ŠTATISTIKA A

1. ŠTATISTIKA A Ing. Eva MATEJKOVÁ, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: klapka 4148 e-mail: eva.matejkova@uniag.sk

2. Čo NÁS dnes čaká? • organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie • odporúčaná literatúra • prednáška 1

3. ORGANIZÁCIA PREDMETU • výmera predmetu: 2-2 • PREDNÁŠKY • prednáška nebude KLASICKÁ – cieľ: objasniť študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať • prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)

4. ORGANIZÁCIA PREDMETU • CVIČENIA • účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) a 1neospravedlnená. • cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovať štatistické údaje

5. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • zápočet: • účasť na cvičeniach • napísané 2 písomky na 50% bodov • odovzdaný projekt 1 týždeň pred zápočtovým týždňom

6. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • skúška: • získaný zápočet • skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich výsledkov z 2 čiastkových písomiek – nad 80% bodov (hodnotenie A, B, C) • výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: • čiastkových písomiek • projektu • prezentácie projektu • teórie na skúške • aktivity počas semestra (napr. dobrovoľné cvičenia,...)

7. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • OPRAVNÁ PÍSOMKA: • Bude stanovený len 1 TERMÍN!!! v prvom, resp. druhom týždni skúšobného obdobia. • Bude povolená len študentom, ktorí napísali každý priebežný test na minimálne 15 bodov. • Bude obsahovať problematiku celého semestra. • Ak študent získa zápočet cez opravnú písomku, tak ku skúške za priebežné testy získava 50% bodov, t.j.100 bodov.

8. Čo ponúkame: • možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro • aktivita na prednáškach a cvičeniach bude hodnotené „+“, (jedno + = 1 bod k dobru, t.j. môže pomôcť získať zápočet) • možnosť získať známku bez skúšania, poprípade v zápočtovom týždni

9. Projekt • vypracuje každý individuálne • formou vedeckého príspevku • téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným odborom • rozsah: 3-5 strán • štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. v čitárni) • Nadpis článku • Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) • Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) • Úvod • Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov) • Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) • Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou formou prezentovať a okomentovať) • Záver • Použitá literatúra • projekt odovzdať v tlačenej podobe týždeň pre zápočtovým týždňom

10. Odporúčaná literatúra • Praktikum zo Štatistiky A/ Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6 • Štatistika pre ekonómov/ Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : IuraEdition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2 • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1 • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3 • Statistikapro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy proneobyčejnéčtenáře) ISBN 80-85605-09-0 • Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5 • Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania/ Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2

11. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1 • Statistika pro ekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6 • Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s. • Štatistika v Exceli / Jozef Chajdiak - Bratislava : STATIS, 2002 - 159 s. ISBN 80-85659-27-1 • Štatistika/ Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s

12. PREDNÁŠKA 1 • štatistika ako pojem • história štatistiky • základné pojmy • etapy štatistického skúmania • triedenie • podľa kvalitatívnych štatistických znakov • podľa kvantitatívnych štatistických znakov • prezentácia štatistických údajov

13. ŠÚ SR HDP’01 _ X = 13,5 Čo je štatistika? • štatistický údaj • štatistický vzorec • vedná disciplína • štatistický úrad (praktická činnosť)

14. Čo je štatistika? • „Sú tri druhy lží : lož, odsúdeniahodná lož a štatistika“ • Štatistika je vrchol nevyvrátiteľného, lebo má magické kúzlo matematickej presnosti“ • „Štatistika je presný súčet nepresných čísel“ • Výsledky aplikácie sa musia správne interpretovať. Ak nie, môžu nastať dve extrémne situácie: • Štatistické metódy sú použité správne, ale nesprávnou interpretáciou dokazujeme niečo nesprávne. • Použitím mnohých efektívnych a zložitých št. metód sú z pochybných údajov vykúzlené pôsobivé závery.

