Taller de Evaluación sobre Vulnerabilidad y Adaptación

1. Taller de Evaluación sobre Vulnerabilidad y Adaptación SECTOR DE SALUD HUMANA

2. INTRODUCCIÒN • Información general de los impactos potenciales en la salud de la Variabilidad y Cambio Climático. • Datos de salud para determinar la carga actual de enfermedades originadas por el cambio climático • Metodos y herramientas para la evaluacion de V&A en el sector salud. • Métodos para determinar la línea de base de la adaptacion en la salud.

3. Información general del impacto potencial del Cambio y Variabilidad Climática en la Salud

4. Temas • Camino, senda para que el tiempo afecte a la salud • Potential health impacts of climate change.Impacto Potencial de la salud de cambio climatico. • Eventos climáticos extremos en el tiempo • Temperatura • Desbordes • Enfermedades transmitidas por vectores • Enfermedades relacionadas con la polución del aire. • Diarrea

5. El Camino para que el tiempo afecte a la Salud : Ejemplo = Diarrea Causas Distales Causas Proximas Infecciones peligrosas Efectos en la Salud Temperatura Humedad Precipitación Supervivencia/ replica De patogenos en el ambiente Ingestión de Agua cotaminada Incidencia de morbilidad atribuida a la diarrea Contaminacion de Fuentes de agua Ingestión de Comida contaminada Condiciones de vida (suministros de agua y saeamiento) Contaminación de Fuentes de comida Contacto con personas Infectadas. Fuentes de comida y Prácticas de Higiene Vulnerabilidad (ej. Edad y nutrición) Porcentaje de Personas en contacto con personas WHO

6. El Camino desde las fuerzas desencadenantes a los impactos potenciales en la salud. Corvalan et al., 2003

7. Factores que influyen en la Salud • Densidad Poblacional • Urbanización • Infraestructura para salud pública • Desarrollo economico y tecnologico • Condiciones ambientales • Población en riesgo • Pobreza • Niños • Incremento en la poblacion de residentes ancianos • Inmunocomprometidos

8. El cambio Climatico puede ocasionar cambios en variaciones, asi como en los valores medios

9. Temperaturas extremas en el Caribe, 1995·2000

10. FECHA PAÍS EVENTO MUERTE Costo estimado (US$ million, 1998) 1974 Honduras Huracan Fifi 7,000 1,331 1982/3 Bolivia, Ecuador, Peru El Niño 0 5,661 1997/98 Bolivia, Colombia, Ecuador, Peru El Niño 600 7,694 1998 Central America Huracan Mitch 9,214 6,008 1998 Dominican Republic Huracan Georges 235 2,193 Cuba Huracan Georges 6 N/A 1999 Venezuela Derrumbe 25,000 N/A Fuente: ECLAC, América Latina y El Caribe: El Impacto de los Desastres Naturales en el Desarrollo, 1972-1999, LC/MEX/L.402; OFDA, Venezuela- Floods, Fact Sheet #10, 1/12/ 2000. Variabilidad Climatica y Cambios de Impacto en el Caribe

11. Inundación en Mozambique del 2000 • Fuertes lluvias de los Ciclones Connie y Eline en Febrero del 2000 causaron inundaciones de los rios Limpopo, Incomati, Save y Umbeluzi a grandes escalas • Degradacion del ambiente y el pobre sistema de matenimiento y protección de los rios contribuyeron a la crisis. • 700 personas murieron, 250,000 pesonas desplazadas y 950,000 requirieron asistencia(de los cuales 190,000 eran niños menores de 5 años) • 14,800 personas fueron rescatadas por helicopteros.

12. Impactos de las inundaciones en la Salud • Muertes y heridas inmediatas • Incrementos de la tasa de mortalidad no especificos • Enfermedades infecciosas – leptopirosis,hepatitis, diarrea, enfermedades respiratorias, y transmitidas por vectores • Exposición a sustancias tóxicas • Efectos de efermedades mentales • Incremento de demandas en sistemas de salud Philip Wijmans, LWF/ACT Mozambique, March 2000

13. A. Githeko, personal communication Dr. Githeko, personal communication

14. Cambio Climatico y Malaria en diferentes escenarios(2080) • Incremento: Africa oriental, Asia Central, Federación Rusa • Disminución: America Central, Amazonas [dentro de los vectores limites actuales.] A1 A2 B1 B2 Van Lieshout et al. 2004

15. Neblina de China Enero 10 2003 NASA

16. Efectos de la variación de la temperatura en la incidenia de Diarrea en Lima, Peru Admisiones diarias de Diarrea Temperatura diaria La diarea incrementa un 8% por cada incremento de la temperatura en 1ºC Checkley et al., 2000

