1 / 9

Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal

Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal. Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya Salvatierra Universidad de Guanajuato México. Presentación.

dunne
Download Presentation

Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Curso de BioestadísticaParte 5Distribución binominal Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya Salvatierra Universidad de Guanajuato México

  2. Presentación • Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. • Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. • Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. • Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. • Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. • Profesor Titular A, Tiempo Completo, Universidad de Guanajuato. • Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. • padillawarm@gmail.com

  3. Competencias • Definirá qué es distribución binominal. • Conocerá como es la distribución binominal.

  4. Introducción • Ya sabemos como calcular probabilidades simples, pero ahora nos enfrentaremos al cálculo de probabilidades más complejas. • Ejemplo • 100 recién nacidos en un maternidad de Celaya • 55 fueron mujeres y 45 hombres • La probabilidad de ser mujer fue de 55/100 = 0.55 • La probabilidad de ser hombre fue de 45/100=0.45 • ¿Cuál es la probabilidad de que haya dos varones entre los tres siguientes recién nacidos en esta maternidad?

  5. Introducción • Dos varones entre tres recién nacidos pueden ocurrir: • Hombre Hombre Mujer (HHM) • Hombre Mujer Hombre (HMH) • Mujer Hombre Hombre (MHH) • A, B y C son mutuamente excluyentes, por lo tanto, Probabilidad (HHM) + Probabilidad (HMH) + Probabilidad (MHH)

  6. Introducción • ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 1 de los tres siguientes sea hombre? • Las combinaciones: • HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH. • Calcular la probabilidad de cada combinación y luego sumarlas a las demás combinaciones consume tiempo. • Las posibles combinaciones de sexo en tres recién nacidos son 8: HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH, MMM.

  7. En cualquier cálculo de probabilidad debemos contar cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.

  8. Distribución binominal • Describe la probabilidad de una característica que sólo puede tomar dos valores.

  9. Bibliografía • 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001:173. • 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988: 1-4. • 3.- Altman DG. Practical statistics for medical research. Boca Ratón, Chapman & Hall/ CRC; 1991: 1-9.

More Related