1 / 75

mgr inż. Sylwester Laskowski

Wspomaganie procesu ustalania cen detalicznych i negocjacji stawek rozliczeniowych na konkurencyjnym rynku usług telekomunikacyjnych. Obrona Rozprawy Doktorskiej. mgr inż. Sylwester Laskowski. Plan prezentacji. Wprowadzenie Model gry rynkowej

ellie
Download Presentation

mgr inż. Sylwester Laskowski

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Wspomaganie procesu ustalania cen detalicznych i negocjacji stawek rozliczeniowych na konkurencyjnym rynku usług telekomunikacyjnych Obrona Rozprawy Doktorskiej mgr inż. Sylwester Laskowski

  2. Plan prezentacji • Wprowadzenie • Model gry rynkowej • Analiza jednokryterialnych gier przeciwko naturze • Zarys analizy wielokryterialnych i N-osobowych gier o sumie niezerowej • Podsumowanie

  3. Wprowadzenie

  4. Rynek hurtowy:Współpraca Nowy operator Operator zasiedziały Rynek detaliczny:Konkurencja

  5. Rynek hurtowy:Współpraca • Reciprocity (Bill & keep) • Imputation • Unbundling • Wspólne wykorzystanie środków • Ustalanie stawek rozliczeniowych (koszty lub benchmarking) Rynek detaliczny:Konkurencja Zasada niewiązania cen detalicznych z cenami hurtowymi

  6. Stawki oparte na kosztach.Współpraca Nowy operator Operator zasiedziały Popyt

  7. Powiązanie Nowy operator Operator zasiedziały Nie wiązać cen detalicznych i hurtowych.Konkurencja

  8. Idea • Zaadoptować znane z teorii gier oraz zaproponować własne narzędzia analizy konkurencyjnej użyteczne dla graczy rynkowych. • Zbudować model gry rynkowej oparty na modelu ponoszonych kosztów i modelu popytu na usługi telekomunikacyjne.

  9. Teza 1. Modelowanie i analiza popytu na usługi telekomunikacyjne w połączeniu z analizą kosztów świadczenia tych usług prowadzi do bardziej skutecznego działania na rynku.

  10. Teza 2. Analiza konkurencyjna rynku usług telekomunikacyjnych może dać lepsze rezultaty w procesie ustalania stawek rozliczeniowych za połączenia międzyoperatorskie, niż analiza oparta wyłącznie na kosztach świadczenia usług.

  11. Teza 3. Modele rozwiązywania sytuacji konfliktowych oparte o teorię gier dają się stosować do lepszego zrozumienia i rozwiązywania problemów konkurencyjnych na rynku usług telekomunikacyjnych.

  12. Model gry rynkowej

  13. Gracze rynkowi Strategiczne decyzje • Przedsiębiorstwa telekomunikacyjne (operatorzy, dostawcy usług) • Na jakich rynkach funkcjonować? • Jakie oferować usługi, kiedy, komu i za ile?

  14. Definicje • Jednostką usługową – SUAipm nazywamy elementarną część m usługi bądź usług, świadczoną przez przedsiębiorstwo A, w i-tej strefie numeracyjnej, dla użytkownika o profilu p, z którą związana jest pobierana od użytkownika opłata PAipm. • Strategią aj gracza A nazywamy zbiór par {(SUAipm,PjAipm )}

  15. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Wynik gry

  16. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Udział w rynku

  17. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Dystrybucja ruchu w sieciach

  18. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Ponoszone koszty

  19. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Czerpane zyski

  20. Decyzje gracza B Decyzje gracza A Kryteria oceny: - Udział w rynku - Dystrybucja ruchu - Ponoszone koszty - Czerpane zyski

  21. Decyzje gracza B Decyzje gracza A

  22. Kryteria oceny (funkcje wypłaty) Decyzje gracza B Decyzje gracza A [VA,VB]

  23. Model popytu • Modele składowe • Model funkcji popytu – D • Model rozpływu ruchu – • Model liczby abonentów – U • Fazy konstrukcji modelu • Przypadek ekstremalny • Przypadek monopolu • Przypadek konkurencji

  24. Jednokryterialna gra rynkowa Rynek Transmisja rozsiewcza Usługi roamingu Dzierżawa na potrzeby tranzytowe Hurtowy dostęp do infrastruktury Zakończenie połączenia w sieci komórkowej Rozpoczęcie połączenia w sieci komórkowej Dostęp do uwolnionej pętli Gra o udział w rynku na rynku połączeń lokalnych Tranzyt połączenia połączenia Zakończenie połączenia Rozpoczęcie połączenia Połączenia międzynarodowe Połączenia międzystrefowe Połączenia lokalne Łącza dzierżawione Dostęp do abonentów domowych Kryterium

  25. Klasyfikacja gier 2-osobowe N-osobowe Liczba graczy Jednokryterialne Wielokryterialne Liczba kryteriów Informacja o macierzy wypłat konkurenta Znana Nieznana

  26. Gra przeciwko naturze B A

  27. Strategie gracza A Strategie gracza B Ceny na rynku detalicznym gracza A Negocjowane ceny na rynku hurtowym Ceny na rynku detalicznym gracza B

  28. Strategie gracza A Strategie gracza B Ceny na rynku detalicznym gracza A Negocjowane ceny na rynku hurtowym Ceny na rynku detalicznym gracza B

  29. Analiza jednokryterialnych gier przeciwko naturze

  30. Kryteria wyboru strategii

  31. Kryteria wyboru strategii • Autorskie • LNW • LNWP • SNWP • EWP • ESP • PEW • PES • WES • Powszechnie znane • Walda • Optymistyczne • Hurwicza • Laplace’a • Savage’a