17. El Nino starts El Nino stops

18. Recursos • McMichael, A.J., D.H. Campbell-Lendrum, C.F. Corvalan, K.L. Ebi, A. Githeko, J.D. Scheraga, and A. Woodward (eds.). 2003. Cambio Climatico y salud Humana: Riesgos y respuestas. Who, GenovaClimate Change and Human Health: Risks and Responses. WHO, Geneva. • Resumen de pdf disponible en http://www.who.int/globalchange/publications/cchhsummary/ • Kovats, R.D., K.L Ebi, and B. Menne. 2003. Metodos de apreciacion de la vulnerabilidad en salud humana y adaptacion de salud publica para cambio climatico. WHO/Health Canada/UNEP. • Pdf disponible en http://www.who.dk/document/E81923.pdf

19. Información de Salud para determinar la carga actual de enfermedades sensibles al clima

20. Preguntas a ser Abordadas • Qué enfermedades Sensibles al Clima son importantes en el país o región? • Cuál es la actual carga de estas enfermeades? • Qué factores ademas del clima deberian ser considerados? • Agua, saneamiento, etc • Donde esta disponible la información? • Pueden los servicios sanitarios satisfacer las demandas actuales?

21. Información de Fuentes de Salud • El reporte de la salud Mundial provee información a nivel regional para todas la mayoria de las enfermedades. • http://www.who.int/whr/en • Información anual en anexo estadístico • Base de datos WHO • Malnutrition http://www.who.int/nutgrowth/db • Agua y saneamiento. http://www.who.int/entity/water_sanitation_health/database/en • Ministerio de Salud • Vigilancia de enfermedades- reporte anexo

22. Fuentes de Informacion de la Salud- Otros • UNICEF at http://www.unicef.org • CRED-EMDAT provee informaciones en desastres • http://www.em-dat.net • Mission hospitals. Misiones Hospitalarias • Hospitales distritales, gubernamentales

23. Mozambique • Poblacion total = 18,863,000 • Porcentaje de crecimiento poblacional annual. = 2.4% • Expectativa de vida desde nacimiento= 45 years • Porcentaje de Mortalidad de menores de 5 años= 158/1,000 • El 72% de los niños de 1 año son inmunizados con dosis de DTP. 72% of 1-year-olds immunized with 3 doses of DTP • 5.8% de la totalidad del producto domestico gastados en salud. 5.8% WHO, 2005

24. Comunicación Nacional de Seychelles

25. Métodos y Herramientes para Evaluaciones de V&A en el sector Sanitario.

26. Metodos y Herramientas • Evaluaciones cualitativas • Métodos para estimar la vulnerabilidad de la salud humana al cambio climatico • MARA/ARMA – Condiciones climaticas para la transmision estable de malaria • Carga Global WHO de enfermedades comparables con evaluaciones de riesgo • Carga ambiental de enfermedades • Otros modelos

27. Evaluaciones cualitativas • El Dato disponible permite realizar evaluaciones cualitativas de vulnerabilidad. • Por ejemplo, dada la actual carga de enfermedades de diarea y cambios proyectados en precipitaciones, la vulnerabilidad va a ser la misma, o se incrementará o disminuirá?

28. Métodos para evluar la Vulnerabiliad de la Salud Humana y Adaptación Pública para el Cambio Climático Kovats et al., 2003

29. Métodos para: • Estimar la distribucioón actual y carga de enfermedades sensibles al cambio climático • Estimar impactos futuros en la salud que pueden atribuirse al cambio climático • Identificar las opciones actuales y futuras de adaptación para reducir la carga de enfermedades. Kovats et al., 2003

30. Potencial Futuro Estimado para los Impactos en la Salud • Requiere la utilización de escenarios climaticos • Pueden utilizarse enfoques de arriba abajo y de abajo para arriba • Los modelos pueden ser modelos espaciales complejos o una relación simple de exposición-respuesta • Debe incluir proyecciones de como otros factores relevantes pueden cambiar. • La incertidumbre debe ser abordada de manera explícita. Kovats et al., 2003

31. Caso de Estudio: Riesgo de Enfermedades de Vector-Borne en Portugal • Cuatro escenarios cualitativos desarrollados de cambio en clima y población en vectores. • No esta presente el vector • Distribución focal del vector • Distribución amplia del vector • Change from focal to potentially regional distribution Cambios desde el focal hasta la distribucion potencial regional. • Juzgamiento experto determina la probalidad de riesgo para cada escenario para 5 enfermedades transmitidas por vectores. Kovats et al., 2003

