1 / 87

TUDOMÁNY KONTRA EVOLÚCIÓELMÉLET

TUDOMÁNY KONTRA EVOLÚCIÓELMÉLET. Dr. Holovács József holovacs@ektf.hu UNGVÁR 2010. 02. 25. Fóti Marcell, DNS – a Teremtő informatikája, Byte, 2000, 10 Werner Gitt, Kezdetben volt az információ, Evangéliumi Kiadó, 2004. Dawkins R. biológus, Oxford, Tudományt Népszerűsítő Tanszék :

Download Presentation

TUDOMÁNY KONTRA EVOLÚCIÓELMÉLET

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. TUDOMÁNY KONTRA EVOLÚCIÓELMÉLET Dr. Holovács József holovacs@ektf.hu UNGVÁR 2010. 02. 25

  2. Fóti Marcell, DNS – a Teremtő informatikája, Byte, 2000, 10 • Werner Gitt,Kezdetben volt az információ, Evangéliumi Kiadó, 2004

  3. Dawkins R. biológus, Oxford,Tudományt Népszerűsítő Tanszék: „Ha olyan emberrel találkozunk, aki nem hisz az evolúcióba, akkor nyugodtan kijelenthetjük, hogy az tompa, műveletlen vagy elmebeteg.” • Csányi Vilmos, akadémikus: „Az evolúciós elmélet cáfolata mögött mindig valamiféle bibliai szöveghez kötött istenelmélet rejlik.” • 318 tudós idézete ezt cáfolja

  4. EVOLUCIÓ • Mint változás, fejlődés (nem) • Mikroevolúció:(fajon belül) (nem) • Makroevolúció: (igen) (abiogenezis és transzformizmus) Életlenből –> élővilág (első sejt). Sejttől –> … –> emberig! • Intelligens (tudatos) tervezés. „Ellenkezőjével történő bizonyítás”: Bebizonyítani: Az evolúcióelmélet hamis.

  5. Az evolúcióelméletet ellentmond a tudománynak • Kémia • Informatika • Termodinamika második törvénye • Matematika, kibernetika • Biológia • Paleontológia • … • Esztétika (aranymetszés,Fibonacci s.)

  6. Kémia (kémiai evolúció) Informatika Termodinamika második törvénye Matematika, kibernetika Biológia Paleontológia

  7. Királis formák (optikai izomerek) A fény polarizációs síkját jobbra vagy balra forgatják: Racém keverékek: 50% D-forma (jobbkezes), 50% L-forma (balkezes)

  8. Az aminosavak térszerkezeti képlete

  9. Biológiai polimerek • A biológiai polimerek homokiralisak. A fehérjék összes aminosava balkezes, a cukrok a DNS-ben, RNS-ben, az enzimek – jobbkezesek. • Egy „hibás” aminosav megsemmisíti a fehérje stabilizációs spirálját. Egy „hibás” monomer a DNS-ben instabil állapothoz vezet. • Thalidomide, 1961 racém, L forma – gyógyszer, D forma – méreg. Újszülöttek torz végtagokkal születtek.

  10. Egy hibát tartalmazó biológiai polimer

  11. Spontán folyamatok csak racém vegyületeket hozhatnak létre! • N monomerből homokiralis polimer keletkezésének valószínűsége 2-N. • Pl. 100 aminosavas fehérje esetén: 2-100 = 10-30 • Egy funkcionális homokiralis polimer valószínűsége lényegesen kisebb. • Az élethez sok homokiralis polimer szükséges (valószínűségek szorzata!)

  12. Kémia • Informatika Termodinamika második törvénye Matematika, kibernetika Biológia Paleontológia

  13. Információ – szellemi, intellektuális kategória adó –> vevők Információ – a „világ modellje” Információ helyettesítő funkcióval rendelkezik.

  14. Információ formái • adatok • algoritmusok • Célok „Okos”: adatok, algoritmusok „Bölcs”: célok „A bölcsesség kezdete az Úr félelme.” Zsolt 111,10

  15. Információ osztályozása Származása alapján: • kreatív (elme, intellektuális erőforrás) • reprodukált • másolt Alkalmazása alapján: • előállítási • üzemeltetési • kommunikációs

  16. Információ hierarchikus szintjei • statisztika(kódrendszer – anyagi színt) • szintaxis(nyelvek) • szemantika(információ lényege, értelmezi az elme) • pragmatika(cél, amelyet az adó a vevőnél akar elérni) • apobetika(az adó célja) Manipuláció: pragmatika ≠ apobetika Hibás, káros információ Szellemi (információs) környezetvédelem

  17. Összetett objektumok szintjei • fizikai • kémiai • információs (rendszer szintje). Evolúcióelmélet –> redukciós filozófiai nézethez vezet.

