporan
Menyiapkan laporan hanya jika terjadi perkecualian Menggunakan urutan laporan untuk menyoroti perkecualian Mengelompokkan perkecualian bersama-sama Menunjukkan varian dari Normal Menyatukan MBE ke dalam laporan
Model Statis atau dinamis Statis tidak menertakan waktu sebagai variabel Dinamis menyertakan waktu sebagai variabel Model Probabilistik atau Deterministik Probabilistik peluang terjadinya sesuatu Deterministik Model Optimisasi atau Suboptimisasi Optimisasi memilih solusi terbaik dari berbagai alternatif SubOptimisasi memungkunkan adanya serangkaian keputusan Pembuatan Model Matematika
Keuntungan 1. dapat menjadi pengalaman belajar 2. kecepatan proses 3. menyediakan daya prediksi 4. lebih murah Kerugian 1. kesulitan pembuatan model sistem bisnis 2. keahlian matematika tingkat tinggi Keuntungan & Kerugian Model Matematika
Sistem Informasi Eksekutif Bab 17
SI Eksekutif berada di puncak sistem-sistem informasi fungsional, menyediakan informasi bagi eksekutif Sistem Informasi Eksekutif SI Pemasaran SI Keuangan SI SDM SI SDI SI Manufaktur Manajer di semua fungsional perusahaan
Fungsi Manajemen Perencanaan Pengorganisasian Penyusunan Staff Pengarahan Pengendalian Perencanaan sangat ditekankan pada tingkat eksekutif Berdasarkan fungsi Fayol
Fungsi Manajer Interpersonal roles (antar pribadi) Informational roles (Informasi) Decisional roles (keputusan) Setiap tingkat manajer melakukan semua peran tapi orientasinya berbeda CEO tidak menghabiskan waktu yang sama dalam melaksanakan peran keputusan, mereka berorientasi pada perbaikan jangka panjang Berdasarkan Peran Mintzberg
Para eksekutif mengatasi tantangan pekerjaan dengan mengikuti trategi 3 tahap Menetapkan Agenda Membangun Jaringan Menetapkan Lingkungan norma dan nilai Berdasarkan Agenda dan Jaringan Kotter
Eksekutif memiliki tanggung jawab yang unik dan terlibat dalam proses berfikir yang unik Penelitian Mintzberg Kegiatan dasar CEO : Tugas Administrasi (Desk work) 22%, Panggilan Telephon 6% Pertemuan tak terjadwal 10% Pertemuan terjadwal 59% Kunjungan 3% Penelitian Jones dan Mc Leod Kebutuhan informasi Eksekutif: Berapa banyak Nilai Infomasi Sumber informasi Media yang digunakan kegunaan Informasi Kebutuhan Informasi Eksekutif
Informasi seharusnya berasal dari lingkungan tetapi informasi intern di nilai lebih tinggi Sebagian besar informasi berbentuk tulisan, tapi yang lisan dinilai lebih Para eksekutif mendapat sangat sedikit informasi langsung dari komputer Temuan Hasil Penelitian
Komputer merupakan sumber daya bagi eksekutif, untuk itu perlu diambil langkah untuk meningkatkan peranannya Mencatat transaksi informasi yang masuk Merancang sumber-sumber bernilai tinggi Memanfaatkan peluang Menyesuaikan sistem pada perorangan Memanfaatkan teknologi Saran untuk memperbaiki SIE
SIE berbasis Komputer Permintaan Informasi Komputer Personal Executive database Tampilan Informasi Workstation Eksekutif Ke workstation Eksekutif lain Ke workstation Eksekutif lain Database perusahan Kotak surat elektronik Menyediakan Informasi Perusahaan Berita terbaru, Penjelasan Koleksi Software Komputer sentral Informasi & Data eksternal
Sponsor Eksekutif yang mengerti dan berkomitmen Sponsor Operasi Staf Jasa Informasi yang sesuai Teknologi Informasi yang sesuai Manajemen Data Keterkaitan yang jelas dnegan Tujuan Bisnis Manajemen atas Penolakan Organisasi Manajemen atas Penyebaran dan Evolusi Sistem Faktor Penentu Keberhasilan EIS
Sistem Informasi Pemasaran Bab 18
Pemasaran terdiri dari kegiatan perorangan dan lingkungan yang dinamis memulai penciptaan, pendistribusian, promosi dan penentuan harga barang, jasa dan gagasan Merupakan area fungsional yang pertama menunjukkan minat pada SIM Bauran Pemasaran / Mix Marketing 4P (Product, Promotion, Place, Price) Definisi Pemasaran
Model Sistem Informasi Pemasaran SubSistem Output SubSistem Input Subsistem produksi D A T A B A S E Sistem Informasi Akuntansi Subsistem tempat Sumber Internal Subsistem penelitian pemasaran Subsistem promosi Pemakai Subsistem harga Sumber Lingkungan Subsistem Intelijen Pemasaran Subsistem bauran
