Analiza empiryczna struktury handlu międzynarodowego

1. Analiza empiryczna struktury handlu międzynarodowego

2. Uwagi ogólne • Celem zajęć jest przedstawienie dwóch zagadnień: • analizy służącej określaniu specyfiki struktury przewag komparatywnych danego kraju, • analizy służącej określaniu udziału handlu wewnątrzgałęziowego w wymianie międzynarodowej danego kraju. • W czasie zajęć przedstawiamy kilka przykładów z obu obszarów. W pracy domowej analizę tę należy rozwinąć (np. porównanie dla różnych par krajów czy porównanie w czasie). • W czasie zajęć omówimy oba zagadnienia na przykładzie Polski. W pracy domowej należy przeprowadzić analizę dla innego kraju oraz skomentować wyniki w świetle poznanych teorii.

3. Przewaga komparatywna w praktyce: indeks Balassy Szukamy grup produktowych, które zajmują szczególnie ważne miejsce w eksporcie danego kraju Aby ustalić, czy np. Polska posiada szczególnie silną pozycję w eksporcie samochodów, porównujemy udział eksportu samochodów w eksporcie Polski z udziałem eksportu tej grupy produktowej w innej, referencyjnej grupie krajów (np. UE-27). Indeks Balassy (BI) dla j-tej grupy produktowej w kraju A, w odniesieniu do referencyjnej grupy krajów REF: gdzie sj – oznacza udział danej grupy produktowej w eksporcie. Interpretacja tego indeksu jest niezwykle prosta. Wartości większe od 1 wskazują na grupy produktów, w których dany kraj posiada ujawnioną przewagę komparatywną względem referencyjnej grupy krajów Jakich danych potrzebujemy?

4. Przewaga komparatywna w praktyce: indeks CRCA Inne podejście, opiera się na policzeniu indeksu ujawnionej przewagi komparatywnej: gdzie Xi reprezentuje wielkość eksportu w danej grupie produktowej, a Mi – importu w tej grupie produktowej. Gdy RCAi przyjmuje wartości większe od jedności, oznacza to, że kraj ma przewagę komparatywną w danej grupie produktowej. Indeks RCA nie jest jednak porównywalny w czasie w sytuacji, gdy zmienia się saldo handlowe. Stosuje się wtedy skorygowaną miarę ujawnionej przewagi komparatywnej, CRCA: Wartości CRCA większe od zera wskazują na grupy produktowe, w których dany kraj posiada ujawnioną przewagę komparatywną. Jakich danych potrzebujemy?

5. Handel wewnątrzgałeziowy Pierniczki toruńskie Ciasteczka korzenne Autobusy Solaris Autobusy Volvo

6. Pomiar handlu wewnątrzgałeziowego Handel wewnątrzgałęziowy: Ta część wymiany w obrębie danej gałęzi, gdzie strumienie eksportu i importu pokrywają się W przykładzie wynosi on 0,75 mln € Ogólnie jest on równy (E + I) - |E – I|, gdzie E to wartość eksportu w obrębie danej gałęzi, zaś I to wartość importu Aby móc dokonywać porównań miedzy gałęziami, otrzymany wynik „normalizujemy”, to jest dzielimy przez całkowitą wartość handlu w danej gałęzi Wskaźnik Grubela-Lloyda wymiany wewnątrzgałęziowej: 1 mln € Pierniczki toruńskie Ciasteczka korzenne 6 0,75 mln €

7. Bilateralny indeks G-L Jeśli w obrębie jakiejś gałęzi, eksport jest równy importowi, wskaźnik GL będzie miał wartość 1 (całość wymiany ma charakter wymiany wewnątrzgałęziowej) Jeśli w obrębie jakiejś gałęzi, będziemy tylko eksportować albo tylko importować jakieś dobro, wskaźnik GL będzie miał wartość 0 (całość wymiany ma charakter wymiany międzygałęziowej) Im szerzej zdefiniujemy gałąź, tym większa wartość wskaźnika GL

8. Struktura handlu wewnątrzgałęziowego (IIT) • Czy to faktycznie są identyczne (bardzo podobne) dobra? • Teoria i badania empiryczne: duża część wymiany wewnątrzgałęziowej to dobra wytwarzane w tej samej gałęzi, ale różniące się jakością (zaawansowaniem technologicznym, jakością wykonania etc.) • IIT można podzielić na dwa typy: • Handel poziomo zróżnicowany (wymiana podobnymi towarami, podobnej jakości i o podobnych cenach) • Handel pionowo zróżnicowany (wymiana towarami, różniącymi się jakością i ceną) • Różnice zarówno co do przyczyn handlu, jak i skutków