15. História štatistiky • obdobie pred naším letopočtom • opis obyvateľstva, územia, hospodárskeho a politického stavu štátu • štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav • Štatistika náuka o štáte • rok 1660 - prof. H. Conring z Lipska - prednášať „opisnú vedu o štáte“ Øuniverzitná štatistika: • jej najvýznamnejším predstaviteľom v 18. storočí Ø G. Achenwall • štatistiku ako “ náuku o štátnych pozoruhod-nostiach”, ktorej úlohou je opis územia, obyvateľstva, prírodného bohatstva, výrobných a iných odvetví štátu 3 etapy

16. História štatistiky • Anglicko politická aritmetikapredstavitelia: J. Graunt a W. Petty • pokúšali sa vychádzajúc z údajov o počte narodených a zomretých porovnávať vývoj obyvateľstva za dlhšie časové obdobie a nájsť v ňom určité zákonitosti • cieľØ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti • A. J. QuételetØspojenie univerzitnej štatistiky s politickou aritmetikou • Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "hommemoyen" (priemerného človeka) 3 etapy

17. História štatistiky • rozpracoval koncept normálneho rozdelenia, strednej hodnoty a rozptylu. • 18-19. storočie Ø rozpracovanie teórie pravdepodobnosti Ø bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace, de Moivre a Gauss • 19. –20. storočie – anglická štatistická škola Ø aplikácia štatistiky v biológii. • Darwinov bratranec F. Galton Ø skúmanie štatistických závislostí (napr. závislosť medzi výškou starých otcov a vnukov) Ø od neho pochádza pojem štatistickej regresie a korelácie • K. Pearson Øzakladateľ biometriky • Angličan B. Gosset (Student)Ø rozpracoval teóriu malých výberov a skonštruoval často používané t-rozdelenie. 3 etapy

18. História štatistiky • 30-te roky 20.storočia induktívna (moderná, analytická) štatistikena základe čiastkových informácií, získaných pomocou výberového zisťovania, robiť závery o celku do popredia sa dostáva výberové skúmanie • moderná matematická štatistiky: • ruskí matematici: Čebyšev, Markov, Ľapunova Čuprov (teória pravdepodobnosti) • anglickí a americkí štatistici: • F. Galtonpercentily a korelačná metóda • R. A. Fisheranalýza rozptylu Súčasnosť: cieľom štatistiky je získanie a poskytovanie údajov určených pre hodnotenie a analýzu, ako aj identifikovanie zákonitostí a ich kvantitatívne vyjadrenie 3 etapy

19. Predmet štatistiky • definícia štatistiky: • veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov • hromadný jav: • predmet štatistického skúmania • každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek • Význam: poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

20. Základné pojmy • hromadný jav • predmet štatistického skúmania • skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami • štatistická jednotka • nositeľ individuálnych javov • základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu • osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

21. Základné pojmy • štatistický súbor • množina štatistických jednotiek vymedzená: • priestorovo • časovo • vecne • rozsah štatistického súboru • počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore • označenie: n

22. Základné pojmy • obsah štatistického súboru • vymedzený štatistickými znakmi, ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru • čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom • Základný súbor – všetky jednotky – N • Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n

23. Základné pojmy • štatistický znak • vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky • delenie štatistický znakov štatistický znaky spoločné variabilné priame nepriame časové vecné priestorové kvalitatívne kvantitativne množné diskrétne spojité alternatívne

24. Základné pojmy - príklad štatistická jednotka štatistická súbor rozsah štatistického súboru n = 12 štatistická znaky: opohlavie ofunkcia opríjem Vymedzenie štatistického súboru: • časovo: 12. 2.2014 opriestorovo: podnik „X“ ozamestnanci vo vedúcej funkcii

25. Etapy štatistického skúmania • Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp: Štatistické zisťovanie Spracovanie Štatistická analýza

26. Štatistické zisťovanie • získavanie štatistických údajov: • Dva spôsoby: • Sekundárne zisťovanie – využitie existujúcich údajov • Primárne zisťovanie – priame zisťovanie (marketing. prieskum) • Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné) • Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať len obdobie je dlhšie ako 1 rok

