1 / 7

Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy

Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy. Jika variabel bebas berukuran kategori atau dikotomi , maka dlam model regresi harus dinyatakan sebagai variabel dummy dengan memberi kode 0 ( nol ) atau 1 ( satu ).

dexter
Download Presentation

Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy

  2. Jikavariabelbebasberukurankategoriataudikotomi, makadlam model regresiharusdinyatakansebagaivariabel dummy denganmemberikode 0 (nol) atau 1 (satu). • Setiapvariabel dummy menyatakansatukategorivariabelbebas non-metrik, dansetiapvariabel non-metrikdengan k kategoridapatdinyatakandalam k-1 variabel dummy. • Dalamkasus file multiple_reg, adasatuvariabelkategori, yaitujeniskelamin yang duakategoriyaitu 1 untuklaki-lakidan 0 untukperempuan. • VariabelbebasJenisKelaminhanyaakanmemilikisatuvariabel dummy yaitu DJENISKELAMIN karenajeniskelaminhanyamemilikiduakategoriyaitu 1 untuklaki-lakidan 0 untukperempuan (k-1 atau 2-1).

  3. Kasus: Income Sales Person Y adalah income sales person (dalam dolar). X1 adalah usia. X2 adalah pengalaman kerja. X3 adalah jenis kelamin Persamaan regresi dengan variabel dummy: Income = β0 + β1 USIA + β2 PENGALAMAN KERJA + β3 DJENISKELAMIN + ɛ

  4. Perintah dalam SPSS • Bukan File multiple_reg • Menu Analize─> Regression ─> Linear .. Tampak di Layar windows Linear Regression • Pada kotak Dependent isikan variabel Income • Pada kotak Independent isikan variabel Usia,Pengalaman Kerja, dan Jenis Kelamin • Pada kotak Method, pilih Enter • Abaikan yang lain dan tekan OK

  5. Income sales person laki-laki 5239.227 lebih tinggi dari income sales person perempuan. Dengan kata lain, income sales person laki-laki 52.39% lebih tinggi dari income sales person perempuan

  6. Daftar Pustaka: • Uyanto, S.S. (2009). Pedoman analisis data dengan SPSS. Edisi Ketiga. Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu. • Buku Prof. Dr. H. Imam Ghozali, I. (2013). Aplikasi analisis multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Penerbit Badan Penerbit Undip.

More Related