1 / 44

PENDAHULUAN STATISTIK PENDIDIKAN Oleh AZHAR

PENDAHULUAN STATISTIK PENDIDIKAN Oleh AZHAR. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA FKIP UNIVERSITAS RIAU-PEKANBARU 2010 SEMESTER GANJIL 2010/2011. Peranan Statistik Pengertian Statistik dan Statistika Metode Statistika / Jenis-Jenis Statistika Data Statistik Skala Pengukuran Populasi dan Sampel

emilia
Download Presentation

PENDAHULUAN STATISTIK PENDIDIKAN Oleh AZHAR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENDAHULUANSTATISTIK PENDIDIKANOlehAZHAR PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA FKIP UNIVERSITAS RIAU-PEKANBARU 2010 SEMESTER GANJIL 2010/2011

  2. PerananStatistik • PengertianStatistikdanStatistika • MetodeStatistika/Jenis-JenisStatistika • Data Statistik • SkalaPengukuran • PopulasidanSampel • Cara Pengumpulan Data

  3. PERANAN STATISTIK Disadari atau tidak dalam kehidupan sehari-hari, sesungguhnya kita telah banyak memakai statistik walaupun dalam bentuk yang sangat sederhana, Apakah dirumah?, di kantor/kampus/sekolah? atau ditempat lain? Contoh nya?????

  4. Peranan Statistik Dirumah MenghitungPengeluranbulanan MerencanakanBiayaPendidikanMasaDepan Anak2nya dll. Dikantor: Pemimpinmemutuskan 15% dari total Pegawainyaakandi PHK, tukmenghindarikerugian Perusahaan Keperluanakantenagaadministrasidll. Pemerintah: Total TenagaPengajar yang akanPensiuntahun 2011 BesarnyaPenerimaan CPNS di RI tahun 2010. Menyusun APBN

  5. Lanjutan PERANAN STATISTIK (BAGI MAHASISWA? ) Mahasiswa S0, S1, S2 Maupun mahasiswa (s3) Program Doktor KENAPA PENTING Bagi Mahasiswa ?

  6. PerananStatistikaBagiMahasiswa • sangatpentingkarenaakansangatbergunauntukmengumpulkan data, mengolah, menganalisidanmenginterpretasikan data ketikamenyusunskripsibagimahasiswa S1 (program sarjana), menyusun thesis bagimahasiswa S2 (program magister), danmenyusundisertasibagimahasiswa S3 (program Doktor)

  7. B. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA • Dalampengertian yang paling sederhanastatistikartinya data. • Contohnya: • Hargaminyakbensinadalah Rp.4.500/ltr • Jumlahpenduduk Indonesia tahun 2009 mencapailebihdari 200 juta. • Rata-rata Nilai UAS Mata PelajaranFisika SMA/SMK di Kota Pekanbarutahun 2010 mencapai 6,5

  8. pengertian yang lebih luas • Statistik artinya adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram/grafik yang menggambarkan (berkaitan) dengan suatu persoalan /masalah tertentu • CobaBapak/Ibuberikancontohnya!!!!!

  9. ContohStatistikDalamPengertianLuas • Statistikpenduduk, • Statistikekonomi, • Statistikkeuangan, • StatistikPendidikan, • Dll.. • ApaArtinyaMasing-masingStatistikdiatas? Dan BeriContohNya!!!!

  10. Statistika  Ilmu yang mempelajari statistik • Pengertian Statistika: Metoda yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah • Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : Penyajian dan penafsiran....DATA...informasi

  11. C. MetodaStatistika/ Jenis-jenisStatistika • Statistikadeskriptif • Statistikainferensial • ApaArtinyamasing-masingdanberikancontohnya?

  12. StatistikDeskriptif • YaituStatistika yang berkenaandenganmetodeataucaramendiskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, ataumenguraikan data. • Statistikadeskriptifmengacupadabagaimanamenataataumengorganisasi data, menyajikan data, danmenganalisis data dapatdilakukanmisalnyadenganmenentukannilai rata-rata hitung, median, modus, SD, danpersen/proporsi.

  13. Lanjutan • Cara lain untukmenggambarkan data adalahdenganmembuattabel, distribusifrekuensi, dan diagram ataugrafik. • Dengankata lain statistikadeskriftifberkaitandengankegiatanpencatatandanperingkasanhasil-hasilpengamatanterhadapkejadian-kejadianataukarakteristik-karakteristikmanusia, tempatdansebagainya, secarakuantitatif

  14. Statistikainferensial • statistika yang berkenaandengancarapenarikankesimpulanberdasarkan data yang diperolehdarisampeluntukmengggambarkankarakteristikatauciridarisuatupopulasi. • Dalamstatistikainferensialdilakukansuatugeneralisasi (perampatanataumemperumum) darihal yang bersifatkhusus (kecil) kehal yang bersifatlebihluas (umum)

  15. LanjutanStatistikInferensial • statistikainferensialdisebutjugastatistikainduktifataustatistikapenarikankesimpulan. • Padastatistikainferensialdilakukanbiasanyadilakukanpengujianhipotesisdanpendugaanmengenaikarakteristikdarisuatupopulasi, seperti mean danstandardeviasi.

