1 / 57

Basal statistik 24. okt. 2013

Basal statistik 24. okt. 2013. Tom Bendix Videncenter for Reumatologi og Rygsygdomme Glostrup Hospital. BASAL STATISTIK Sandsynligheder H vordan beregner man dem ? H vad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B?

emmett
Download Presentation

Basal statistik 24. okt. 2013

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Basal statistik 24. okt. 2013 Tom Bendix Videncenter for Reumatologi og Rygsygdomme Glostrup Hospital

  2. BASAL STATISTIK • Sandsynligheder • Hvordan beregner man dem ? • Hvad betyder ‘p’ ? • Hvad betyder det, at beh. A > beh B? • Evidens - og statistisk vrs. klinisksignifikans • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

  3. Hvad er sandsynligheden for at falde ned med en flyvemaskine ? - - - - at slå en 6’er v. terningekast ? - - - - at slå to 6’er i træk v. terningekast ? - - - - at slå en 6’er v. terningekast, hvis man de forudgående gange har slår 4 6’ere i træk ?

  4. BASAL STATISTIK • Sandsynligheder • Hvordan beregner man dem ? • Hvad betyder ‘p’ ? • Hvad betyder det, at beh. A > beh B? • Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

  5. 1 2 3 4 5 6 .. .. 4 5 7 4 5 5 .. .. .. .. P < 1/20 P < 0,05 22 9 1 .. .. .. P < 0,01 102 0 10

  6. Der ER lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget forskelligt ... ex: 9 – 1 type ? fejl ... Han tror der er en forskel hvor ingen forskel er 1 Der ER IKKE lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget (stort set) ens ... ex: 6 – 4 type 2 fejl ... Han ser ikke forskellen, men tror de er ens

  7. Antal pr. højde-gruppe D 174 175 176 x s.d.

  8. Antal pr. højde-gruppe D 175 176 174,5 175,5 x s.d.

  9. D D 40 42 D D 40 42

  10. D D 40 42 D D 40 42

  11. Kurver over forskellige samples - -

  12. 3 4 5 6 100 median mean = 24

  13. 1 3 4 5 7 8 8 9 21 median Inter-Quartile Range = IQR range

  14. Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 X mean SD spændvidde

  15. Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 X mean median SD spændvidde

  16. Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 X mean median SD 95 interpercentil spændvidde spændvidde

  17. Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 X mean median SD 10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 – 30 ... IQR

  18. Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 X mean median SD 95 interpercentil spændvidde spændvidde

  19. RYG-smerte () median + IQR 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Amoxillin Placebo BEHANDL. Base- 3 1 line mdr. år

  20. ikke-kliniske ... kliniske populationer 43 % 6 %

  21. ikke-kliniske ... kliniske populationer 43 % 6 %

  22. D D D = x = x = x = x Standard Error of Means = SEM

  23. D D D 95% Confidence Interval = CI (95) Standard Error of Means = SEM

  24. Effekt af behandl. B på smerte placebo behandl. B ex: Smerte 0 1 1 2 12 uge md

  25. Effekt af behandl. B på smerte placebo behandl. B ex: Smerte 0 1 1 2 12 uge md

  26. SD SEM range IQR 95 % CI 95 % Interpercentil range

  27. Antal med resp. smerte- niveauer efter behandl.... A B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Smerte

  28. Antal med resp. smerte- niveauer efter behandl.... A B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Smerte

  29. Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. Follow-up Beh: A rang: B rang: 2 2 6 8,5 8,5 11.5 13 15 2 4 6 6 10 11,5 15 15 17 0 0 3 4 4 6 8 9 0 2 3 3 5 6 9 9 10 8 + 9 observationer = 17 ∑ = (17 x 18)/2 = 153 Rangsum 66,5 86,5 ∑∑ = 153

  30. Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. follow-up Beh: A rang: B rang: 0 0 3 4 4 6 8 9 0 2 3 3 5 6 9 9 10 8 + 9 observationer = 17 Rangsum skal være: n ......... = ______ Rangsum _____ + ______ = ______

  31. Mann-Whitney = Wilcoxon’s test for uparrede data: Interval for bevaret H0 ... altså N.S. v/ 2 grupper henhv. n=10 og 9 0 153 65 115 66,5 86,5

  32. Test af forskelle mellem samples 2 samples > 2 samples parametrisk parret one-sample t-test two-way ANOVA u-parret two-sample t-test one-way ANOVA non-parametr. parret Wilcoxon Friedman u-parret Mann Whitney Kruskal Wallis Test af forskelle mellem forhold Generelt: χ 2 - spec 2x 2 tabeller Mindre grupper Fischers exacte test

  33. Varians-analyse (a) Behandling A B C Pt_912 - 10 13 - 11 12 - 12 14 - 13 13 - 14 11 - 15 12 - 16 12 Pt_1722 - 18 23 - 19 22 - 20 24 - 21 23 - 22 21 - 23 22 - 24 22 - 25 25 Pt_12 - 2 3 - 3 2 - 4 4 - 5 3 - 6 1 - 7 2 - 8 2 2 SD = varians 0,9 0,9 0,9 varians af alle 8,4

  34. Varians-analyse (b) varians af alle F = = 9.3 varians - snit af 3 grupper F (df: 2, 24) = 9.3 => p < 0.001

  35. BASAL STATISTIK • Sandsynligheder • Hvordan beregner man dem ? • Hvad betyder ‘p’ ? • Hvad betyder det, at beh. A > beh B? • Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

  36. 1 effekt hos ....

  37. LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, .. .. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, .. .. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

  38. 2 Beh. X Ingen Beh. 21 22 21 22 21 22 21 22 21 22 21 22 21 22 21 22 ... 21 22 rask efter .... dage rask efter .... dage p < 0,001 p < 0,001

  39. X-Beh. X-Beh. + - + - effekt hos ....

  40. X-Beh. X-Beh. + - + - effekt størrel- se... effekt størrel- se...

  41. + - 3 X-Beh. X-Beh. effekt hos ....

  42. Y-Beh. 4 X-Beh. X-Beh. + - + - effekt størrel- se... effekt størrel- se...

  43. ….så hør dog efter !! ….så hør dog efter !!

  44. MIC - MID Man spørger mange ptt: ”Hvordan har du fået det i forløbet?” … ex fra baseline → follow up: bedre / uændret / værre. (= ’anchor question’)

  45. Samtidigt udfylder de ex: Oswestry v. baseline og follow up. Forskellen, ∆, afbilledes. bedre uændret værre antal pr. ∆ værdi ∆ Oswestry -20 -10 0 10 20 MIC = 10 baseline

  46. Oswestry Disability Index 10 spørgs. - 1 smerte / 9 om aktiviteter. Hver: 0 1 2 3 4 5 ingen dårligst gener tænkelig Max score: 50 ODI (%): 100

More Related