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Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 203 - ANO 2014 Teorema do Limite Central

Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 203 - ANO 2014 Teorema do Limite Central. Camilo Daleles Rennó camilo@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~camilo/estatistica/. 3 v.a. independentes com distribuições normal. Distribuição da Soma de Variáveis Aleatórias.

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Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 203 - ANO 2014 Teorema do Limite Central

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  1. Estatística: Aplicação ao Sensoriamento RemotoSER 203 - ANO 2014Teorema do Limite Central Camilo DalelesRennó camilo@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~camilo/estatistica/

  2. 3 v.a. independentes com distribuições normal Distribuição da Soma de Variáveis Aleatórias Qual a distribuição de Y ?

  3. n v.a. independentes com distribuições desconhecidas Distribuição da Soma de Variáveis Aleatórias Qual a distribuição de Y ? se n for grande: Teorema do Limite Central (ver TLC.xls)

  4. Aproximação da Binomial à Normal Se Y tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p: onde cada Xi tem distribuição Bernoulli (0 ou 1) e P(Xi = 1) = p Então, se n for grande, pelo TLC:

  5. Aproximação da Binomial à Normal Considere o experimento: retiram-se 100 bolas da urna (com reposição). Define-se uma v.a. X cujos valores representam o número total de bolas vermelhas dentre as 100 escolhidas. Calcule: P(30 X 51) Aproximando-se à Normal...

  6. 30 Aproximação da Binomial à Normal Considere o experimento: retiram-se 100 bolas da urna (com reposição). Define-se uma v.a. X cujos valores representam o número total de bolas vermelhas dentre as 100 escolhidas. Calcule: P(30 X 51) (correção de continuidade) 0,9745(valor exato para Binomial 0,9752)

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