  18. Információ – az élet szükséges feltétele • A szervezetben (sejtekben), kommunikációs, előállítási, és üzemeltetési információ található. • Az emberben kb. 50000 különböző fehérje van (20 fajta aminosavból). DNS kódolja a fehérjék struktúráját. • DNS (dezoxi-ribonucleinsav) négybetűs genetikai kódA, C, G, T(A-T, C-G), optimális. • Az aminosavakat hárombetűs „szavak” kódolják

  19. Információ-vezérelt körfolyamat a sejtben 1. TRANSZLÁCIÓ. RNS vezérelt fehérjeszintézis: fehérjék, enzimek keletkeznek (kb. 2000 enzim) 2. REPLIKÁCIÓ.Enzimvezérelt DNS-szintézis 3. TRANSZKRIPCIÓ. DNS-vezérelt RNS- szintézis .... –> 1 –> 2 –> 3 –> 1 –> ....

  20. TRANSZLÁCIÓ –> REPLIKÁCIÓ–>TRANSZKRIPCIÓ körfolyamat

  21. Biológiai információ tulajdonságai • Ismert a kód, szintaxis és pragmatika. A szemantikája – nem. • Megfigyelhető a helyettesítő funkció. • Rendkívül nagy a tárolási sűrűsége. • A biológiai információ – kiváló mérnöki és informatikai teljesítmény. • A Teremtő – zseniális tervező!

  22. R. Junker, S. Scherer: „Az élőlényekben már kezdettől fogva jelen volt a teljes, szükséges információ. Bármelyik élőlény egy bizonyos alaptípushoz tartozik, amelynek már készen kellet megjelennie.” Kr –> M1 –> M2 –> … –> MN

  23. Denton M.,Evolution: A Theoty in Crisis(1985) könyvéből: „Ha a komplex számítógépes programok spontán nem módosíthatók, akkor bizonyára ez az élő szervezetek genetikai programjaira is vonatkozik. Nekem az a véleményem, hogy nagyon közel állunk az egész darwini paradigma formális cáfolatához.”

  24. Hamis az az elmélet, amely az élet eredetét csak anyagi folyamatok által próbálja megmagyarázni. • Jelek sorozatainak tanulmányozása. SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) program és DNS!

  25. Kémia Informatika • Termodinamika második törvénye Matematika, kibernetika Biológia Paleontológia

  26. Az evolúcióelmélet szerint: • A rendezetlen, élettelen atomok spontán „helyes” sorrendben rendeződtek. • Utána spontán rendkívül bonyolult molekulák (fehérjék, DNS, és RNS) jöttek létre, amelyek még bonyolultabban rendeződve élőlényekké váltak.

  27. Termodinamika második törvénye "entrópia törvénye" „Bármely zárt fizikai rendszer külső beavatkozás nélkül kaotikusan közeledik az alacsonyabb színtű energetikai állapota felé.” • minden a szétbomlás állapothoz közeledik • komplex anyagok egyszerűbb anyagokká válnak • az épületek idővel tönkremennek • az óra megáll • a kövek a magasból leesnek és nem kerülnek vissza

  28. Entrópia, egyirányú folyamat:

  29. J.H.Rush,evolucionista tudós: „…az élet keletkezésének magyarázata ellentétben van a termodinamika második törvényével... Az élet minden szakaszán a magasabb szintű rendezettség felé fejlődik."

  30. Morris Henry, hidrogeológus: „Az élővilág bonyolultsága miatt a termodinamika második törvénye egyértelműen nem tartja lehetségesnek az evolúciót. Bármilyen rendszer spontán csak rendezetlenebbé válik, ami külső energiaforrás és megfelelő információs programok irányítása mellet állítható meg.”

  31. SirArthur Eddington(1882–1944), angol asztrofizikus: „Ha az elméletedről kiderül, hogy az ellentmond a termodinamika második törvényének, akkor nincs semmi reményed. Biztos lehetsz, hogy az elméleted szégyenletes kudarcot vall.”

  32. de ChardinP.„komplexifikációs törvénye”: „Az egyszerű anyagok spontán bonyolultabbá válnak, az élet a Földön magától szerveződik, az élő anyag gondolkodó anyaggá válik.” • „Perpetuum mobile” (örökmozgó) ellentmond a termodinamika első törvényének! • Az evolúcióelmélet ellentmond a termodinamika második törvényének! • „Maugli szindróma” – magára hagyott objektumok, rendszerek. (Kipling R., 1894)

  33. Kémia Informatika Termodinamika második törvénye • Matematika, kibernetika Biológia Paleontológia

  34. Optimum-számításNégyzetből –>legnagyobb térfogatú dobozta – négyzet oldala, 0<x<a

  35. Doboz

  36. a = 3m esetén: xopt= 2m, és Vmax= 2m3 _______ ________________________________________________ x V x V __________________________ 0.3 0.12 1.8 1.94 0.6 0.43 2.1 1.98 0.9 0.85 2.4 1.73 1.2 1.30 2.7 1.09 1.5 1.69 3.0 0.00

