ŠTATISTIKA A

1. ŠTATISTIKA A FEŠRR šk. rok: 2012/13, LS

2. Ing. Zuzana Poláková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl. 4122 e-mail: zuzana.polakova@uniag.sk

3. Čo NÁS dnes čaká? • organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie • odporúčaná literatúra • prednáška 1

4. ORGANIZÁCIA PREDMETU • výmera predmetu: 10-10 • PREDNÁŠKY • Prednáška – cieľ: objasniť študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať • prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)

5. ORGANIZÁCIA PREDMETU • CVIČENIA • účasť povinná, • cvičenia pri počítači: vyžaduje sa základná znalosť Excelu • cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovať štatistické údaje

6. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • zápočet: • účasť na cvičeniach • odovzdaný projekt • skúška: • získaný zápočet • výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: • projektu • teórie na skúške

7. Projekt • vypracuje každý individuálne • projekt odovzdať v tlačenej podobe na skúške

8. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2 [5, z toho voľných 2] • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1 [1, z toho voľných 0] • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3 [1, z toho voľných 0] • Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0 [5, z toho voľných 0] • Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5 [18, z toho voľných 0, prezenčne 3, dĺžka fronty rezervácií 2] • Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity ; 15) ISBN 978-80-8069-922-2 [11, z toho voľných 1, prezenčne 2]

9. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1 [2, z toho voľných 2] • Statistikaproekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6 [2, z toho voľných 1] • Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s. [8, z toho voľných 5] • Štatistické metódy, Návody na cvičenia/ Zuzana Poláková – 2011, Vydala SPU v Nitre vo vydavateľstve SPU, ISBN 978-80-552-0573-1 • Štatistika/ Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s [170, z toho voľných 150, prezenčne 5]

10. PREDNÁŠKA 1 • štatistika ako pojem • história štatistiky • základné pojmy • etapy štatistického skúmania • triedenie • podľa kvalitatívnych štatistických znakov • podľa kvantitatívnych štatistických znakov • prezentácia štatistických údajov

11. ŠÚ SR HDP’01 _ X = 13,5 Čo je štatistika? • štatistický údaj • štatistický vzorec • vedná disciplína • štatistický úrad (praktická činnosť)

12. História štatistiky: 3 etapy • obdobie Ø pred naším letopočtom • štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav • Štatistika Ønáuka o štáte • obdobie Ø politická aritmetika • obdobie Ø moderná (induktívna) štatistika

13. Predmet štatistiky • definícia štatistiky: • veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov • hromadný jav: • predmet štatistického skúmania • každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek • významØ poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

14. Základné pojmy • hromadný jav • predmet štatistického skúmania • skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami • štatistická jednotka • nositeľ individuálnych javov • základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu • osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

15. Základné pojmy • štatistický súbor • množina štatistických jednotiek vymedzená: • priestorovo • časovo • vecne • rozsah štatistického súboru • počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore • označenie: n

16. Základné pojmy • obsah štatistického súboru • vymedzený štatistickými znakmi, ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru • čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom • Základný súbor – všetky jednotky – N • Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n

17. Základné pojmy • štatistický znak • vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky • delenie štatistický znakov štatistický znaky spoločné variabilné priame nepriame časové vecné priestorové kvalitatívne kvantitativne alternatívne množné diskrétne spojité

18. Základné pojmy - príklad štatistická jednotka štatistická súbor rozsah štatistického súboru n = 12 štatistická znaky: opohlavie ofunkcia opríjem Vymedzenie štatistického súboru: očasovo: 9. 2.2010 opriestorovo: podnik „X“ ozamestnanci vo vedúcej funkcii

19. Etapy štatistického skúmania • Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp: Štatistické zisťovanie Spracovanie Štatistická analýza

20. Štatistické zisťovanie • získavanie štatistických údajov: • Dva spôsoby: • Primárne zisťovanie – ak sa údaje o určitých javoch zisťujú len na účely štatistického skúmania • Sekundárne zisťovanie – ak sa údaje zaznamenané na iné účely využívajú pri štatistickom skúmaní • Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času (pravidelné - periodické, nepravidelné) • Jednorázové zisťovanie • Formy zisťovania: výkazníctvo, cenzus –mikro, makrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia

21. Štatistické spracovanie • Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov. • Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná) • Nasleduje triedenie

22. Triedenie štatistických jednotiek • čo je triedenie? • čo je trieda • čo je triediaci znak • triedenie poznáme ...

23. Zásady triedenia • zásada jednoznačnosti • zásada úplnosti

24. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov • rozlišujeme: • podvojné (dichotomické) triedenie • množné (multinomické) triedenie • triedna početnosť • počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy

25. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • označenie: • štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) • obmena štatistického znaku a1, a2; (muž, žena) • výsledkom triedenia Ø tabuľky • asociačné tabuľky: 2x2 • kontingenčné tabuľky: mxr

26. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v absolútnom vyjadrení početnosť druhého stupňa početnosť prvého stupňa početnosť nultého stupňa (n)

27. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v relatívnom vyjadrení z celkového počtu n=100% z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

28. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) • tri spôsoby triedenia: • usporiadanie podľa veľkosti • pri malom rozsahu št. súboru • rad rozdelenia početností • diskrétne znaky s malým počtom obmien • intervalové (skupinové) rozdelenie početností • diskrétne znaky s veľkým počtom obmien • spojité znaky

29. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • triedy Øtriedna početnosťØ počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy • Triedne početnosti: • absolútne ni • relatívne fi • kumulatívne absolútne Ni • kumulatívne relatívne Fi

30. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov rad rozdelenia početností • triedy tvorené obmenou št. znaku • príklad – počet detí zamestnancov

31. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • triedy Ø triedne intervaly • triedny interval: • počet intervalovØm • rozpätie intervalov Øh

32. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • príklad Ø plat zamestnancov (v euro)

33. Prezentácia štatistických údajov • rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou: • tabuľky • grafu rozdelenia početnosti • základné typy grafov:

34. Prezentácia štatistických údajov • grafy v štatistike: • názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz • Najčastejšie využívané grafy: • Bodový graf • Spojnicový graf • Polygón, ogivná krivka • Stĺpcový graf • Histogram • Kruhový (koláčový) graf • Kartogramy (mapy) • Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) • Pyramídy • Piktogramy • Radiálny (sieťový) graf • Škatuľkovité (box plot) grafy

35. Prezentácia štatistických údajov • ukážky vybraných grafov: Sieťový graf Veková pyramída Piktogram Box plot graf Kartogram Bodový graf Kartodiagram