  16. Keterkaitan yang sangateratantarastatistikadeskripstifdenganstatistikainferensial, • UmumnyaStatistikadeskriptifsenantiasamengawalitahapanstatistikainferensial, karenasebelumdilakukanpenarikankesimpulanmengenaisuatukeadaan yang sedangditeliti, makadatanyaharusdiuraikanduludalambentukstatistikadeskripstifsehinggadiperolehkesimpulan yang akuratgunamemperolehmanfaatsecaramaksimal

  17. Lanjutan (Keterkaitan S Des Dan S. Differensial) • Jadiantarastatistikadeskriptifdanstatistikainferensial , diibaratkansebagaisebuahmatauanglogam yang mempunyaiduasisi, dimanaduasisiitutidakdapatdipisahkan. • Olehkarenaitu, untukmemperolehhasilpenelitian yang baik, makaprosesdanperhitunganstatistikadeskriptifdanstatistikainferensialharusdilakukandenganbaikdanbenar

  18. D. Data Statistik • Data Kualitatif • Data kuantitatif • Apaartinya masing2 dancontohnya???????

  19. Data Kualitatif ? : • Data yang bukanberupaangka, data berupakategoriatauatribut. misalnyaasam-manis, rusak-baik, gagal, lulus, tidak lulus, sakitdansembuh. Contohnya: • Monoharaberkulitputihdantinggisemampai. • Karenamalasbelajar, UyaKuyagagalujian. • Setelahminumobat, Michael JakchonlangsungmeninggalDunia

  20. Data Kuantitatif? • Data yang berupaangka, yang nilainyabisaberubah-ubah (variabel). • MenurutPerolehannya data kuantitatifdibagiatas data diskritdan data kontinu. • Beda Data DiskritdanKontinu? Contohnya??????

  21. Data Diskrit ? • Data yang diperolehdariprosesperhitungan. Contohnya: • Dewi Persik telah punya mantan suami 2 orang • Presiden Susilo Bambang Yudoyono memiliki cucu 1 orang • Di Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Riau ada 4 program studi yaitu Program studi Pendidikan Matematika, Program studi Biologi, program studi pendidikan Kimia dan Program studi pendidikan Fisika

  22. Data Kontinu? • Data yang diperoleh dari proses pengukuran Contohnya: • Kecepatan mobil yang dikendarai Ahmad 80 km/jam. • Luas Ruang Dosen Prodi. Pendidikan Fisika 40 m2.

  23. Menurut Sumbernya data dibagi atas dua jenis yaitu • 1. Data Internal • 2. Data Eksternal a. Primer dan b. Skunder ApaArtinyadanBeriContohnya?

  24. Data Internal • Data Interen adalah data yang diperoleh dari dalam suatu instansi (lembaga, organisasi). Contohnya: • Semua Dosen Manajemen Pendidikan PPs Universitas Riau, 8 Orang Profesor dan 5 orang Doktor. • Dosen MP PPs Unri memiliki 3 orang Kandidat Doktor, dengan rincian 2 orang sebagai kandidat Doktor Dalam Negeri dan 1 Kandidat Doktor Luar Negeri.

  25. Data eksteren adalah data yang diperoleh dari luar instansi/Lembaga tersebut • Data Eksternal dibedakan menjadi : • Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium • Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, dll

  26. E. Skala Pengukuran • 1.Skala nominal • 2. Skala ordinal • 3.Skala interval • 4.Skalarasio BAGAIMANA FUNGSI MASING-MASING SKALA TERSEBUT?????????

  27. 1. SkALANoMINAL • Skala nominal merupakan skala pengukuran yang paling rendah tingkatannya diANTARA KE4 SKALA • Skala ini membedakan satu obyek dengan obyek lainnya berdasarkan lambang yang diberikan • Skala nominal dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori, dan kepada kategori tersebut dapat diberikan lambang yang sesuai atau sembarang bilangan

  28. LanjutanSkala Nominal • Bilangan yang diberikan tidak mempunyai arti angka numerik artinya kepada angka-angka tersebut tidak dapat dilakukan operasi aritmetika, tidak boleh menjumlahkan, mengurangi, mengalikan, dan membagi. • Bilangan hanyalah berfungsi sebagai lambang untuk membedakan antara data yang satu dengan data yang lainnya.