27. Štatistické zisťovanie • Každé zisťovanie spočíva v určení: • Spravodajských a štatistických jednotiek (spravodajská jednotka – tá, ktorá zisťuje a podáva informácie o štat. jednotkách) • Obdobia alebo okamihu, ku ktorému sa bude zisťovanie robiť • Rozsahu zisťovania – závisí od toho, či sa jedná o vyčerpávajúce alebo výberové zisťovanie) • Formy zisťovania – výkazníctvo, súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia (opis štat. jednotky)

28. Štatistické spracovanie • Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov. • Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná) • Nasleduje triedenie

29. Triedenie štatistických jednotiek • prvý krok spracovania štatistických údajov • usporiadanie štatistického súboru do skupín Ø tried Øpodľa určitého štatistického znaku (znakov) • štatistický znak Øtriediaci znak • rozlišujeme: • jednostupňové triedenie Ø jeden znak • viacstupňové triedenie Øviac znakov

30. Zásady triedenia • zásada jednoznačnosti • triedy musia byť vytvorené tak, aby sa o každej štatistickej jednotke dalo rozhodnúť do ktorej triedy patrí • triedy sa nemôžu prekrývať • zásada úplnosti • triedy musia byť vytvorené tak, aby každá štatistická jednotka mala šancu byť zaradená do triedy

31. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov • rozlišujeme: • podvojné (dichotomické) triedenie • množné (multinomické) triedenie • triedna početnosť • počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy

32. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • označenie: • štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) • obmena štatistického znaku a1, a2; (muž, žena) • výsledkom triedenia Ø tabuľky • asociačné tabuľky: 2x2 • kontingenčné tabuľky: mxr

33. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v absolútnom vyjadrení početnosť druhého stupňa početnosť prvého stupňa početnosť nultého stupňa (n)

34. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v relatívnom vyjadrení z celkového počtu n=100% z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

35. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) • tri spôsoby triedenia: • usporiadanie podľa veľkosti • pri malom rozsahu št. súboru • rad rozdelenia početností • diskrétne znaky s malým počtom obmien • intervalové (skupinové) rozdelenie početností • diskrétne znaky s veľkým počtom obmien • spojité znaky

36. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • triedy Øtriedna početnosťØ počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy • Triedne početnosti: • absolútne ni • relatívne fi • kumulatívne absolútne Ni • kumulatívne relatívne Fi

37. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov rad rozdelenia početností • triedy tvorené obmenou št. znaku • príklad – počet detí zamestnancov

38. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • triedy Ø triedne intervaly • triedny interval: • počet intervalovØm • rozpätie intervalov Øh

39. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • príklad Ø plat zamestnancov (€)

40. Prezentácia štatistických údajov • rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou: • tabuľky • grafu rozdelenia početnosti • základné typy grafov:

41. Prezentácia štatistických údajov • grafy v štatistike: • názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz • Najčastejšie využívané grafy: • Bodový graf • Spojnicový graf • Polygón, ogivná krivka • Stĺpcový graf • Histogram • Kruhový (koláčový) graf • Kartogramy (mapy) • Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) • Pyramídy • Piktogramy • Radiálny (sieťový) graf • Škatuľkovité (box plot) grafy

42. Prezentácia štatistických údajov • ukážky vybraných grafov: Sieťový graf Veková pyramída Piktogram Box plot graf Kartogram Bodový graf Kartodiagram

43. Dobrovoľné zadanie 1 (5 bodov): • A Uviesť príklad na základné pojmy (št. súbor, št. jednotka, št. znak, rozsah št. súboru), Pozn. uviesť viac št. znakov aj s ich členením. • B Nájsť aspoň 5 rôznych grafov v rôznych médiách (tlač, internet, publikácie). Pod grafom musí byť uvedený zdroj. • ODOVZDAŤ PODPÍSANÉ NA PAPIERI NA CVIČENÍ.

44. ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