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INVERTIR EN BIG DATA

INVERTIR EN BIG DATA. I Foro Europeo de Impulso Tecnológico Badajoz , 1 de abril de 2014. Lucía Escapa Castro. ÍNDICE. ¿ A quién le importa el big data? ¿ Qué es big data? CÓMO RECONOCERLO QuÉ esperar del big data (y qué hacer para conseguirlo )

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INVERTIR EN BIG DATA

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Presentation Transcript

  1. INVERTIR EN BIG DATA I Foro Europeo de Impulso Tecnológico Badajoz, 1 de abril de 2014 Lucía Escapa Castro

  2. ÍNDICE ¿A quién le importa el big data? ¿Qué es big data? CÓMO RECONOCERLO QuÉ esperar del big data (y qué hacer para conseguirlo) pues nada, ¿me pone un big data? Antes de empezar con Big Data BIG DATA, BIG WORRIES lAS PALABRAS DE MODA REFERENCIAS

  3. ¿A quién le importa el big data? En septiembre de 2013, según Gartner, el 64% de las organizaciones de todo el mundo ya habían invertido o tenían intención de invertir ese año… • 39% de las organizaciones de medios y comunicaciones • 34% de las organizaciones bancarias • 32% de las empresas de servicios Y en los próximos dos años las previsiones de invertir eran: • 50% de las organizaciones de transporte • 41% de las organizaciones de salu d • 40% de las organizaciones de seguros A lo largo de 2013, Adquisiciones de empresas dedicadas al bigdata • Sector TIC: IBM, Google, Twitter, Facebook, Yahoo, Tibco, Software AG, Datawatch, EMC, Cloudera, CoreLogic, Cisco, Intel, Pinterest • Sector salud: UnitedHealth, IMS Health • Sector minorista: Walmart • Sector Defensa: Raytheon Analistas de inversión generalistas se fijan y recomiendan empresas de nicho bigdata, como Datawatch, Tableau o Splunk.

  4. ¿Qué es big data? CÓMO RECONOCERLO La digitalización de prácticamente “todo” da lugar a nuevos tipos de grandes datos en tiempo real en un amplio abanico de sectores. Muchos de ellos son datos no normalizados: por ejemplo, datos en streaming, geoespaciales o generados por sensores, que no encajan bien en los warehouses relacionales, tradicionales y estructurados.

  5. ¿Qué es big data? CÓMO RECONOCERLO En la actualidad es posible extraer conocimientos de los datos con un nivel de sofisticación, velocidad y precisión nunca antes visto, utilizando técnicas como “NoSQL”, “MapReduce” and “machine learning”.

  6. ¿Qué es big data? CÓMO RECONOCERLO Las 3 V: volumen, variedad, velocidad Y una cuarta: veracidad

  7. QuÉ esperar del big data (y qué hacer para conseguirlo) Para qué se está usando Big Data hoy • Análisis y segmentación de clientes • Optimización de procesos de negocio internos • Seguimiento personal • Salud y Sanidad Pública • Rendimiento deportivo • Investigación y Ciencia • Máquinas y dispositivos autónomos • Seguridad y lucha contra el delito • Gestión del hábitat • Finanzas

  8. QuÉ esperar del big data (y qué hacer para conseguirlo) Dónde y cómo veremos el big data mañana • En todos los sectores anteriores • De manera pervasiva • Como servicio • En los sectores que aún no lo están aplicando • En las administraciones públicas

  9. pues nada, ¿me pone un big data? http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=2m20s http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=5m20s

  10. pues nada, ¿me pone un big data? ¿Qué es esto?

  11. pues nada, ¿me pone un big data?

  12. pues nada, ¿me pone un big data? Deporte…

  13. Antes de empezar con Big Data • Tener la capacidad de identificar, extraer, transformar, cargar y almacenar los datos para su futuro análisis. (TÉCNICA + INFRAESTRUCTURA) BIG DATA, SMALL BUSINESSES • Entendermuy bien todos los datos de los que dispone, qué significan, cómo se han creado y la importancia que tienen. (METADATOS, SEMÁNTICA) La crisis de los metadatos 3. Contar con una cultura establecida para la identificación, ejecución y seguimiento con un enfoque basado en la ciencia de datos. (PERSONAS, ESPECIALISTAS EN DATOS) BIG DATA, NEW PEOPLE

  14. BIG DATA, BIG WORRIES • Privacidad • Seguridad • Propiedad intelectual • Responsabilidad • Coste/beneficio

  15. Las palabras de moda CLOUD BIG DATA REDES SOCIALES INTERNET OF THINGS

  16. REFERENCIAS • http://www.kdnuggets.com/2013/08/recent-acquisitions-big-data.html • http://blogs.avalonconsult.com/blog/search/metadata-management-semantics-for-big-data/ • http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-case-for-big-data/ • Analytics: el uso de big data en el mundo real • http://pacojariego.me/2014/03/23/in-the-blink-of-many-eyes/ • http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-case-for-big-data/ • http://polyteknisk.no/content/download/38585/245039/version/1/file/Bekas.IBM_Big.Data+Outlook+liten.pdf • http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

  17. !!!GRACIAS!!! @Lucia_E http://lucia-ec.blogspot.com http://es.linkedin.com/in/luciaescapacastro www.facebook.com/LuciaEscapa

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