  32. Regularyzacja X:Y Kryterium Laplace’a : Kryterium Walda

  33. Regulatyzacje nieużyteczne • Walda : Optymistyczne • Walda : Laplace’a • Optymistyczne : Walda • Optymistyczne: Laplace’a • Savage’a : Laplace’a • Savage’a : LNW • LNW : Laplace’a • LNW : Savage’a • Regulatyzacje użyteczne • Laplace’a : Walda • Laplace’a : Optymistyczne • Laplace’a : Savage’a • Laplace’a : LNW • Walda : Savage’a • Walda: LNW • Optymistyczne: Savage’a • Optymistyczne: LNW • Savage’a: Walda • Savage’a : Optymistyczne • LNW : Walda • LNW : Optymistyczne

  34. Analiza wielokryterialna • Regularyzacja (z1 : z2 ) to w istocie optymalizacja wielokryterialna z leksykograficzną funkcją skalaryzującą • Alternatywa: Metoda Punktu Odniesienia ηj – cząstkowa funkcja osiągnięcia zj – kryterium wyboru strategii w grze przeciwko naturze (np. Walda)

  35. Koncepcja Operatora Najbardziej Obiecującego c1 c2 C B Decyzję którego z graczy najbardziej opłaca się poznać? A

  36. Koncepcja Operatora Najbardziej Obiecującego • SQXA – (Status Quo) aktualnie wyliczona wypłata dla gracza A w oparciu o kryterium wyboru strategii X. • KDXAO – (Known Decision of Operator O) wypłata wyliczona w oparciu o kryterium X przy znajomości decyzji operatora O. • VIXAO – (Value of Information) wartość informacji dla operatora A odnośnie decyzji operatora O wyliczona w oparciu o kryterium X. VIXAO = |KDXAO – SQXA |

  37. Koncepcja Operatora Najbardziej Obiecującego • Operator Najbardziej Obiecujący w sensie kryterium X dla operatora A to operator, dla którego współczynnik VIXAO – przyjmuje wartość największą. • Przykład: Wyznaczanie współczynników dla operatora B. X – kryterium Walda

  38. Wybór strategii gry w sytuacji istnienia rekomendowanych stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym

  39. Strategie gracza A Strategie gracza B Ceny na rynku detalicznym gracza A Negocjowane ceny na rynku hurtowym Ceny na rynku detalicznym gracza B Strategie hipotetycznego gracza H

  40. VXil– wartość strategii hl wyznaczona w oparciu o kryterium wyboru strategii X. X – Laplace’a pBil – prawdopodobieństwo, że strategia hl ma przy ustalonej strategii ai dla gracza B wartośćniemniejsząaniżeli strategia h* (pBil= 0,5).

  41. Problem wielokryterialny - wartość strategii - wartość strategii - prawdopodobieństwo osiągnięcia strategii

  42. Kolejność ruchów A - proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A B - proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza B H - proces negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym między graczami A i B (ruch hipotetycznego gracza H)

  43. Uszeregowanie Optymalne z punku widzenia sprawności przeprowadzania procesu negocjacji Najgorsze dla A z punktu widzenia możliwości wpływania na wynik gry ABH AHB BAH BHA HAB HBA • Zmiana kolejności ruchów dokonywać się może: • Poprzez zmianę momentu zakończenia negocjacji cen na rynku hurtowym • Poprzez zmianę momentu ustalenia cen na rynku detalicznym. Optymalne dla A z punku widzenia możliwości wpływania na wynik gry

  44. Gra przeciwkopodwójnejnaturze h1 h2 Problem: Wykonać ruch jako pierwszy (ustalić ceny na rynku detalicznym A) czy czekać na zakończenie B lub H?

  45. Gra przeciwko pojedynczej naturze W wyniku rozegrania gry przeciwko podwójnej naturze ustalone zostały ceny na jednym z rynków

  46. Gra przeciwko pojedynczej naturze Gra przeciwko podwójnej naturze

  47. Korzyść ze zmiany kolejności ruchów w grze przeciwko podwójnej naturze • Koncepcja Operatora Najbardziej Obiecującego VIXAO = |KDXAO – SQXA | • Siła negocjacyjna α uwzględniona poprzez dobór odpowiedniego kryterium wyboru strategii agregującego strategie gracza H. α· Optymistyczne + (1 – α) · Walda

  48. Korzyść ze zmiany kolejności ruchów w grze przeciwko pojedynczej naturze • Koncepcja Operatora Najbardziej Obiecującego VIXAO = |KDXAO – SQXA | KD wyznacza się stosując kryterium X do wektora najlepszych odpowiedzi gracza A, w sytuacji, gdy A rusza się jako drugi:

  49. Siła negocjacyjna -α Wpływ siły negocjacyjnej na korzyść ze zmiany kolejności ruchów ustala się w sposób analogiczny jak w grze przeciwko podwójnej naturze – poprzez dobór odpowiedniego kryterium wyboru strategii. • Określenie zbioru - IHpotencjalnie możliwych do wybrania strategii – hl. • Stworzenie rankingów strategii hl – IHSQ, IHKDj. • Redukcja liczności zbiorów IHSQi IHKDjproporcjonalnie do (1 - α) • Wyznaczenie wartości SQXαH i KDXαHB dla zredukowanych zbiorów IαHSQi IαHKDj. • Obliczenie wartości korzyści ze zmiany kolejności ruchów • VIXαHB = | KDXαHB - SQXαH |

More Related