9. Jak w praktyce rozdzielić oba rodzaje IIT? Najczęściej stosowane kryterium: różnica wartości jednostkowych (jako proxy ceny) Metodologia Fontagne, Freudenberga i Gaulier (2005): dla każdej gałęzi (na możliwie niskim poziomie agregacji) stosowana jest procedura klasyfikacji wg następującego kryterium:

10. Zadania empiryczne na dziś Jaka jest struktura przewag komparatywnych Polski – ogółem oraz w relacji do Niemiec, głównego partnera handlowego Polski? Jak struktura ta wyglądała 10 lat wcześniej? Jakie cechy gospodarki Polski mogą ją wyjaśnić? Jaki jest udział wymiany wewnątrzgałęziowej w wymianie Polski? Ogółem oraz w relacji z Niemcami? Jak zmieniło się to w relacji do sytuacji sprzed 10 lat? W jakich gałęziach wymiana wewnątrzgałęziowa ma największy udział? Jaki jest udział wymiany pionowo-, a jaki poziomo zróżnicowanej w handlu Polski z Niemcami?

11. Skąd dane? http://comtrade.un.org/db/dqQuickQuery.aspx

12. Parametry • Wybór klasyfikacji • Do wpisania: • Kody produktów: AG0, AG1, … AG6 • Reporters • Partners • Years • Trade flows: Import, Export • Sumbitquerry

13. Klasyfikacje towarów • HS i SITC – dwie różne klasyfikacje produktów: SITC - bardziej zorientowana na ekonomiczne funkcje poszczególnych towarów na różnym etapie ich produkcji; HS – stosuje bardziej precyzyjny i metodyczny podział poszczególnych kategorii • HS – do 6 (nawet 8 cyfr) – ponad 5000 kategorii • SITC – do 5 cyfr – nieco ponad 3000 kategorii • CN – klasyfikacja stosowana przez UE, oparta na HS: http://www.stat.gov.pl/klasyfikacje/cn/pdf/nazwy_opisowe_CN2012.xls) • Problem modyfikacji klasyfikacji co kilka lat – tabele przejść, ale…. • Klasyfikacje towarów a klasyfikacje działalności – jak je połączyć?

14. Wynik Pobranie danych (Directdownload); uwaga na ograniczenia w liczbie ściąganych rekordów Plik w CSV  zamiana na tabelę

15. Jakie dane potrzebne? • Klasyfikacja: SITC Rev. 3 • Do wpisania: • Kody produktów: AG5 • Reporters: Poland (616), Germany (276) • Partners: World (0), Germany (276) • Years: 2000, 2010 (ew. osobno) • Trade flows: Import (1), Export (2) • Klasyfikacja: SITC Rev. 3 • Pliki wynikowe csv

16. SupplmentaryQuantity w COMTRADE

17. Pomocne operacje w Excelu i Stacie • Tabela przestawna w Excelu • Merdżowanie zbiorów danych: • Kiedy przydatne? • Konieczność zapisania dwóch zbiorów – w obu występuje ta sama zmienną (identyczna nazwa), po której łączymy zbiory • Posortowanie po zmiennej i zapisanie obu • W jednym z plików wywołanie polecenie: • mergesitcusingclas.dta • Interpretacja zmiennej _merge • Agregowanie danych • Kiedy przydatne? • Stworzenie nowej zmiennej np. gen sitc4d = substr (sitc5d,1,4) • Wywołanie polecenia: • collapse (sum) exp_polexp_ger, by (sitc4d)

18. Zadania do domu • Praca w grupach 2-osobowych • Do oddania: plik w Excelu z rachunkami oraz tekst • Pierwszy krok: wybór kraju • Pytania: • Jaka jest struktura przewag komparatywnych tego kraju – ogółem oraz w relacji do konkretnego partnera? (uzasadnij dobór partnera) • Czy struktura ta jest stabilna, czy zmienia się w czasie? • Jakie cechy tej gospodarki mogą ją wyjaśnić? • Jaki jest udział wymiany wewnątrzgałęziowej w wymianie tego kraju? Ogółem oraz z dwoma partnerami? Oblicz indeks GL na trzech poziomach agregacji danych? W jakich gałęziach wymiana wewnątrzgałęziowa ma największy udział? • Czy udział wymiany wewnątrzgałęziowej zmienia się w czasie? • Dla chętnych: jaki jest udział wymiany pionowo-, a jaki poziomo zróżnicowanej?

19. Dziękuję za uwagę.