32. Fuentes de Incertidumbres • Dato • Datos perdidos,o con errores en el dato • Modelos • Incertidumbre con respecto a la prediccibilidad del sistema. • Incertidumbre debida a la simplificación de las relaciones. • Otros • Datos temporales espaciales inapropiados • Hipótesis inapropiadas • Incertidumbre acerca de la habilidad predictiva de los escenarios Kovats et al., 2003

33. Estimando los impactos de la salud Mundial de Cambio Climatico • Cuál sera el potencial total en el impacto sanitario causado por el cambio climatico(2000 a 2030)? • Cuanto podría ser evitado reduciendo el factor riesgo (ej: estabilizando las emisiones de gas del efecto invernadero(GHG)? Campbell-Lendrum et al., 2003 (pdf available)

34. Time 2020s 2050s 2080s 2020s 2050s 2080s Evaluaciones de Riesgo Comparativo Escenario de emisiones de gas invernadero Modelado del Clima Global Genera series de mapas de predicciones futuras de clima Modelo de Impacto Sanitario Estima el cambio en relación de riesgos de enfermedades específicas Campbell-Lendrum et al., 2003

35. Criterio para la seleccion de los resultados sanitarios • Suceptible a la variación climatica • Importante carga sanitaria global • Modelo Cuantitativo disponible en escala global • Mala nutricion(prevaleciente) • Diarrea(incidente) • Enfermedades transmitidas por vectores –dengue y malaria falciparun • Inundaciones en tierra y costas(mortalidad) • Calor y frío relacionados con la mortalidad CVD Campbell-Lendrum et al., 2003

36. Proyecciones alternativas futuras de las Emisiones de GHG • Tendencias actuales de emisiones de GHG sin mitigarse • Estabilización a 750 ppm deCO2 equivalente • Estabilización a 550 ppm deCO2 equivalente • Niveles de GHG en 1961-1990 con clima asociado • Fuente: UK Hadley Centre models Campbell-Lendrum et al., 2003

38. Climate scenarios, as function of GHG emissions

39. Muerte estimada y DALY atribuido a Cambio Climatico 2000 Floods 2020 Malaria Diarrhea Malnutrition 120 100 80 60 40 20 0 2 4 6 8 10 Muertes(miles) DALYs (millones) Campbell-Lendrum et al., 2003

40. Conclusiones • El Cambio Climático ya puede estar causando una carga singnificante en los países en vías de desarrollo. • El Cambio climático sin mitigar es probable que cause impactos significantes en la Salud pública a partir del 2030 • Los mayores impactos son causados por la aparición de diarrea, mala nutrición y enfermedades transmitidas por vectores • Entre las incertidumbres se incluyen: • Incertidumbres en las Proyecciones • Efectividad de las intervenciones • Cambios en los factores no climáticos . Campbell-Lendrum et al., 2003

41. Carga Ambiental de las Enfermedades • A. Prüss-Üstün, C. Mathers, C. Corvalan, and A. Woodward. : Assessing the Environmental Burden of Disease at National and Local Levels [pdf disponible en • http://www.who.int/peh/burden/burdenindex.html • El documento sobre Cambio Climático sera publicado pronto.

42. El sitio [http://www.mara.org.za]. Contiene datos de frecuencia y población,y mapas a nivel regional y de pais

44. Clima y Transmisión estable de la Malaria • Condiciones favorables del clima es un determinante primario de si las condiciones en una locación en particular son favorables para la transmisión de la Malaria. • Un cambio en la temperatura podria hacer que se alargue o acorte la estación en la que los mosquitos o parasitos pueden sobrevivir. • Cambios en la precipitacion o en la temperatura podrian resultar en condiciones durante la estacion de transmision que son favorables o desfavorables para incrementar las poblaciones de parásitos y vectores.

45. Clima y Transmision estable de Malaria (continuacion) • Cambios en la precipitacion o en la temperatura podria hacer que altitudes y ecosistemas hostiles se vuelvan habitats favorables para la transmisión.Las alturas que fueron demasiada frías o margenes desiertos que fueron previamente muy secos para la el desarrollo de poblaciones de mosquitos, pueden verse modificados por pequeños cambios en la temperatura y / o precipitación.

46. Modelo MARA/ARMA • Modelo biológico que define una serie de reglas de decisión basadas en la disminución de las temperaturas medias y mínimas para el desarrollo del parasito Plasmodium falciparum y el vector Anopheles, y en la limitación de la precipitacion sobre la capacidad de procrear y sobrevivir del mosquito. • $5 CD-ROM para los países en vias de desarrollo o puede ser bajado del sitio en internet: www.mara.org.za

47. Relacion entre la Temperatura y la Supervivencia diaria del Anopheles.

48. Relación entre la Temperatura y el Tiempo requerido para el desarrollo del Parasito.

49. Proporción de vectores que sobreviven y el tiempo requerido para que el parásito se desarrolle.