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Cambio Climático

Cambio Climático. Dimensión socio-político-económica Dimensión científica (física + …) Análisis estadístico. El Problema del Cambio Climático Retro-alimentaciones e Incertidumbres. Forzante Directo. Retro-alimentaciones. Vapor de Agua Hielo – Nieve – Albedo Nubes (?) Estructura Vertical.

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Cambio Climático

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Presentation Transcript

  1. Cambio Climático Dimensión socio-político-económicaDimensión científica (física + …)Análisis estadístico

  2. El Problema del Cambio Climático Retro-alimentaciones e Incertidumbres

  3. Forzante Directo Retro-alimentaciones Vapor de Agua Hielo – Nieve – Albedo Nubes (?) Estructura Vertical

  4. Cambio Climático Dimensión socio-político-económicaDimensión científica (física + …)Análisis estadístico

  5. El calentamiento global es un hecho Tendencia 1979-2006 Anomalia de temperatura Calentamiento es global, pero NO uniforme!!!

  6. Ya no podemos parar el calentamiento...

  7. Mas evidencia... Glaciares en retroceso desde 1970 Aumento del nivel del mar 3 mm/año Calor almacenado en los océanos

  8. La precipitación a aumentado en algunas partes del mundo y disminuido en otras Tendencias (%/siglo) en la precipitación anual para 1900-2000 Insert figure

  9. TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ANUAL (Test Kendall-Mann, Período 1918-1989) Tendencias positivas significativas predominantes en Uruguay

  10. a) EFM OND d) TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL (Test Kendall-Mann, Período 1918-1989) EFM OND Tendencias positivas estadísticamente significativas y generalizadas en primavera y verano

  11. AMJ b) JAS c) TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL (Test Kendall-Mann, Período 1918-1989) JAS AMJ Tendencias mucho menos claras en otoño e invierno en Uruguay

  12. Brésil Océan Atlantique Arg. Rio de la Plata PRECIPITACIÓN ANUAL Pierre Boulestreau Series temporales (media substraída) de precipitación anual en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998

  13. PROMEDIO MOVIL DE 21 AÑOS • Existe variabilidad de “baja” frecuencia • Su amplitud es significativa pero menor a la de la variabilidad interanual • ¿Tendencia lineal, cambio abrupto, oscilación? Series temporales FILTRADAS de precipitación anual en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998

  14. Brésil Océan Atlantique Arg. Rio de la Plata PRECIPITACIÓN ESTIVAL (EFM) PROMEDIO MÓVIL DE 21 AÑOS Series temporales FILTRADAS de precipitación estival en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998

  15. Cambios significativos de PRECIPITACION entre 1930-60 y 1970-00 Graciela Magrin (INTA)

  16. Cambios significativos en TEMPERATURA MAX. entre 1930-60 y 1970-00 Graciela Magrin (INTA)

  17. Cambios significativos en TEMPERATURA MIN. entre 1930-60 y 1970-00 Graciela Magrin (INTA)

  18. VARIABILIDAD INTERDECADAL TENDENCIAS STD = 39.0 mm 15 % de la Varianza Filtro binomial de 9 puntos Nunca olvidar que la variabilidad interanual es dominante.

  19. ¿OSCILACIONES, SALTOS, TENDENCIAS? -13.5 mm/100y 24.9 mm/100y Tendencias lineales no describen bien la variabilidad climática Ni la pasada ni la futura

  20. STD = 44.9 mm STD = 44.9 mm STD = 37.9 mm STD = 37.9 mm STD = 32.1 mm STD = 32.1 mm ¿Qué quedó afuera?: ENSO y variabilidad más corta La amplitud de la variabilidad asociada a ENSO y altas Frecuencias también muestra una tendencia positiva

  21. Paraná Paraguay Uruguay Negro Val./Desv.Tip. TSM Pacífico Caudal Medio TSM Pacífico Normalizados “Tendencias” en las TSM (3) Medias Móviles Centradas de 30 años Genta et al, 1998

  22. Calentamiento Global o Variabilidad Climática Natural • Importancia política y estratégica. • De los cambios detectados, ¿cuáles están “para quedarse” o incluso “acelerarse”? • De la serie histórica, ¿qué intervalo es más conveniente usar para entrenar métodos estadísticos de pronóstico? • Hay que profundizar la comprensión del sistema.

  23. La Herramienta Principal: Modelos Físicos del Clima • Ante la imposibilidad de tener una Tierra “testigo” sin influencia antropogénica, los modelos son las principales herramientas de: • Comprensión de las causalidades • Pronóstico • Los modelos tienen dificultades aún con el actual clima. • Debemos saber aprender aún de modelos imperfectos.

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