MKIS teridri dari 3 subsistem Input & 5 unsur bauran Output SIA, menyediakan data pesanan pejualan / transaksi pemasaran Subsistem Penelitian, mengumpulkan segala informasi pelanggan Subsistem Intelijen, mengumpulkan data pesaing (lingkungan) Subsistem Produk, informasi produk Subsistem Tempat, informasi jaringan distribusi Subsistem Promosi, informasi tentang teriklanan & penjualan langsung Subsistem Harga, membantu keputusan harga Subsistem bauran Terintegrasi, untuk mengembangkan strategi Model MKIS
Sistem Informasi Manufaktur Bab 19
Manajemen Manufaktur menggunakan komputerdalam 2 hal : Sistem Konseptual merupakan subsistem CBIS yang menyediakan informasi mengenai operasi produksi Sistem Produksi Fisik penggunaan mesin yang dikendalikan oleh komputer di area produksi - CAD, Computer-Aided Design - CAM, Computer-Aided Manufacturing - Robotik Pendahuluan
Model Sistem Informasi Manufaktur SubSistem Output SubSistem Input Subsistem produksi D A T A B A S E Sistem Informasi Akuntansi Subsistem persediaan Sumber Internal Subsistem Industrial engineering Pemakai Subsistem kualitas Sumber Lingkungan Subsistem Intelijen manufaktur Subsistem biaya
MKIS teridri dari 3 subsistem Input & 4 unsur Output SIA, mengumpulkan data intern Subsistem industrial engineering, serupa dengan penelitian pemasaran tapi data intern Subsistem Intelijen, mengumpulkan data pesaing / serikat buruh Subsistem Produksi, mengukur proses dalam waktu Subsistem Persediaan, mengukur valume aktivitas dari mentah s/d jadi Subsistem Kualitas, mengukur kualitas material Subsistem Biaya, mengukur biaya yang terjadi Model SI Manufaktur
Sistem Informasi Keuangan Bab 19
Sistem Informasi Keuangan merupakan bagian dari CBIS yang memberikan informasi tentang keuangan perusahaan Pada area ini lebih banyak software siap pakai yang digunakan. Pendahuluan
Model Sistem Informasi Keuangan SubSistem Output SubSistem Input D A T A B A S E Sistem Informasi Akuntansi Subsistem Peramalan Sumber Internal Subsistem manejemen dana Subsistem Audit Internal Pemakai Subsistem pengendalian Sumber Lingkungan Subsistem Intelijen Keuangan
MKIS teridri dari 3 subsistem Input & 3 unsur Output SIA, menyediakan data hasil transaksi pemasaran Subsistem Intelijen, mengumpulkan data pesaing (lingkungan) Subsistem Audit Internal, menguji kebenaran catatan akuntansi Subsistem Peramalan, proyeksi kegiatan jangka panjang Subsistem Manajemen data, mengelola arus uang Subsistem Pengendalian, memastikan tujuan tercapai Model SI Keuangan
3 dasar pemikiran Semua peramalan merupakan proyeksi dari masa lalu Semua peramalan terdiri dari keputusan semi terstruktur Tidak ada teknik peramalan yang sempurna Metode Peramalan Metode Non Kuantitatif Metode Kuantitatif Sistem Peramalan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System /DSS) Bab 14
Istilah DSS mulai muncul pada akhir tahun 60an Dikemukakan oleh G. Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton DSS menyediakan informasi pemecahan masalah maupun kemampuan komunikasi dalam masalah semi terstruktur Konsep DSS
Jenis Keputusan : Keputusan terprogram bersifat berulang dan rutin sampai pada batas hingga, tidak perlu diperlakukan sebagai sesuai yang baru Keputusan tak terprogram bersifat baru tidak terstrukturdan jarang kensekuen Jenis Keputusan Menurut Herbert A. Simon
1. Kegiatan Intelijen mengamati untuk mengetahu kondisi yang yang perlu perbaikan 2. Kegiatan merancang menemukan, mengembangkan dan menganalisis berbagai alternatif 3. Kegiatan memilih memilih satu rangkaian tindakan 4. Kegiatan menelaah menilai pilihan-pilihan yang lalu Tahap pengambilan keputusan
Membantu manajer membuat keputusan memecahakan masalah semi terstruktur Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan dari pada efisiensi Tujuan DSS
Model DSS Anggota kelompok lain Pemecah masalah perorangan Pemecah masalah GDSS Model Matematika Software pencetak laporan Database
Keputusan tidak diambil sendiri oleh seorang manajer, tentunya akan berkelompok. Konsep GDSS merupakan sistem berbasis komputer yang mendukung kelompok orang yang terlibat dalam suatu tugas / tujuan bersama untuk menyediakan interfase bagi lingkungan bersama Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)
Hal mendasar dari GDSS adalah komunikasi yang lebih baik memungkinkan keputusan menjadi lebih baik. Pengaturan lingkungan GDSS Ruang keputusan Jaringan keputusan setempat Pertemuan legislatif Konferensi bermedia komputer Pengaturan lingkungan GDSS
Kantor Virtual (Virtual Office / OV) Bab 15