  29. LanjutanSkala Nominal • Bilangan dalam Skala Nominal berfungsi hanya sebagai lambang untuk membedakan, terhadap bilangan-bilangan tersebut tidak berlaku hukum aritmetika, tidak boleh menjumlahkan, mengurangi, mengalikan, maupun membagi • Contohnya?????

  30. LanjutanSkala Nominal; • Contoh : Data mengenai barang-barang yang dihasilkan oleh sebuah mesin dapat digolongkan dalam kategori cacat atau tidak cacat. Barang yang cacat bisa diberi angka 0 dan yang tidak cacat diberi angka 1. Data 1 tidaklah berarti mempunyai arti lebih besar dari 0. Data satu hanyalah menyatakan lambang untuk barang yang tidak cacat

  31. 2.Skala Ordinal • yaitumembedakan data dalamberbagaikelompokmenurutlambang, ditambahdengansifat lain yaitu, bahwasatukelompok yang terbentukmempunyaipengertianlebih (lebihtinggi, lebihbesar,…...) darikelompoklainnya • Contohnya??????

  32. ContohSkala Ordinal • Jikapenelitimerangking data lamanyapengabdianmakapenelitidapatmemberikannilai 1, 2, 3, … , 5 dstmasing-masingterhadapseseoranganggota ABRI yang berpangkatPrajurit, Kopral, Sersan, dst • Apa yang dapatdisimpulkan?

  33. Lanjutan (FungsiSkala Ordinal Bilangan yang didapatberfungsisebagai : • lambanguntukmembedakan • untukmengurutkanperingkatberdasarkankualitas yang telahditentukan (>atau < ).

  34. 3. Skala Interval • Skala yang mempunyaisemuasifat yang dipunyaiolehskalapengukuran nominal, dan ordinal ditambahdengansatusifattambahan. Dalamskala interval, selain data dapatdibedakanantara yang satudengan yang lainnyadandapatdirangking, perbedaan (jarak/interval) antara data yang satudengan data yang lainnyadapatdiukur.

  35. Lanjutan (ContohSkala Interval) • Data tentangsuhuempatbuahbenda A, B, C , dan D yaitumasing-masing 20. 30, 60, dan 70 derajatCelcius, maka data tersebutadalah data denganskalapengukuran interval karenaselaindapatdirangking, penelitijugaakantahusecarapastiperbedaanantarasatu data dengan data lainnya

  36. Lanjutan (Fungsi S. Interval) • Sebagailambanguntukmembedakan, • Untukmengurutkanperingkat, misal, makinbesarbilangannya, peringkatmakintinggi ( > atau <), • Bisamemperlihatkanjarak/perbedaanantara data obyek yang satudengan data obyek yang lainnya.

  37. 4. SKALA Rasio • Data mengenaiberatadalah data yang berskalarasio. Denganskalainikitadapatmengatakanbahwa data beratbadan 80 kg adalah 10 kg lebihberatdari yang 70 kg, tetapijugadapatmengatakanbahwa data 80 kg adalah 2x lebihberatdari data 40 kg. Berbedadengan interval, skalarasiomempunyaititiknol yang mutlak.

  38. FungsiSkalaRasio • Sebagailambanguntukmembedakan • Untukmengurutkanperingkat, misal, makinbesarbilangannya, peringkatmakintinggi (> atau < ), • Bisamemperlihatkanjarak/perbedaanantara data obyek yang satudengan data obyek yang lainnya. • Rasio (perbandingan) antarsatu data dengan data yang lainnyadapatdiketahuidanmempunyaiarti. Titiknolmerupakantitikmutlak.

  39. F. PopulasidanSampel • Populasiadalahsuatukeseluruhanpengamatanatauobyek yang menjadiperhatiankita. • Sedangkansampeladalahbagiandaripolupasi yang menjadiperhatiankita. Jikakitakaitkandenganteorihimpunan, makapopulasimerupakanhimpunansemesta, sedangkansampelhimpunanbagian

  40. G. Cara Pengumpulan Data Statistik • 1. Wawancara (interview) • 2. Kuesioner (angket) • 3.Observasi/pengamatan • 4.Tes danskalaobjektif • 5. Metodeproyektif

  41. Contoh Masalah Statistika Deskriptif 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Contoh Masalah Statistika Inferensia 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi Contoh :

  42. Penilaian • Quis : 10% • Tugas: 25% • UTS ; 30 % • UAS : 35 % • Kehadiran 80% syaratujian • Tugas10 % dikurangijikaterlambatmaksimal 1 minggu.

  43. SAMPAI JUMPA MINGGU PERTEMUAN BERIKUTNYA

More Related