  37. Matematikai megoldás h = (a – x)/2 V = x2(a – x)/2 V’= x(2a – 3x)/2 = 0 Xopt = 2a/3 hopt = a/6 Vmax = 2a3/27 Ha a = 3, akkor Vmax = 2

  38. Függvények idő-komplexitása

  39. Tüdő optimális struktúrája(Hess W.R., Weibel E.R.) Légcső -> két hörgőbe ágazik, tovább két vékonyabb csőbe -> …. -> 23-ik generációig. Probléma. A súrlódások csökkenésére minimális forgalomnövekedést kell biztosítani. A szomszédos csövek átmérőinek aránya: d2 /d1= 0,8 Az áramlástani optimalizálási számítások: opt(d2 /d1)= 2(-1/3) = 0,79370

  40. Hoyle F.angol Nobel-díjas matematikus, csillagász „Képzeljék el, hogy 1050 vak embernek egyidejűleg kell összerakni 1050Rubik-kockát. Akkor megérthetjük egy biopolimér spontán keletkezésének valószínűségét. Az, hogy az élő sejt működéséhez szükséges programok is spontán keletkeztek – felsőbbrendű zagyvaság.”

  41. Kunafin R.S., orosz kémikus: „Egy sejt körülbelül 1013 molekulából áll. Egy tipikus molekula hossza: ezer szemantid, amelyek precízen össze vannak hangolva... A mai becslések szerint egy ilyen komplexum spontán keletkezésének a valószínűsége 10-40000.”

  42. Cohen Paul J., amerikai matematikus: „A valószínűségszámítás esélyt sem ad annak, hogy az evolúció 6.000.000 növényi és állati fajt hozhatott létre.” Harold J. Morowitzbiológus: „Egy sejt komponensei önszerveződésének valószínűsége 10-100 000 000 000…”

  43. A Scientific American „válasza” egy kritikára: „…Vegyük a „to be or not to be” mondatot… 1980-as években egy olyan programot írtak, amely véletlenszerűen betűsorozatot hoz létre, ésmegőrziazoknak a betűknek a pozícióját, amelyek jó helyen vannak.(?) A program 90 másodperc alatt 336 lépés után megtalálta a jó eredményt.”

  44. Mutációk sorozata, mint tranzakció • Ak –> (B1 –> B2 –> … –> Bk)–> Av • P1 program: másodfokú egyenlet P2 program: differenciálegyenlet-rendszer P1 –> hibák (mutációk) sorozata–> P2 ? • „Szerelmes titkárnő” problémája: bicikli műszaki leírása –> autó műszaki leírása Pl. Klorofil, fotoszintézis: ≈70 reakció

  45. M. Denton, „Evolúció: egy elmélet válsága” könyvéből: „Vajon hihető-e, hogy a véletlen létrehozhatott egy olyan valóságot, amelynek a legkisebb eleme – egy funkcionális fehérje vagy gén olyan komplexitással bír, ami túlmutat a mi kreatív képességeinken, egy olyan valóságot, amely teljes antitézise a véletlennek, és felülmúl bármit, amit az emberi intelligencia alkotott?”

  46. N. Wiener 1948 KibernetikaSzabályozás negatív visszacsatolással Vezérelt objektum Vezérlő egység

  47. Információs vezérlési mechanizmusok – szabályozás negatív visszacsatolással. • Homeasztázistartománya (vérnyomás, pulzus, cukor-, zsírszínt a vérben, …) • Az élőlényekben mérő- és szabályozóeszközök vannak. • Pl. Az emberi szem pupillájának fényreakciója. A pupilla szabályozza a recehártya megvilágítását. Növekszik a fényerősség –> a pupilla beszűkül, csökken a fényerősség–> a pupilla kitágul.

  48. Az élőlények informatikai, matematikai, mérnöki szempontból tökéletesek, és „súrolják” a természeti törvények határait. • Triggerek. Az állatok viselkedését beépítettprogramok vezérlik. • Bionika. • Adatbázis. Több, mint 1200 állat leírása.

  49. Behe Michaelbiokémikus, Darwin’s Black Box, New York, 1996: • „Az utolsó 40 évben a biokémia „megnyitotta” a sejtek titkait… Ezeknek a kutatások eredménye egyértelmű: a teremtés… Az élő és élettelen világot egy olyan Erő teremtette, amely hatalmas intelligenciával rendelkezik.” .

  50. Behe M.„Egyszerűsíthetetlen komplexitás – egymáshoz jól illeszkedő elemek minimális halmaza, amely még képes ellátni a funkcióját.” Egysejtű Coli baktérium: 6 villanymotor.Egy motorban van: csapágy, sztátor, rotor, kormány, navigációs rendszer.

More Related